AI都开始帮你做PPT了，想从广告人的角度说两句
焦虑是我们对新鲜事物最本能的应激反应。
正如三体人的智子，干扰人类的高能加速粒子实验，带给科学家们“物理学不存在了”的那种焦虑。
近期造成这种“不存在”焦虑的，是大洋彼岸火起来的ChatGPT。敲代码、写文章、做算数、甚至还能不断的升级和再进化，进而人们面对：
文案，不存在了；
设计师，不存在了；
编辑，不存在了；
广告，也不存在了......
诸如此类的合理假设，难免在广告圈和营销圈掀起不同声音的讨论。
2023年的AIGC圈也很热，检索这两天的新闻热点，有人在关注Chatgpt进化、有人对微软全家桶的升级能不能再造一个“iphone时刻”出来也分享了一些看法，有人讨论文心一言这场发布会，有人隔岸观火，也有人躬身入局......
不过，大概是对“热点”这个东西有些迟钝，近期的讨论声音太多，我才开始后知后觉的反思这东西对我们究竟有什么意义？
最近，阅读了一份来自华福证券2023年《AIGC & ChatGPT 发展报告》，对此有了一些新的启发。
简单聊聊我的看法，说得要是不好，您多批评。01
01
ChatGPT再进化
能不能等同于一次商业革命？
从定义上来说，AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，是一种新型内容生产方式，具象点说：我们熟悉的AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。
划重点：它基本的能力是生成内容。
爆火的ChatGPT，正是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够互动，且能够根据用户需求生产出相应的内容。
那么，问题来了：ChatGPT掀起的这股AIGC浪潮，能不能等同于一次商业革命？换句话说它对整个商业意味着什么？
这里，有必要先聊聊我对商业革命这件事的看法。
商业化的历史经验告诉我，一切可以有影响力的新生事物，它大致可以分成几个阶段：技术先行（突破性的技术出现）—规模商业化（在技术的基础之上成型的产品出现）—生态化（技术和产品成为一种生态的组成，并能反哺商业）。
举个例子：在过去几年当中，大数据以数据为本源，引发的互联网圈的理念、商业模式、应用等方面的创新，以及它为人们生产生活带来的诸多影响，这大概印证了这样一种规律。
我们再说回AIGC，先从技术层面来说，报告指出：伴随生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，以及深度模型方面的技术创新，共同催生了AIGC的里程碑。
ChatGPT作为文本生成式AI的一个代表，它的里程碑意义在于：突破了传统AI偏向于分析能力，不断训练数据和迭代生成算法模型，历经GPT-1、GPT-2、GPT-3模型不断升级，到ChatGPT的GPT3.5模型（注：发稿之前已经迭代到4代），已可以自主生成各种形式的内容。
而近期收费版ChatGPT Plus版本发布，也正式代表了此类AI商业化序幕逐渐拉开。从技术革新到商业化，这一切显得都非常合理，而由此引发的大厂之间的军备竞赛也似乎是顺理成章的。
但相对于关注大厂技术竞赛谁是最后的赢家，其实我更关注的是在此之外，进一步的商业形态是什么？未来生态体系的商业架构会是什么样？甚至我们怎么和AI共处这或许不是一个仅仅靠想象力和逻辑就能够回答的问题。
对此，想说2023年开年带给我的市场关键词大概是“大为震撼”，这种震撼是指新生事物在人们预料却不太熟悉的轨道上继续前进，并且迅速而灵敏。
02
变革尚未完成
Agency需要比AI还要努力
尽管颠覆性的商业生态还没有完全成型，一些趋势却在试图描摹着“未来”的雏形。
报告给出的一组数据倒是“有点意思”：
2022年被称为AIGC元年，在未来兼具大模型和多模态模型的 AIGC模型有望成为新的技术平台。据《中国AI数字商业产业展望2021-2025》报告，预测AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元，增加到2025年的495亿元。
从40亿到495亿，差不多翻了12番。
整个预测在某种意义上来说，似乎是为整个市场定下一种预期。实现这个跨越的基础是什么？在于产业体系的建立。
从报告给出的信息来看，目前AIGC产业体系的雏形已现，产品与商业模式逐渐成，并呈现出上中下三层架构。
第一层为上游基础层：是由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层；
