平安健康险AI短片：最难处理的土鸡
写实风格讲故事
AIGC作为广告视频内容的制作方式已经逐步被验证，很多案例也已经开始达到了很好的商业化交付水平。
Wooof.AI作为一家AI驱动的新型广告公司，这次也跟客户一起完成了全AI制作的交付案例。
但这次我们并没有在Ai最擅长的想象力空间或大型场景等方面作业，而借这次机会挑战了完全写实的风格，在用AI讲好一个故事上进行了叙事尝试。
先直接上片：
原本故事主人公是愿意出境拍摄自己的真实故事的，后考虑怕打扰病人的后续疗养，只能遗憾做了电话采访。
我们跟客户一商量，既然这样不如直接AI来还原了，就这样一拍即合，开干。整个项目不大，只是个案例讲述，但还是有些地方值得分享：
表演VS抽卡
用模型生视频，抽卡是必不可少的。
写实风格的AI制作最难的地方还是人物的表演控制，即使你的提示词再精准，模型都可能给你整出来几次幺蛾子。
有时候对导演来说也是需要有点耐心的，因为在传统的片场，表演不到位可以通过跟演员沟通解决，现场有什么问题可以让现场部门纠正，但是跟模型，你就只能一遍遍换提示词和干瞪眼了。
“哎！演员！你怎么把烟吃了？”
“道具！这哪儿又跑出来一只鸡？”
“导演，保一条么？”
虽然是AI 生成，但是我们还跟在片场拍摄一样作业流程，生成的镜头给导演先看，如果有一条还将就，但想更好点，就跟导演苦中作乐说：要不再保一条。
实际上这也是需要控制成本的地方，如果镜头可用，就不再继续生成，毕竟每次算力的消耗都是“白花花的银子”。
当然如果你是本地部署，可以不用在乎那些点数，那就随意造了。
鸡飞的导演怎么都不满意，只能一遍遍飞了。
真实世界的模拟，AI已经很棒了
虽然有时候抽卡比较无奈，但AI对真实世界得模拟上已经做得非常棒了，对比1-2年前的模型能力，这些对商业交付是非常大的进步。
如在短片中，AI对下雨环境的模拟，从窗户上的水滴到场景中的氛围渲染，都已经接近真实。
慌张：差点儿干崩AI平台
我们没有使用本地部署的大模型来进行作业，因为开源模型还是达不到我们的视频生成要求，所以我们最后还是把整个项目放在了FLORA这样的模型整合平台上进行了制作。
整个片子的时长原本预计3分钟左右，结果由于一些临时想法的调整，整个正片的时间超过5分钟。
时长的增加导致了我们生图的数量及生视频的数量都超过了原来的一倍，以至于FLORA平台引以为傲的“无限画布”装载我们的项目变得非常的困难，且连续出现进入不了项目文件的状况。
好在与平台方沟通后及时给我们提出了优化的方案，联合创始人也第一时间通过邮件与我们沟通，保障项目的进行，我们对此表示感谢。
分享：制作干货和心得若干条
实战交付，有一些制作干货和心得帮助想要使用AI工具探索广告视频生成的朋友们，也是目前真正的AI使用者们没有告诉你的：
1、不要幻想AI自动分镜完了再丢给视频模型生成片子，那些都是营销号为了吸引眼球搞的小片子，自己做试验玩玩无妨，想实现商业交付还是来自于人对片子细节的可控。
2、遵循传统制作流程进行前期场景，角色、服装、道具等方面的基础设定，这样才能保持统一性，以及在不同场次中可以复用。
3、由于生产方式的变化，过去online的部分工作要调整到前面。从一开始就要建立风格、色调的控制，否则在后期将会是一个特别大的麻烦。
4、AI在成本上面有巨大的优势，也能不受预算的限制去想你敢想的，但要做得好就需要花时间去细扣每一镜。
5、各种模型的生成能力不太一样，需要有耐心去试，也需要知道每个模型的特点。
6、实在搞不定的镜头就不要死磕，换个思路去寻找解决方案，不然会浪费算力和钱。
7、技术不重要，方式也不重要，重要的还是讲故事的能力。
最后
几乎可以预见2026年，AI制作案例会越来越多的涌现出来。
AI在改变生产方式的同时，可能也会对广告公司/影视制作公司的人员结构，作业流程，客户报价体系都有冲击，但总体会推动大家去思考改变和使用新的生产工具。
欢迎客户和同行和我们联系一起来探讨。
《最难处理的土鸡》
项目工具：Flora + Nano Banana Pro +Veo3.1 + Qwen
导演：趙域
摄影指导：许浩
脚本：王山迁
项目信息
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