2017淘宝造物节交互装置《情感勘探所》,测测你的本能情绪?

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「 你朝着生活卖萌,他就朝着你笑 」

情感勘探所是一个探索快乐传递的科研组织.为生活奔波的人们总是日复一日的忙碌着,拥挤的街头,机械的动作,匆匆的脚步,怀疑他们是否藏住了自己的笑容呢?因此情感勘探所以此作为出发点设计了一个可感知情绪并分享快乐的互动装置,名字叫做那不卡萨·比尔奈奇·奥斯特洛夫斯基,简称GIGI。在装置面前,你可以以你的方式去逗乐别人,给人带来快乐,同时自己也会收获快乐。因为,快乐的决定权在于你自己。

Emotional exploration LAB is a research organization thatexplores happy passages. People who travel around for life are always busy day,crowded streets, mechanical movements, hurry footsteps, and wonder if they havekept their own smile? So the emotional exploration of this as a starting pointto design a sensible mood and share the joy of the interactive device, the nameis not that Casa · Bill Nicholas · Ostrovsky. Referred to as GIGI.

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主视觉设计概念 | Visual Design Concept 

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线上H5推广 | Online Promotion

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这个H5的元素采用的是MAC OS1.0 和 WIN 95的风格

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在人像情绪识别方面,我们调用了麻省理工学院研发的Affectiva情绪识别SDK,Affectiva使用一套面部动作编码系统(FACS)去分类经典的人脸表情和动作单元。我们利用Affectiva识别的数据,实时更新卡通人像的

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测试完毕后,会有一个“复诊单”填写环节,后台会根据你填写的地址将你的“复诊单”邮寄给你。由此制造一个悬念告知参与者,更酷更厉害的情感勘探机将在毕业展的时候出现,带上你的“复诊单”来接受诊断,这张远道而来的实物“复诊单”也就将网上的虚拟互动延伸到线下互动。

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--------- 情感勘探所线上诊所入口 ---------

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交互装置 | Interactive Device
「那不卡萨·比尔奈奇·奥斯特洛夫斯基 !」

GIGI是个大家伙,占地四平方,高度四米,所有的信息内容都呈现在正面的75寸显示器上面。最初的设计概念是从快递盒里面蹦出来的一个机器娃娃,快递盒这种生活物件可以让GIGI的形象不过太过于冰冷。

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「情感勘探所是怎么诊断我的情绪?」 

当参与者进入情感勘探所的勘探区域的时候,GIGI会自动识别出他(她)的表情,参与者会发现GIGI一直在模仿着你的表情,这个过程全部靠摄像头图像识别技术完成。在展览之前,为了确保灵敏度,我们也让计算机进行深度学习,训练它的识别能力。

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GIGI绝对是少女收割机,截止目前15000名体验者里,女生参与者有9127位,男生则为4967

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根据我们反馈回来的数据,一半男生是表情是比较单一的,女生的情绪变化要比男生高84%

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我的表情是怎么被识别的?我的内心情绪变换如何转换为实在的数据和图像?从观众的心理上来说,我们需要满足其对自我形象认知的渴望。除了前期的宣传和有趣的形式感,情感勘探所需要抓住了互动的可能性——玩家自我确认的心理。

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在现场,玩家在彩球滚动的视觉刺激和暗示下,被鼓励展现出自己丰富的表情,机器再将其转化为数据,分析出玩家的变化的表情中情绪的各种成分。 但这种人脸识别检测玩家表情语言的互动形式实则是一场变相的大型自拍活动,人们通过他们熟悉的镜头将个人形象转化成另一种更为具象的语言。

扫描票上的二维码,可以进入线上的H5。

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首先这张诊断书是有一个承载定制化信息的作用,参与者玩了这么多环节,会好奇到底自己的情绪诊断是什么样子的。我们把几个大家最感兴趣的信息点提炼出来直接在票面上呈现,比如性别,年龄,情绪能量等,便于参与者拿到的时候可以最直接的周围的朋友分享,但是接下来的大数据对比,数据图形可视化我们整合在一个H5端上,这个H5的诊断证明书也是独一无二的,根据每个人自己互动后的数据生成。通过一个二维码进入,希望可以把参与者从这张诊断书里由线下活动再次延展到线上。

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截止目前,1.5W体验者里,15-30的体验者占了绝大对数

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--------- 第10000名参与者线上数据入口 ---------

苹果用户开启屏幕自动旋转观看,安卓用户需要在开启屏幕旋转之余在微信设置里面再次开启屏幕旋转

每个参与者都可以获得自己专属的情绪数据可视化图形,每个图形都是利用WebGL根据参与者互动时候采集下来的不同情绪的占比实时生成,所以每个情绪可视化图形都是第一无二的存在。

注:情绪颜色数来自Susan Weinschen的Color psychology report,这份报告把人的情绪进行色彩化分类。

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截至目前我们已经采集了15000+数据,并将持续在各地进行数据采集

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Emotional Exploration Office in the Pearl River / 情感勘探所驻珠江办事处 

淘宝

HOTSAR 深圳

 

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