AIGC怎麼做?聽W的野狗頭子對談W.Ai野菩薩

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举报 2023-06-08


☎️叮鈴鈴——


WAi WAiWAi

聽得清楚吧

信號信號不好


就是其實要賺呢

你肯定是賺別人看不到的錢

要走也是走別人現在還沒走過的路

那說這句話是個屁話片湯話


2023年了都

所謂的品類裡面

能出頭的機會還有多少

這不多的


年輕這個詞都是個偽命題

懂嗎

年輕僅僅只是等於在對的時候

你剛好有充分的時間去試錯

現在我們做的每一件事情沒有對和錯

於是年輕在試錯這件事上

反而變成了一種浪費


現在需要是老謀深算

是思前想後是孤注一擲

“我”就是“我們”呀


首先這件事情一定是跟全球化有關的

全球化這個詞說實話挺惡心的

我們去做一些標記

這個標記是一種開創性的表達


他可以把真正對於一個行業的沈澱

和對於一些世界的看法

在一個對的年紀釋放出來


這件事情早5年和晚5年做出來

都不對味


人工智能 行業迭代

經濟下滑 中美衝突

世界變遷 小孩長大 戀人背叛

一切的東西都是在這個扭轉年在轉變

我他媽在說啥呢


整個磁場轉變會更有利於變革

而這個變革背後帶給我們的是風險

我想去在這個風險前

去做一部跟預言有關的事情


我講那麼多的東西就是說

我一直有個計劃

WAi

怎麼又信號不好

那我剛剛講那麼多不是白講了嗎

信號不好別跟我再打電話了

????????????????

我找個機會再給你再講一遍吧好吧

⋯⋯


聽到這裡你是不是滿頭問號?

先別著急,

我們這就請來了W的野狗頭子

和W.Ai野菩薩來和我們坐下好好聊聊。


W的野狗頭子與W野狗AI同學艙主野菩薩

的第一次直播,就掀起了幾千名觀眾的熱潮,

先來點我回顧一下直播當晚的盛況吧!




「將AIGC直接落地成滿足品牌需求的廣告,與項目比稿就創意概念達成模糊化一致是完全不同的。廣告公司針對品牌需求先確定創作風格,然後通過AI解放生產力,極短時間內大量生成幾百張畫面,再順應AI技術的實現程度,形成符合品牌需求的完整創意,最終通過組合AIGC製作成完整的廣告片。」


這幾乎改變了以前傳統的廣告片創作邏輯。來自W新加坡,W野狗Ai同學艙的艙主「野菩薩」對廣告門這樣說道——上個月,W通過AI產出的品牌發佈會預告片《探》,只用了11個小時。

點我來看看W是怎麼做到的:第三次攜手飛書 用AI深入探討業務未來

在AIGC再次火爆三個月後,越來越多的廣告公司開始進入實踐階段。而我們也找到了野菩薩,和這位AIGC領域的資深KOL聊聊真實的AIGC,以及AIGC對營銷圈的具體改變。


「AIGC尚未在廣告創意上形成統一打法」


從發展的視角來看,一種新技術的出現大致會經歷三個階段:


想象:對新技術的過度狂熱和幻想,爭奪對新技術的解釋權。


落地:人們開始對技術施加重大影響,

探索商業化。


隱身:技術與人們緊密相連,成為生活日常。


目前看,AI技術大概處於從「想象」到「落地」的階段。落實到廣告業,已經有公司開始使用如「Mid journey」等大模型AIGC應用程序。在項目比稿階段,通過使用AI工具快速生成貼合創意概念的圖片,迅速與客戶就創意概念達成模糊化的一致,避免項目一開始就陷入執行層面消耗大量的時間和資源。


但野菩薩表示,在當前國際廣告的業態內,生成式AI在廣告創意上的使用尚未形成統一的打法,對於大多數處於中間層主流的廣告公司暫時沒有產生非常大的影響,但AI確實已經在行業的頂層和底層產生了實質性的影響。


在頂層,如可口可樂發佈的創意廣告《Masterpiece》就運用了AI的Stable Diffusion技術(輸入文本生成圖像的AI技術),融合3D與拍攝技術讓靜態的藝術品與現實世界完美互動;在底層,如淘寶電商的賣家秀開始出現使用AI批量製作模特圖的現象,降低賣家成本的同時更提高了運營效率和靈活度。


同時,隨著生成式AI大模型的不斷訓練和迭代,生成的內容質量和精准度越來越高,在互聯網平台確定好內容方向的基礎上,進行內容的批量生產和分發,這可能會直接影響到今天互聯網平台內容營銷的運營邏輯。



「沒有技術創新,我們可能什麼都做不了」



當許多人大談AIGC、生成式AI的應用場景時,很少有人談及實際應用的案例經驗,野菩薩希望大家可以更接地氣。


除了上文提到使用大模型繪圖AI提升工作效率,Mid journey還可以激發美術靈感,進行海量的視覺方向探索;而針對文本層面滿足普通內容需求時,可以通過Chat GPT提供創作前的靈感爆發和輔助思考。當然,市場中開放使用的AI工具不止於此,還包括Waymark、Colossyan Creator、Any word、Osmosis等生成式AI應用程序。


