用AIGC超越传统：这个BOT如何彻底改变营销的游戏规则
AIGC的到来，掀起了内容生产力的变革
现在是品牌重新审视内容营销的关键时刻
随着技术的进步，内容生产的方式正在经历一场革命。从用户生成的内容到专业生成的内容，再到现在的人工智能生成的内容，我们正在见证内容营销的迅速发展：
1、UGC（User Generated Content）
随互联网和社交媒体的崛起，用户生成的内容，UGC开始兴起。例如，江小白的“表达瓶”和网易云音乐的地铁乐评展，均展现了内容的真实性和原生态，为品牌提供了与消费者之间的真实连接。
2、PGC (Professionally Generated Content)
PGC是由专业人员、代理商机构或团队创作的内容。在品牌营销中，PGC因其高质量、针对性强、影响力圈层加持，更能满足品牌深层次链接用户的需求而受到青睐。这个阶段，有一个词时常被大家提及，意见领袖，也叫KOL(Key Opinion Leader) 。品牌与KOL合作，便是利用他们的影响力和专业内容创作能力，为品牌传播带来更大的效果。
3、AIGC (Artificial Intelligence Generated Content)
它是由人工智能技术生成的内容。它的应用领域，有文本内容、音乐音频、图像视频、数据分析、数字人等。
近半年，从ChatGPT（OpenAI开发的一款大型预训练语言模型）开始，我们已经见证了AIGC给广告营销行业带来的巨大冲击。
2023年1月，BMW 用AIGC 制作了1990 款宝马 3 系。
今年4月，麦当劳和汉堡王借助ChatGPT生成内容，进行了一场广告牌的相爱相杀。
以上是基于AIGC图像生成和文本生成内容，里面主要依赖于两个技术：生成对抗网络（GANs）和自然语言处理（NLP）。GANs通过创作者（生成器）和评论家（判断器）的相互竞争来生成更逼真的内容，而NLP则依赖大量的文本数据来理解和生成语言，模拟人类对话。
我们之前在AIGC专题报道中做过这类技术概念等相关科普：一次性搞懂什么是AIGC！（一篇文章22个基本概念）
对于营销行业，AIGC不仅可以助力于创意内容的高效产出，包括视频、音频等；还在前端的市场研究、分析和洞察方面展现了巨大潜力。
比如在搜索引擎的更迭上，New bing整合ChatGPT，Google介入SGE，以及百度的New Search。让生成式AI，到生成式搜索，使互联网用户，在日常工作生活中，能够更为便捷地接触和使用自然语言技术，快速得到智能答案生产、降低日常决策成本、随时高效生成创作性内容等。
例如，像这类的问题，“我在上海XX地铁站附近，能否给我推荐5公里以内，人均消费200元-300元的5家还不错的粤式餐厅。”以前需要检索、查评分、整合、决策，现在只需要让AI来满足需求。
由此可见，内容生产、内容传播和与消费者的互动模式都在AIGC时代，发生着颠覆性的改变。品牌现在更需要从整个内容营销链条的角度进行反思，探究如何基于AIGC进行创新，并寻求新的增长模式。
而百度营销，一直在这一领域进行积极探索，基于文心大模型，率先踏入“生成式搜索到生成式营销”的无人区。
近日，百度营销正式推出了全新的对话式营销工具——品牌BOT，旨在结合其强大的技术和大数据能力，帮助品牌重塑内容营销策略。
百度营销推出广告新产品“品牌BOT”
用对话式工具创新生成式营销
解决品牌营销增长难题
随着互联网流量红利的逐步消退，消费者的注意力被碎片化的信息渠道所侵蚀，如何持续吸引和维系他们成为当下品牌的迫切课题。面对此挑战，百度推出了“品牌BOT”，一个创新的对话式营销工具，为品牌与消费者构建更直接、深入和个性化的沟通。
1、产品理念：从漏斗式营销到对话式营销，做品牌内容深远建设
传统的营销方式，如中心化渠道传播、互联网硬广曝光投放、直播间内容促销等，对于消费者而言，往往呈现为单向、浅层和快捷的信息流，这使得消费者与品牌间的连接短暂且缺乏深度。
品牌BOT考虑到传统营销模式的局限，试图把用户获客到留存这条营销路径重新构建，借助文心大模型，一改“网页检索”，直接变成“生成答案”， 用对话式营销吸引、留存用户，并通过百度自有的搜推场景、知识生态、AI数字人等，为品牌定制化新型营销阵地，等同于每一步都在潜移默化加深品牌的信任感和粘性，让营销呈现反向漏斗模式。
再形象一点解释，品牌BOT，如同一个双商在线的超级客服，既能作出与品牌和产品相关的专业知识解答，又能准确捕捉到用户的需求和意图，与用户进行得体且高效的沟通，同时促进高效转化。
2、产品能力：全场景覆盖与深度定制，从知识共建到营销重塑
