FansAI x 伊利金典：当春节都在卷“喜庆”，我们决定去“抢财”
每年春节，品牌尤为头疼的不是预算，是怎么在铺天盖地的祝福内容里让人停下来——内容做了，投放了，消费者看完记住的是节日气氛，不是你的品牌。
「喜庆」「祝福」「团圆」，这套叙事消费者早就免疫了。
伊利金典找到我们的时候，需求很清楚：一条春节病毒视频，结合金典娟姗牛奶的高端定位，要能传播，要在小红书、视频号和海外INS都有效。
首要判断，是不在「喜庆」这条赛道上卷。
春节内容的竞争，本质是情绪赛道的争夺，我们做了一轮竞品分析和受众情绪建模，发现所有人都在争同一个情绪出口。
真正有传播力的内容，往往是找到了一个有内在逻辑、让人会心一笑的新路径：「娟姗牛 → 牛币 → 来财」，这条叙事链把送礼这件事变成了一个有趣的财富隐喻。
逻辑自洽，情绪轻盈，有转发的理由，方向定了，创意才有了真正可以被二次传播的钩子。
叙事结构上，我们同时管理了三条线：鱼眼镜头的真人喜剧感建立传播钩子，来财牛IP的世界观建构负责情感递进，品牌礼盒通过「接好运」的动作设计自然融入叙事。三条线交织咬合，60秒里信息量极大，但节奏不乱。
来财牛，比看起来难做得多
来财牛需要在60秒里跨越至少五六个完全不同的场景——娟姗牛的写实毛绒质感、纸板礼盒造型、宫廷加冕、财经节目主播、游戏UI界面……每个场景的视觉语言都不同，但观众一眼能认出是同一个IP。
这是整条片子品牌视觉DNA建模的核心难度。
我们用Midjourney确定各场景的视觉风格方向，但仅有风格还不够——来财牛在鱼眼镜头、低机位夸张透视下，纸盒结构极容易变形失控。用Nano Banana对纸盒牛做了多视角模型建立，精确锁定造型比例，这一步是保证IP跨场景一致性的技术前提，少了它，后面所有场景的一致性都是空谈。
角色的舞蹈动作由可灵O3生成，但生成只是起点。我们的创意团队对每一段动作的首尾帧做了人工校正，优化长镜头衔接，让来财牛的动态在萌趣之外保持流畅度和品牌质感——AI决定速度，判断决定品质。
后期用DaVinci统一喜庆商业调色，修复AI生成瑕疵，将伊利包装的品牌形象精确绑定进画面，确保每一帧都在服务金典的品牌调性，而不只是「看起来喜庆」。
3天原创BGM，是叙事的一部分
这条片子的节奏很快，60秒里叙事密度极高。如果BGM只是后期配上去的背景音乐，声画之间就会有一层隔阂，情绪传递会打折。
我们用Suno AI定制了一首融入「旺财来财」关键词的说唱，但洗脑旋律不是目的——BGM的节拍点从一开始就和画面的剪辑点同步设计，声画咬合，情绪才能在快节奏的信息流里真正留下来，这首原创配乐，从概念到完成用了3天。
从概念到角色建模、动态生成、配乐、调色合成，12天全片交付。
AI跑得快，但每个关键节点都有人在盯着——这大概是AIGC内容和AI生成内容根本性的差别。
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