从资料搜集能力来看,公关广告人员还是过于饱和(一)

举报 2019-10-31


报告挖掘技术哪家强?


广告小白,从业2年有余,以挖掘资料见长,被身边朋友称为「行走的报告挖掘机」。


年末将至,又到了排山倒海竞标季,各位行业同仁日渐稀疏的毛发将在冬风里颤颤发抖,多么希望自己可以长出三头六臂,或者配个任劳任怨的实习生,只要能一天睡足7小时,什么姿势都可以!


但是我想说,从资料搜集能力来看,这个行业的冬天还是太暖,人员过于饱和,混口饭吃门槛太低。


纯主观定论,没有鸡汤,没有故事。只是单纯作为行业小白,单纯的以为“找资料”这件事就是一个职业基本操作。直到突然有一天,我发现私藏了2019年市面上绝大部分报告(证劵研报除外)这件事被认为是“流弊”……




直切命题,作为“找资料”鄙视链顶端的人(理直气壮),接下来我将用3篇文章聊聊我如何找资料。


今天我们先说第一步:判断你要找的是什么?


认清一个事实,市面上报告种类之丰富,超过了很多“资料伸手党”的认知。曾经很长一段时间,身边同事会丢来这样的问题:“金子,帮我找一份报告,我要拿来论证我的观点。”OK,完全没问题。上个月因为电脑内存不够清空非2019产资料,45G仅是2019年的不完全私藏。



换句话说,这些资料足够你拿来论证你想说的一切胡说八道。前提是,你要清楚你想找的是什么。这一点,资料和研报无法帮你做判断。


举个????,你知道的暴富办法都在刑法里,但即便你胆识过人,刑法不能帮你实现暴富,因为它不知道你准备搞啥子事情。




作为「报告挖掘机」,我要为研报们讲一句公道话:研报,它只是研报,是数据机构对样本数据或者大数据的加工整合。不要寄希望它能帮你解决一切。


回到刚刚的问题,我不知道我要找的是什么?这个问题依据你观点的产生路径,大体分三种:


第一,  你的想法是拍脑门砸出来的,恭喜你,我也不知道。阿金以为,有价值的创意与想法应该是洞察与推理的结果,拍脑门丢下一句话,这种行为我只想磨刀霍霍,以期降低猪肉市价,造福曹杨菜市场社区百姓。




第二,  如果是你的观点是依据浅层次的洞察推理而来,你需要的是一份相对确定的报告来佐证你的观点。在搜集时「关键词的设置」可能需要花些心思,这直接决定了你今夜的加班时长。


如果你的关键词在一些热门数据机构,比如CBNDate、艾瑞、极光、亿欧等查询所得寥寥,很明显,你要替换你的“关键词”。替换关键词的办法,我还没有更聪明的办法:


要么,拆解观点,逐个词,地毯式排查;

要么,百度搜已查关键词的“同义词”替换说法;

再者,重新整理你的观点。


策略语言如果连搜索引擎都不能识别,通常它很难走出一间办公室。因为你要跟每一个看到它的人,重复解释。那这可能就不是一个好的观点,而是一场无休止的知识科普。如果你是池子,你会赢得BB KING,可你只是你。所以,改改吧。




第三,  如果你的观点是经过严密逻辑推理出的结论,这种情况下,你缺少的是相对权威的最新数据来支持你的想法。来,42家数据机构拿去盘吧。



1、第一财经(阿里系数据)

https://www.cbndata.com/home

2、极光 

https://www.jiguang.cn/reports

3、艾瑞网   

http://report.iresearch.cn/

4、亿欧      

https://www.iyiou.com/intelligence/

5、波士顿   

https://www.bcg.com/zh-cn/default.aspx

6、卡思      

https://www.caasdata.com/index/report/index.html

7、QuestMobile        

http://www.questmobile.com.cn/

8、腾讯       

https://re.qq.com/

9、尼尔森   

https://www.nielsen.com/cn/zh/

10、199IT      

http://www.199it.com/archives/category/report

11、360研究报告院    

http://zt.360.cn/2015/reportlist.html?list=5

12、艺恩网   

http://www.entgroup.cn/

13、微博       

https://data.weibo.com/report/index

14、第一财经-明星商业价值     

https://www.cbndata.com/star-rank

15、七麦数据(原ASO100)    

