去年ChatGPT、MJ刚火没多久，团队还一度沉浸在AI“生图速度快，效果很哇塞”的惊喜中。今年，在国内外品牌陆陆续续开卷AI后没多久，没想到时代的车轮就这么猝不及防地碾压到了我们身上，我们迎来了天猫618的AI作画brief。
一顿操作猛如虎，回过头复盘才发现，从创意确定到海报交付，居然只经历了（也只有）10天！如此紧迫的时间之下，团队很快就达成了“AI虐我千百遍，我待AI如初恋”的共识，全员前所未有的全身心投入，最终按时定稿。
衷心感谢天猫超级企划的客户、和20个超级品牌们的理解和合作，一起顺利完成了本次AI与人类共创的618#天猫AI玩行动#
天猫AI玩行动 视频
如果说往期项目或多或少可以参考过往经验，那么这次完全可以说是现学现用。因此，这条路上充满了各种未知数，包括最终能用AI做到什么程度，我们和客户一开始心里都没底。
本次#天猫AI玩行动#，天猫主要有2个核心诉求：一是为20个品牌定制画面，二是20个猫天天需要根据品牌做出区隔并且匹配相应的场景。
第一点我们评估能够满足；但第二点目前AI技术我们一开始真的觉得无法达成，当然，也是基于去年618#天猫头号计划#我们为天猫创作的32个不同猫天天的头像这一执行经验，认为在现有执行周期内，AI并不能产出20个不同材质、服装的猫，还要符合天猫的基准规范，这得需要大量的训练测试。
但客户认为，不同的猫如果达成，则可以为本次项目疯狂加分，有压力就有动力，我们表示赞同，所以说干就干！
被AI虐到头秃的过程暂且省略，先上图展示产出：
*TIMA CS、天猫、不正经制造联合共创
如果对执行经验有兴趣的话，可以接着往下看！
AI是人类的工具，我们不想单纯地对AI的好与坏妄下评论，接下来，我们尽可能就本次项目真实、客观地聊聊执行过程和实操经验。以下是我们团队的问答录，欢迎碰撞交流。
Q：初次接触AI art，我们对AI技术的认知有了哪些改观？
A：在接到brief之前，我们对AI的理解跟大部分人差不太多，认为AI更适合能施展天马行空脑洞的项目，而对于品牌客制化的项目需求，生成难度是比较大的。
在项目顺利交稿之后，我们…………更加确定了，AI要完成客制化需求，大量人工干预绝对是必不可少的！
但又不得不感叹的是，AI在经过训练后，确实能让设计师在某一特定需求里一劳永逸，比如海报里各种风格的猫天天，都是我们通过AI训练成功的产物，训好了，基本不再需要人为再去设计猫天天。
结论就是，在前人已经确定了套路和逻辑的美术设计里，AI可以完全学会并很好的延展，颤抖吧人类设计师！
Q：AI产出效率究竟如何？AI和人工干预的比例怎样？是否可以举例说明？
A：这组海报利用AI的部分主要有两类，一个是IP的生成，即猫天天，二是场景的生成。
先谈谈猫天天的生成。AI在经过针对性训练后，的确能大量生成各种不同风格的猫天天，且产出的量是无限的。
但美中不足的是，生成的结果并不是完全如你所愿，AI就像上帝掷骰子，而针对性训练后的AI，则像是在你规定好的某一个区域里掷骰子，虽然已经尽可能地缩小了范围，但还是需要有审美专业能力的美术从业者，从一堆CyberJunk里去挑选出真正的金子。
就比如，在浪琴猫天天的生成过程中，我们先根据浪琴的品牌调性提取了关键词如“手表、陀飞轮、金属等词后提供给AI，AI虽然生成了几千张图，但我们最终只选出了几张符合浪琴品牌调性的猫天天，分别整合其中优秀的脑洞，才合成出自己想要的样子。
第二个部分关于场景的生成。场景作为营造画面氛围的环节，是非常重要的，但这部分有两个难点。
其一，虽然AI很强大，强大到只要我们给它输入一个指令，它就会按照我们的指令生成画面。只要AI理解了你的脑洞，我们的各种奇思妙想，基本都能一键生成，它也很难生出不好看的图，有时还会有超预期的惊艳作品出现。
但AI的brain storming毕竟没法媲美人脑，也没法捕捉各品牌的营销重点，这个恰恰是AI的短板，目前的AI，暂时很难替代掉核心创意部分。
所以，不管是chatGPT还是AI生图软件，它们只能给广告从业者提供丰富的想象空间和灵感启发，只能说是辅助创作的利器。