品牌BOT基于自然语言处理技术，具备强大的对话管理和内容推荐能力。无论是在购买初期、决策过程中还是购买后，BOT都能为用户提供恰到好处的信息和服务。
产品使用上，品牌BOT分为前卡和对话区。前卡区基于品牌长尾词个性化生成，吸引用户进入对话区；对话区则帮助品牌，实现品牌价值传递，完善公关内容，实现营销转化。总结下来，有两大核心能力：
1）品牌体系化知识整合定制，加深品牌价值传递
在如今这个多元化的社交媒体时代，消费者接收到的品牌信息一定是非常碎片化的，可能是某个单独的产品推广，或者品牌的一句Slogan，或是最近发生的新闻动态。如何让品牌更完整体系化地，甚至更容易地走进消费者的内心，除了常规的营销动作外，还可以进行大数据的整合与共建，将其融入语言模型中。
品牌BOT，通过整合百度搜索大数据、百度营销大数据、客户共建的数据，来专门训练品牌专属的大模型。让用户在主动探索与互动追问下，加深品牌价值传递，构建品牌心智链，展示更全面的品牌形象。
整合数据的重要性，除了体系化呈现外，还有一个点是加深对舆情的把控。尤其是面对一些突发公关事件，用户会习惯性地上网搜索，或者在品牌社交平台下进行询问。如果品牌能够随时承接这些【疑问】，就可以避免很多【非官方】回答的乱入，影响品牌形象。
2）专属智能决策助手，以个性化回复驱动品牌增长
品牌BOT不仅仅是一个信息提供者，更是一个智能的决策助手。它能够通过对话内容，准确判断用户的需求和购买意愿，为用户提供更加合适的建议。例如，当一个客户询问汽车时，品牌BOT可以根据其反馈提供具体的门店地址和电话，从而提高转化率。
想要找到品牌BOT也很简单，从搜索网页开始，到品牌BOT的对话解答，都搭建好了全域咨询的入口，帮助品牌进行全域导流。
最后，品牌还可以对品牌BOT进行一个数字人的定制，可以24小时实时对话，进一步增强用户体验，提供更具吸引力的对话环境。
3、产品价值：探索深度洞察与营销优化
当我们将品牌BOT视作一个超级客服，其核心价值在于其背后深沉的数据。每一次与用户的互动都为品牌积累了宝贵的数据与反馈。这不仅使得品牌洞察更为深入、细致，还为品牌营销提供了重新定位与调整的契机。利用这些深入的洞察，品牌能够微调营销策略，从而提升转化率并深化与用户的纽带。
再具体点说，品牌BOT的存在，如同给品牌营销生产带来了一场革命：
前期洞察： 利用品牌BOT的对话能力，品牌可以通过多轮对话提取，智能总结并刻画出用户的个性化画像，从而达到数据的个性化呈现。
中期策略： 这是一个创意与策略的交汇点。结合品牌独有的标签和调性，品牌可以进行独特的创意定制。再加上新媒介形式和前沿的AR/VR技术，媒介投放会达到前所未有的精准度。
后期评估： 每一次的投放和策略都需要根据实际效果进行微调。品牌BOT提供的个性化归因会形成一个文章的数据洞察报告，确保了品牌可以根据实际转化结果优化策略，从而实现更好的ROI。
AIGC时代，速度与认知塑造品牌新纪元
在AIGC的浪潮下，品牌营销已经不只是争夺目光、或是简单地销售产品。在这个充满机遇与挑战的新纪元，品牌需要具备迅速适应、不断学习和革新的能力。速度与认知，两大要素，如今已经成为决定品牌市场力量与地位的核心关键。
· 速度
百度在AI与AIGC领域，如一名前锋，总是勇敢站在前线，它有勇气打破自己过往的产品结构，投身于新技术的研发，然后全新打造产品。譬如之前探讨的品牌BOT，还有近期百度推出的AIGC商业创意平台“擎舵”。
在大多数广告创意人还在思考如何利用AIGC增强工作时，百度已经建设了全新的平台，这一平台凭借文案、图片生成、数字人视频制作三大核心能力，大大加速了创意生产的效率。
如今这个时代，谁能更快地探索与投入AI，谁就更有可能站在潮头。
· 认知
伴随着ChatGPT、文心一言等先进AI模型的涌现，公众对AI的看法呈现出两极化：一方热切拥抱，视其为新时代的风向标，另一方则对其产生恐慌和担忧。这种态度的分歧，背后实际上反映了人们的认知差异。
不可否认的是，技术的脚步从未停歇，尤其在这样一个飞速进化的时代。对于企业，AI已经不仅仅是工具，它更是一种哲学，一种策略。百度推出的数字人、品牌BOT、擎舵等产品既是技术升级的成果，更是AI哲学在重新塑造业务模型上的具体体现。
等于说，AIGC推动了百度营销的全面革新，百度的文心模型又更进一步引领了整个行业的向前演进。
正如李彦宏所言：“大模型时代来了，每一个产品都值得被重做一遍。百度渴望成为首家将所有产品全面革新的公司，我们追求的不仅仅是整合或接入，而是彻底的重做、重构。”
这个时代，真正需要的是那些有底气、有勇气踏入一个又一个无人区的企业。
百度，正是其中的佼佼者。
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