全球巨头21条金句观点，AI是否能替代人类？
本图由Midjourney生成
我们的工作会被AI取代吗？
AI懂生活常识吗？
AI绘画算是艺术吗？
AI能理解人的情绪吗？
AI真的比人类更加聪明吗？
……
在未来的天平上，人工智能生成内容AIGC（Artificial Intelligence Generative Content）像磁石一样，正在重新塑造内容创作的布局。想象一下，当机器能够认知我们的常识，当艺术被赋予新的定义，当创造力不再是人类的专利，广告营销行业定将迎来一场生产变革巨浪。数英将持续保持对AIGC领域的关注，通过资讯分享、科普认知、方法总结和深度访谈等，和大家一起，多方位走进AIGC的世界。
本期内容，将带大家从ChatGPT和各行业领袖的视角，探讨AI相关的六大热门问题。
AIGC往期内容回顾：
1、一次性搞懂什么是AIGC！（一篇文章22个基本概念）
2、AI 爆火3个月了，广告圈应该关注啥?
3、同一个主题“妈妈”，30 张AI 绘画作品分享 (附完整提示词)
4、专访SOULO：首支全AI制作短片幕后揭秘，大胆操盘后的分享
1956年，约翰·麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出Artificial Intelligence（人工智能）这个词汇，并预言“像人类一样智能的机器将在不到一代人的时间内出现。”
60多年前，麦卡锡的预言未能实现；而如今，麦卡锡设想的未来似乎近在眼前。
今天，ChatGPT、Midjourney等AIGC应用纷纷出世，一时间所有人都在关心AI与自身的命运。
我们从全球各领域巨头的演讲和文章中，找到了大家最关心的AI相关问题，以及行业领袖们的回答。
01 如何看待人们害怕自己的工作被AI替代？
02 什么样的工作难以被AI取代？
03 高昂的投入成本，是否注定了AI创业只能是商业巨头的游戏？
04 AI生成的文本/绘画/图像/影视，能算是艺术吗？
05 AI是否会失控？AI会在未来发展出自我意识吗？
06 AI将如何影响人类的未来？
1. 如何看待人们害怕自己的工作被AI替代？
比尔·盖茨
美国微软公司联合创始人
虽然人类在很多事情上仍然比GPT强，但有很多工作并不怎么使用这些能力。例如，一个人在销售（数字或电话）、服务或文件处理（如应付款、会计或保险索赔纠纷）方面所做的许多工作需要决策，但不需要持续学习的能力。公司有针对这些活动的培训计划，在大多数情况下，他们有很多好的和坏的工作实例。人类使用这些数据集进行训练，很快这些数据集也将被用来训练人工智能，使人们能够更有效地完成这项工作。
AI不会威胁人类生计，教师不会减少，医生也不会减少。从长远来看，提高效率能够使人们的工作时间减少，因为当AI 接管日常任务时，员工可以专注于更重要的工作。人们在谈论人工智能时，应该在对它的偏见、错误或不友好的恐惧与它能够改善生活的潜力之间取得‘平衡’。
周黎安
北京大学经管学部主任、光华管理学院教授
跟历史上若干次重大技术变革的进程一样。虽然每次巨大的技术进步都会导致一些传统岗位的消失，但最终创造的就业机会都要远远大于它所摧毁的数量。人工智能对经济社会的影响，尤其对中等收入群体就业的影响，更多是结构性的，而不是总量性的。
菲利普·科特勒
经济学教授、“现代营销学之父”
我注意到，一些公司解雇了很多公关人员，因为他们认为借助ChatGPT可以在更短的时间内完成更多的工作。众所周知，所有的营销都有科学的一面，它既是一门科学，又是一门艺术。也许有些人可能只将其视为一门科学，但每个人都是独一无二的，营销需要因人而异。
叶军
钉钉总裁
未来一年两年之内，相信大量的工作都会和AI结合，这是不能回避的现实，而且比我们想象来的速度还快。AI与工作方式融合后的生产力变革，提升了管理效率、协同效率及创新效率。在创新效率方面，应用开发使得效率提升，AI开发将带来100-1000倍的效率提升。
2. 什么样的工作难以被AI取代？
李开复
计算机科学博士、创新工场董事长兼CEO