画面创意的想法其实还是我们的创意提供的，只是过程让AI来实现罢了。所以当接到20个品牌的AI客制化需求时，前期还得靠创意们大量抛IDEA。然后再花大量时间用AI去测试和验证这些IDEA的可行性，评估是否能如我们所愿生成我们想要的画面创意。
这也是因为，哪怕我们绞尽脑汁想了各种牛逼的画面创意，AI也不一定生得出来，所以必须得提前测试，只有那些验证了可行的创意，才可以提交给品牌方去审核。
一千个观众眼里有一千个哈姆雷特，在AI生图上也是如此，要命令AI生成让我们满意的画面创意，过程中需要我们不停地调试“咒语”，然后团队里的文案和阿康都纷纷加入了这个“魔法师”行列，霍格沃茨看了都直呼内行。
当然，不断调试这个“咒语”（业内把这个过程称为训练），才能得到更精美的，和符合我们自身想要的画面。所以，美术的工作就是需要不断地修正指令，使自己和AI进行更深入地互相理解，没错，所有的关系都需要磨合，包括和AI，这个过程同样费时费力。
其二，就是AI生成的结果和人类需求之间总隔着一条理解鸿沟。因为越是精巧、具体的画面创意，AI越难直接达成。
比如可口可乐这张的创意描述是“可口可乐的快乐水消防车在街道上喷洒汽水”，然而当我们将这个描述直接提供给AI时，它并不能直接生成你想要的东西，对它而言一旦画面里有超过2，3个小创意点时，就已经产生理解困难了。
以及，AI生图乍一看很厉害，但是细节经不起推敲，至少目前是这样。
因此，我们的做法是，根据AI能理解的程度凑合使用，剩下的靠美术的想象力和P图能力来弥补。如下图：
前者是AI直出的图，后者是经过N次版本迭代与优化，最终的定稿。
足以看出，在这个环节里，AI其实更像是一个素材快速生成器，更多的还是得靠人工来完成品牌的具体的、客制化需求。也就是说到了设计中期，一些太具象的要求，如果要用AI，花的时间其实要比人手多得多，效率也很低，这就会涉及到美术与AI的「沟通成本」。
到了设计后期的P图/微调/落地，就更没有AI的什么事了。
毕竟AI不能理解人类的语境和意境，所以它不能解决所有的问题。虽然它的能力的无可厚非，但局限性也显而易见。
因此，AI和人工干预的比例，我们得出的结论是——五五开（算给足AI面子了）
Q：我们认为AI技术在项目中带来了哪些便利/优势？
A：我们认为AI技术在这次项目里带来的优势主要还是效率。
以往，依靠传统人工的方式去设计一个形象或者场景时，团队需要把把大量时间和精力花在搜集reference、草图绘制或者P图上。
并且在与客户沟通过程中，也是利用草图、P图或者reference，多少会有因想象力不同导致对最终产出结果出现的认知差异。
而AI生图的强大，直接成为了美术从业人员的好帮手，提高了设计工作前期的产出效率，可以相对高效地生成大量的完整画面，以往人工需要花2-3天的时间，AI可能几个小时就能完成。
此外，和客户沟通的过程也更加直观、清晰。
再比如提案中需要用到线稿、storyboard的部分也可以使用AI，这样可以给有插画师的公司省事，给没插画师的公司省钱。AI在这其中能以相对较低的成本，达到一个比较高效的产出结果。
Q：在执行中遇到哪些难题？攻克的经验是否可以分享一二：
A：从一开始的创意方向，再到明确方向后对AI进行的针对性训练，再到最后产出完整画面，其实每一步，我们都像是摸石头过河，可以说从项目开始到结束全是问号。
要说中间最难的部分，可能就是AI训练的部分。因为早期进行AI训练时，生成的结果其实是非常的抽象的。
最早看到这样的结果时，其实我们一度对AI是否有能力能完成我们脑海里的画面，产生过严重怀疑。
但在经过对AI训练方式的反复测试后，我们可以慢慢看到猫天天的形态了，信心也恢复了，这个调教过程就像怀胎10月的过程，Amazing！
当然，市面上有很多不同的AI生图工具，选择合适的AI工具也非常重要。
Q：在短时间内，从0实现了用AI生成不同猫的跨越，背后是否意味着AI的不设限？沉淀了什么样的能力（比如日后是否可以用AI模型规模化的合作品牌大量生产猫）？