第二层为中间层：即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。在预训练的大模型基础上快速抽取生成场景化、定制化、个性化的小模型，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署；
第三层为应用层：即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务。
翻译成通俗易懂的话：上游的基建、中层的模型、应用层有可以针对C端的产品。
这对于广告营销圈的朋友们来说究竟有什么意义呢？
或者说，对于这495亿未来份额而言，我们又将是什么样的存在？
从目前的已知的信息来看，其实与我们息息相关。在这个产业雏形之下，AIGC作为当前新型的内容生产方式，已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大创新发展。
这里举一些个人觉得特别有意思的案例，举这些案例其中一个很重要的原因在于他们的主营业务其实与科技产业的关联并不是很大，这在另一种程度上证明了AIGC在应用层当中的繁荣。
比如这个：洲际酒店集团融合旗下11家品牌特色并深度挖掘「兔」生肖背后的多重意义，以组团祝福方式，用AI绘制出11只个性迥异、风格鲜明的品牌兔。对此，笔者其实觉得挺意外，酒店营销也开始整这些高科技的活了。
洲际酒店集团：用AI创作11只兔子来拜年
此外，还有雪花啤酒的这个案例，是被我称之为做出了一些“人文感”的营销事件，它以营销事件的方式与大众探讨人工智能能否代替创意工种的问题。该项目邀请到了不同年龄、领域的共五位视觉艺术家，囊括学生到独立艺术机构主理人…...在类似“数学题”的设计命题下和AI进行创造力的比拼。
雪花啤酒意识代码系列
人类和AI开启创造力比拼
不由得感叹一句，这一届的品牌，真的好努力！
但从生产关系上讲，AIGC无论被吹的怎么神，它都是作为生产工具的存在，从提升行业生产效率的角度来看，倒也没什么新鲜。
这些年，广告圈要“变”，成为了一种行业共识，但究竟要怎么“变”，其实并没有达成什么统一的共识。
这份报告其实也多少指出了存在于广告营销行业的一个问题：
在传统PGC和UGC模式下，内容生成领域存在产能约束和质量约束，PGC受制于人力资源的供给侧限制，UGC 虽然降低了PGC的生产门槛，但因用户创作能力和工具功能的局限存在质量约束。AIGC突破内容生成产能和质量约束，应用广泛，市场规模将会大幅扩大。
之前，行业内其实很多人有在讨论，行业内所倡导的精品创意是不是有点“过于端着”，优质的创意不能服务于更多的品牌实则是行业之殇，尤其是在中国这片巨大的内需市场，咱得想着赚钱啊！专业化的精品创意和效率结合，解决这件事迫在眉睫。
不过，接触过很多Agency他们会有一个相对模糊的共识，就是Agency的变革应该是技术上的革新带来的。
更何况，一些有点野心的Agency确实已经开始尝试入局，他们也在不断的尝试从产业链条和商业模式的突破中寻求未来的方向，然后说一说最近观察到的几家Agency的动向，也给行业内的朋友一些实质性的参考：
比如：W 野狗Ai同学舱诞生，将Ai与广告、文策、艺术进行智能结合，为创意带来了巨大的想象空间。
蓝标传媒成为微软广告官方代理商，将与微软开展基于OpenAI的技术产品合作，提升出海投放效率，同时将设立“出海AIGC中心”，进行各项出海服务的业务需求的探索。
此外不能忽视一些平台的动向，百度在这里首当其冲（相信昨天文心一言的发布会直播，很多人都看了。）
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏及百度首席技术官王海峰出席，并展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。虽然在这个过程当中，文心一言的能力一直在被质疑，百度还因此掉了股价，但从商业化布局这一块，我个人还是觉得百度走得挺对。
03
这一篇没有小结：因为这仅仅是个开始
资本涌入新的赛道，Agency开始争先入局。
这仿佛是一个轮回，新的概念风生水起之时，就会引发一圈市场的涟漪。不可否认的是ChatGPT对于AI这项技术发展的里程碑意义，但这仅仅是一个开始。
因此，一切结论，恐怕都为时尚早......
特别喜欢《南方人物周刊》公众号当中刊登的一篇叫做《ChatGPT：大力出奇迹》的文章，斗胆引用结尾的一句话：“如果把提问和回答看作权力关系的一种表征。那么，只要ChatGPT还不会向人类发问，世界就还是我们的。”
所以，该上班上班，该干嘛干嘛，天暂时还没塌。
最后，以上内容均由ChatGPT生成......
(开个玩笑......
更多报告内容请下载：
华福证券：计算机行业-AIGC&ChatGPT发展报告.pdf
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