1、创意性工作（例如，医学研究员、人工智能科学家、获奖剧本作家、公关专家、企业家）。人工智能不擅长提出新概念。
2、复杂性 / 战略性工作（例如，首席执行官、谈判专家、并购专家）——需要了解多个领域并需要进行战略决策的工作。对于人工智能来说，即使是理解常识也很困难。
3、灵敏性工作（例如，口腔外科医生、飞机机械师、脊椎按摩师）。实际上在机器人和机械学方面取得进展比人工智能软件慢。机器人仍然非常笨拙——看看机器人拿铅笔的样子，你就会懂我的意思。
4、需适应全新、未知的各类环境的工作（例如，地质调查、集会后的清洁工作）。机器人在特定环境（如装配线）中运行良好，但不易适应新环境（如每天在不同的房间里工作）。
5、同理心 / 人性化工作（例如，社工、特殊教师、婚姻顾问）——人工智能没有人类的情商。人们也不愿“信任”机器，让机器来处理人性化任务。
节选自李开复《AI·未来》
张军平
复旦大学人工智能专家
首先，跟实体相关的工作，比如医生、护工、驾驶员，还有小众手工艺者，比如做古琴的、做陶瓷的艺术家，都是依赖个人经验来做的，被AI替代的概率较小。
因为一直以来AI大多在做认知相关的任务，感知这块下的功夫少，现阶段跟实体相关的都做不好，与人类相比，机械手比较初级，拧一个瓶盖还是很难的事情。就连打扫卫生，对我们人类来说是“简单易重复”，但对机器却是一个模糊的概念，没有办法程序化或形式化。
那么对于白领工作，还有一部分比较安全，就是大数据进入不了的行业。
我们想想ChatGPT是怎么起来的？它的数据都是Billion级的，就是10亿级以上，这就意味着这么多数据，很有可能都是不设隐私的，才能被它调用。如果一个行业涉及到隐私，数据不能公开，不能上模型训练，那么AI就挤不进去。 比如说医疗、银行、生物等领域，相对来说是安全的。
木遥
软件工程师、自媒体博主
情绪上、生理上的照顾角色是无法被AI取代的。过去我们可能认为的不挣钱、没有价值的家庭主妇的工作，很有可能会变成人类真正能够安身立命的事情，而传统上被认为是赚钱养家的、专业的、光鲜的职业工作有可能消失。
3. 高昂的投入成本，是否注定了AI创业只能是商业巨头的游戏？
李开复
计算机科学博士、创新工场董事长兼CEO
全球将涌现新的AI2.0时代创业机会。投资机会主要在三大方向：一是随着AI2.0智能应用遍地开花，各行各业的垂直AI助理方向；二是AI2.0平台，将会加速新一代AI2.0应用的研发和商业化，看好具有战略高度的AI2.0平台公司；三是AI基础设施，依靠基础大模型和平台能力，以及支持AI模型运维、管理、训练的基础设施。
需要考虑的是，大模型开始成为主流，创业初始成本急剧上升。训练成本持续上升，计算算力昂贵，资金雄厚的巨头将有垄断优势，资金不够的创业公司难以做出有竞争力的模型。
周鸿祎
奇虎360公司董事长兼CEO
未来中国不会只有一个大模型，每个行业、每个大一点的企业、每个大城市都会有自己的专有大模型。大模型将来可能和知识管理一样，是个标配技术。有更多的企业来参与竞争和投入，才能取得突破。
王小川
百川智能创始人兼CEO，搜狗公司创始人
小创新大厂赢，大创新小厂赢。大厂的专注度和效率不一定比创业公司高，而且有追求的人可能在原有的地方也有瓶颈，这个事就适合用创新来做，我不觉得AI创新是专属于大厂的事情。
王怀南
前Google亚洲区CMO
AI一定是巨大的趋势，至少会影响未来5到10年的市场格局，其中可能会出现数倍于Google的公司……从算力上来看，小公司或许难以参与进去，但从算法上来看，中型公司可以通过收集特定领域数据建立垂直场景的应用。
4. AI生成的文本/绘画/图像/影视，能算是艺术吗？
特德·姜 Ted Chiang
美国当代最优秀的华裔科幻作家之一，著有《你一生的故事》
ChatGPT 其实是一台不可靠的复印机。假如一个断网的人，希望能够在有限的私人服务器里把互联网的海量内容都储存起来，那么 ChatGPT 可能会是一个解决方案。但是，实际上大部分的人依然拥有访问互联网的权利。所以，当我们拥有「原图」的时候，一张被压缩过的模糊图片会有多大的作用呢？
