书籍推荐:数据分析入门,该看什么书?

举报 2015-09-25

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这次第九课堂为大家整理了一份入门级的数据分析书单,大家继续努力哟!

来源:第九课堂(微信号:dijiuketang)


《深入浅出数据分析》

《深入浅出数据分析》

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。


《数据之美》

《数据之美》

《经济学人》杂志年度推荐的三大可视化图书之一。《大数据》作者、《经济学人》大数据主编肯尼思·库克耶倾情推荐,称赞其为“关于数据呈现的思考和方式的颠覆之作”。亚马逊数据和信息可视化类图书排名第3位,畅销书《鲜活的数据》作者最新力作及姐妹篇。

第一本系统讲述数据可视化过程的的普及图书。这是一本教我们如何制作完美可视化图表,挖掘大数据背后意义的书。作者认为,可视化是一种媒介,向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化,如何探索数据的模式和寻找数据间的关联,如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式,有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。

作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角,丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人,本书无疑就是一本必读书。


《数学之美》

《数学之美》

几年前,“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报,获得上百万次点击,得到读者高度评价。正式出版前,吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍,为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。

《数学之美》第一版上市后深受广大读者欢迎,并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说,读了《数学之美》,才发现大学时学的数学知识,比如马尔科夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。

而今,数学在信息产业中的应用越来越广泛,因此,作者在第二版中增加了一些内容,尤其是针对大数据和机器学习的内容,以便满足人们对当下技术的学习需求。


《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)

《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》是一本有趣的数据分析书!

《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》基于通用的 Excel 工具,加上必知必会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解;基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。

全书共8章,依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。


《谁说菜鸟不会数据分析》(工具篇)

《谁说菜鸟不会数据分析》(工具篇)

工欲善其事,必先利其器。数据分析也不例外,本书基于Excel,通俗地讲解数据分析全流程工具。

作为《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)》的姊妹篇,本书继续采用职场三人行的方式来构建内容,细致梳理了数据分析工作的完整流程,并基于常用的办公软件Excel,精心挑选能够提高工作效率的常用工具来讲解。这些工具涵盖数据处理(MicrosoftAccess、Query)、数据分析(PowerPivot、Excel数据分析工具库)、数据呈现(水晶易表)和报告自动化(VBA)。

本书形式活泼,内容丰富而且充实,让人有不断阅读下去的动力。

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