A：表面上看着像是从0到无限的跨越，事实上是大量的互联网数据的积累的必然结果。比如这次的猫天天的训练过程，在训练集的选择上就大量选取了我们去年618为「天猫头号计划」所创作的猫天天。
在之前这个项目里，我们已经将猫天天的形象融入不同品牌的玩法明确了，所以AI在学习了这套视觉规则后，破天荒地做出了我们不曾设计过的形象，虽然也存在很多设计缺陷，所以需要人为调试。
如果在此基础上将生成的形象（人为挑选优化过的猫天天）再做为训练素材重新投喂给AI，也许可能会在现阶段的基础上再一步迭代、进化，对于这个结论，我们可能还需继续深化研究。
Q：之前热议的“AI是否会取代设计师”的讨论，在这个项目结束后，是否可以聊聊关于这个问题的答案？设计师们会担心自己被AI取代吗？
A：不担心，正如照相机的出现没有影响传统绘画，在PS诞生之前，设计师只能全手工，那作图软件诞生之后又是谁在征服软件？依然是设计师。
曾经，阿里推出的“1秒钟能制作8000张海报”的人工智能设计师鲁班的出现，的确使得一批设计师失去了工作，但仍有相当数量的设计师没有被鲁班所取代，那是因为他们掌握了人工智能永远无法掌握的东西——创意。
毕竟，只有想象力和创造力是独属于人类的最大的武器，也是我们有别于万物的源头。在我们看来，有了AI这个乙方，让设计师感受一波当甲方的滋味不好吗？哈哈！AI充其量说只是一个工具，利用好它，你能成为它的主人。
AI不会淘汰所有人，AI只会淘汰不会使用AI工具的人。
能打败魔法的只有魔法，所以，以汝之矛当汝之盾吧！
创作人员名单
阿康：巧、Ada
创意美术：Jack、Gola、Harvey、羽飛、戴维斯、梦婷、萧南、梓朗、李烽
监制：TT
文案：小胖、黄黄
动画制作：不正经制造
数英奖参赛项目说明 - TIMA，创意代理商
【背景与目标】
去年ChatGPT、MJ刚火没多久，团队还一度沉浸在AI“生图速度快，效果很哇塞”的惊喜中。今年，在国内外品牌陆陆续续开卷AI后没多久，没想到时代的车轮就这么猝不及防地碾压到了我们身上，我们迎来了天猫618的AI创作brief。
这是一次完全由AI操作的视觉需求，此次#天猫AI玩行动#，主要有2个核心诉求：
1 为天猫平台的20个品牌定制画面，这一点对于已将AIGC引入日常作业的TIMA团队并不难做到；
2 20个猫天天的形象，也需要根据品牌做出精致的设定，并且可以匹配相应的场景，这对于目前阶段的AIGC技术的确是个巨大的挑战。
【洞察与策略】
对于第二个挑战，我们的思路是，基于去年618的#天猫头号计划#中，我们为天猫创作的32个不同猫天天的形象作为训练基础，用自己的服务器创建模型并训练AI，最终产出20个不同材质、服装和性格的猫天天形象。
【创意阐述】
一顿操作猛如虎，回过头复盘才发现，从创意确定到海报交付，居然只经历了（也只有）10天！如此紧迫的时间之下，团队很快就达成了“AI虐我千百遍，我待AI如初恋”的共识，全员前所未有的全身心投入，最终按时定稿。
【结果与影响】
衷心感谢天猫超级企划的客户、和20个超级品牌们的理解和合作，一起顺利完成了本次AI与人类共创的618#天猫AI玩行动#。
AIGC仍在起步和自我完善阶段，但未来的潜能是无穷尽的，期待AI可以作为人类的工具，来帮助人们解决更多风险、试错、效率等问题。
终审评委（金、银、铜评级全部显示，无奖评级仅显示带评语者）
创意单元-平面组-数字类
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用花车巡游将各品牌串联，概念很统一，执行也非常棒 -
充分利用AI技术，场景创意视觉呈现效果不错，水平在线。 -
很不错的 AIGC的探索
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虽说是AI合成，但是从画面的精细与丰富程度上，可以得知幕后团队对于大方向关键词及最终想要呈现效果的把握。