蔡国强
中国著名艺术家，以火药为媒介创作艺术作品
AI 的出现或许是一种迎接崭新的艺术方法论的催化剂——它迫使艺术家思考新的创作方向。艺术史的重大任务之一其实是对时空状态的探讨。从古典主义的写实到立体派的发展等等，都展示了人类对时间空间、二维三维的讨论。我们这个时代，见证了虚拟空间的开拓，还有宇宙太空视野的无限拓展。相比之下如今的艺术界对时间空间的探索显得有些保守。
人类对AI失控这件事的担忧，映射了人类自身的不安。而我的艺术，如火药、爆破，本身就是控制与失控的博弈。其次，对我来说，火药和AI都是难以控制的媒介，需要长时间的训练才能对其有所掌控，但同时我又期待它给出的“意料之外”。也正因如此，我才深深着迷。
李睦
清华大学美术学院绘画系教授
我们以前的艺术创作，尤其是艺术教育中可能更关注怎样画画，而现在可能更要关注为什么画画。过去我们将画画等同于技能训练，而当标准化的技能和手艺即将被替代时，可能就需要思考，我们为什么要学这样的手艺而不是其他的？为什么手艺不可以因人而异，而是要强求一律？这些思考可能是AI发明以来对于我们人类最大的贡献。
5. AI是否会失控？AI会在未来发展出自我意识吗？
Demis Hassabis DeepMind公司 CEO
哲学家们还没有就意识达成一个明确的定义，但如果我们指的是自我意识，以及这些方面的事情……我认为有可能有一天人工智能也会拥有。
Dr. Tom McClelland
剑桥大学克莱尔学院哲学系讲师
一种可能性是，人工智能将以越来越复杂的方式处理信息，但绝不会有意识地处理这些信息。毕竟，处理交通灯的颜色是一回事，但体验它的红色却是另一回事。计算餐厅账单是一回事，但意识到自己的计算结果是另一回事。赢得一盘棋是一回事，但感受胜利的兴奋感又是另一回事。也许人类产生主观体验的能力是计算机系统永远无法模仿的能力。人工智能可能无处不在，但人工意识却遥不可及。
刘江
智源研究院原副院长
人工智能从小模型到大模型，只能说在技术上迈进了一步。但人工智能要突破所谓的“奇点”，即人工智能发展到比人“聪明”且能够自我“进化”，还有一段距离。
Arvind Krishna
IBM研究所主管兼Hybrid Cloud高级副总裁
我认为教人工智能什么是美丽是一种不同的挑战，它更主观，但很可能可以实现。你可以给人工智能一堆训练数据，说：'我认为这很美。我不认为这很美'。即使人类之间对美的概念可能有所不同，我相信计算机将能够找到一个良好的范围。但是，如果你要求它从头开始创造一些美丽的东西，我认为这肯定是一个更遥远和具有挑战性的前沿领域。”
6. AI将如何影响人类的未来？
山姆·阿尔特曼 Sam Altma
OpenAI公司CEO
在接下来的五年中，会思考的计算机程序将阅读法律文件并提供医疗建议。在接下来的十年中，它们将从事流水线工作，甚至可能成为同伴。在此之后的几十年中，它们将做几乎所有事情，包括做出新的科学发现，从而扩展我们的‘一切’概念。
埃隆·马斯克
TESLA创始人兼CEO
AI比设计不当的飞机或糟糕的汽车生产更危险。因为它有潜在风险，无论人类认为这种可能性多么小，它并非微不足道的。它有可能破坏文明。
李彦宏
百度创始人、董事长兼CEO
人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。
同样的6个问题，我们也问了ChatGPT，要求它作为一个AI领域资深从业者，科普大家最为关心的AI话题。
以下是ChatGPT的回答：
1、如何看待人们害怕自己的工作被AI替代？
2、什么样的工作难以被AI取代？
3、高昂的投入成本，是否注定了AI创业只能是商业巨头的游戏？
4、AI生成的文本/绘画/图像/影视，能算是艺术吗？
5、AI是否会失控？AI会在未来发展出自我意识吗？
6、AI将如何影响人类的未来？
对比ChatGPT和各行业领袖的答案，你觉得AI与人类哪个更聪明？你又是如何看待这些问题的？
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