https://www.qimai.cn/

16、微热点   

http://www.wrd.cn/login.shtml

17、MBA       

https://doc.mbalib.com/

18、百度数据       

http://yingxiao.baidu.com/new/home/product/product/id/74?ly=article_author

19、中商情报网

http://www.askci.com/

20、胖鲸       

https://socialone.com.cn/

21、皮匠网   

https://www.3mbang.com/

22、中投网   

http://d.ocn.com.cn/

23、36氪      

https://36kr.com/academe.html

24、APP Aninie    

过了墙谷歌一下吧,专门研究APP的

25、CNNIC 中国互联网信息中心     

http://www.cnnic.net.cn/

26、Date Eye 

https://www.dataeye.com/

27、埃森哲   

https://www.accenture.com/cn-zh?c=acn_gc_brandbaidu_10935296&n=ps0419

28、DCCI互联网数据中心 

http://www.dcci.com.cn/

29、Geo集奥聚合       

http://www.geotmt.com/

30、FT金融时报   

http://www.ftacademy.cn/index.php

31、北京大学光华管理学院       

http://www.gsm.pku.edu.cn/

32、IBM 

https://www.ibm.com/cn-zh

33、IXDC      

https://ixdc.org/

34、Refuel Agency      

https://refuelagency.com/

35、Talking Data  

http://www.talkingdata.com/

36、Trustdata       

http://www.itrustdata.cn/

37、Yeahmobi(易点数据)      

https://www.yeahmobi.com/

38、阿里研究院   

http://www.aliresearch.com/

39、谷歌教育       

https://teachercenter.withgoogle.com/

40、数读地产       

http://www.caadt.com/database.asp

41、群邑智库       

http://www.madisonboom.com/tag/minigroup-groupm/

42、洞察中国       

http://www.ctrchina.cn/ins.asp


这才是我认为报告资料应该出现的时机。数据亦是工具。如果不能很好的应用,只是人云亦云,本身就是对自己策略的不自信。实质上,不做功课,数据只能让你的案子看上去「好看一点」,它帮不到你的生意。



回到上面的一串机构里,我的建议是,从大机构向小机构,漏斗式排查。在此我先不列举哪些是大机构,哪些是小机构。随后我会针对第三种同学,在下一篇详细展开哪些机构在哪些领域的权重更高。


举个????,你想看双十一的消费大数据,那我建议你就去cbndata,它们是阿里系大数据X第一财经媒体资源,从首页观察也能看到,它们非常爱出一些新奇古怪的天猫消费研报,比如口红颜色趋势、你吃的坚果、还有美容液等等。


看到这里,你一定也发现了一件事:卧槽,原来出报告的机构可以有这么多!没错,这依然是不完全统计。因为我知道每次都会伸手要资料的人,「有这些」和「有更多」的价值相等同。所以这段时间,你要自己完成从第一步到第三步的过度,好好思考一下:


1、你的案子是不是真的到了需要数据/报告的时候

2、你想怎么用数据/报告

3、数据/报告是否会对你的策略有实质的帮助(包括策略模型)




下期更新:

从资料搜集能力来看,公关广告从业人员还是过于饱和(二)


重点展开聊聊:


1、 报告也有鄙视链:这么多的行业机构发行数据报告,我该如何甄别优劣?

2、 不同机构在不同领域数据权重差异:具体到服务的行业领域,我该经常光顾哪些第三方数据平台?

3、 那些大厂的秘密,百度、阿里、抖音、微博、腾讯……其实它们都有自己的数据中心,是你从首页找不到而已。也可能放在第三期里BB,看心情8。



男神镇楼~


不是在发光 | 就是在挖矿


下期见啦朋友们~

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