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AI 能驯化场景容易，驯化猫头公仔有点厉害了。 -
视觉效果很棒，足见背后的费心。
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专业的设计！出彩的创意！可资借鉴的AI应用成功设计案例！ -
品牌大胆创新，积极运用新兴技术，但是过程不敷衍，注入了心力，才会有最终的作品呈现。
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AI与人类共创，代表未来的写作模式 -
最终结果是很不错，但也太强调了AI的不可控性。 目前看该作品，AI只能作为提供大量创意思路的角色，人工干预远远大过于AI的内容。 最终还是为平面美术组对AI的控场给出一个奖。 -
AIGC热潮下的产物，10天内完成的创意设计，整体呈现效果还是比较完整的 -
AIGC技术较早的实践者，画面制作精良。但本质还是需要突出品牌产品的电商KV，部分品牌和画面创意的融入比较粗放
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一次AI内训。
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技术上的突破性运用是这套作品最大的优点，下一步可以提升的，可能是AI的运用怎样在idea上发力了。 -
视觉与AI结合得丝滑流畅，有美感。 -
如果纯粹的画面角度，并没有太大的突破。 如果是AI 的使用，希望看到更多AI 带来的可能性 -
看到了更多AI执行创意的可能性，玩法创意高分，平面视觉呈现还没有达到预期的高度。
技艺单元-美术类
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碳基与AI的共创方向值得鼓励 -
AI技术使用的突破，非常有想象力的执行，视觉效果很好，可见好的技术手段可以很好的辅助创意的落地 -
拥抱AI智能就是拥抱未来，全新的制作方式，让客户也有了更多选择。所见即所得的时效性，没有谁能比AI更快了。 -
不错 -
已在其他类目评价
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画面质感佳，AI创作缺不失和谐的氛围感
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画面质量很好，双方的品牌都很好的融合在一起。
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一次非常好的商业创作尝试，一次人类创意与AI呈现的共同作业。虽然画面的AI感依然很强，但瑕不掩瑜。 -
新的尝试，应该鼓励
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运用AI结合创意与执行是大势所趋，从创意和执行的角度上并无什么创新，最终呈现细节和质量很好，值得学习。
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敢于把新技术运用的广告里，值得鼓励。 -
能看出来美术同学执行的非常幸苦 -
借助AI生成做出的大片基本上都很精美，美中不足的是因为是AI生成很多东西不可控导致视频画面里的一些小的细节很生硬 -
很好的将科技的优势运用在了实践上
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我们看到了AI执行的强大，也看了训练AI的背后团队的用心。 -
是一次有意义的执行方式的尝试，画面饱满。
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这种执行真的已经审美疲劳了
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