當談到創作經驗時,野菩薩表示,將AIGC直接落地成滿足品牌需求的廣告,與項目比稿就創意概念達成模糊化一致是完全不同的;W針對品牌需求先確定創作風格,然後通過AI解放生產力,極短時間內大量生成幾百張畫面,再順應AI技術的實現程度,形成符合品牌需求的完整創意,最終通過組合AIGC製作成完整的廣告片。


這幾乎改變了以前傳統的廣告片創作邏輯,更多數據、技術、訓練的加入和參考,讓拍片子的過程,乃至整個營銷環節更加全能,更能解決問題,也更可測。或許,行業期待已久的內容營銷工業化或者成熟的內容SOP有希望達成,野菩薩表示。


不過作為實驗性項目,並非所有環節都是完美的。在談到《探》時,野菩薩表示,由大量AIGC所迸發出的靈感爆炸,讓他們在形成完整創意時陷入了「選擇困難症」,為此在形成完整創意的過程中他們進行了多次調整和改變;同時又因為項目週期較短,很多殺手鐧的技術尚未完全使用在項目中;這些也算是在探索過程中發生的一些小插曲。


而面對複雜抽象的品牌創意需求,市場上這些開放的基於公共數據進行訓練的生成式AI大模型,能夠完美精准地達成目標嗎?


對此,野菩薩給出了他們的答案:不能。


「AI大模型可能並不適合廣告公司」



有觀點說:「技術更多負責起點,人類更多負責終點」,決定一個人的書法技巧高低,並非是毛筆本身而是用筆的人,但這樣的觀點似乎難以適用於AI技術。


市場中開放使用的基於公共數據進行訓練的AI大模型,雖然可以滿足普通的內容需求,降低大眾參與內容和創意的門檻;但是當一種基於AIGC的創意走紅後,這種創意是極其容易被快速複製的。


面對這種情況,廣告公司在使用AI時,護城河在哪裡?答案在於AI本身。


野菩薩認為,AI技術的特性決定了起點的同時也決定了終點。大模型AI大大降低參與內容創意門檻的同時,卻難以滿足品牌複雜抽象的創意需求,也難以形成區別於其他AIGC的獨有風格。廣告公司應該建立起獨具特色的生成式AI小模型。而在談到訓練AI小模型時,野菩薩以W的嘗試舉例:通過在專業學術領域、全球各獎項歷屆作品、名人字畫和自我創作等多種特殊信息渠道提前佈局,利用優質數據進行AI模型的訓練,以此來形成W野狗Ai同學艙AIGC的獨有特點。


用Ai做廣告+文策+藝術,W不愧是行業第一家!



????點我來看看「第一家」背後的秘密:

Ai做廣告+文策+藝術,行業第一家果然還是W!


優化餵養數據,混合模型互相教練,多模型同時競爭,用校准模型校准等方式,讓AI和創意在螺旋中進化。AI時代,梵高與浮世繪的融合簡化為兩個詞彙的輸入,提高效率的作業,更創造新的思路。


或許,對於廣告公司,更高階玩法來自親自「不斷餵養+描述」,而非單純依賴AI大模型的迭代。


「廣告公司的三個改變」


在AI技術應用的早期,AI更多被用來完成效果廣告的投放。現在AI向創意領域滲透,可能會打破並延伸廣告公司的業務邊界,甚至會慢慢影響整個組織的作業結構,品牌和平台的關係也可能會發生變化,達成新的媒介平衡關係。


面對客戶需求,過去在策劃完成洞察和分析後,創意、媒介部門會討論創意內容的素材如何呈現和修改,產出內容後再進行投放工作。生成式AI應用成熟後,或許形成創意和素材修改不再是需要前後分別進行的兩個環節,它們可以成為同步推進的一個整體。由AI生成的所有素材還可以成為數字資產,沈澱下來的文字、圖像、視頻等可以用於新一代AI模型的訓練和進化。


當前環境,行業不僅需要能夠穿越經濟週期、中國特色、具備國際競爭力的品牌企業,更需要與之匹配的品牌營銷科創公司。


W的野狗頭子李三水認為,未來廣告公司將會發生進化。



在公司組織形態上,公司將由以管理人力和成本為核心的傳統模式,向以AI技術為主導的類衍生品投資公司轉變。


在生產關係上,改變傳統廣告公司資產主要集中在人力資源的現狀;公司資產未來將主要集中在技術積累,技術工程師成為人力結構中重要的組成部分。


在定價權上,把握科技發展的紅利,由AI技術解放生產力帶來的成本降低,重新決定了商業利潤的構成;長遠看,行業門檻被迅速拉高,沒被淘汰的人會變得更貴,定價權在未來將會發生轉移。


通過幾個月的觀察,廣告門清晰地看到傳統的運作和技術儲備難以兼容這個時代,一個全新的廣告時代正在發生變遷,很多廣告公司和廣告人試圖轉移更大的技術陣地去深耕,但很多人還找不到落腳點和發力點,所以廣告門希望提供一個機會,通過和W的合作,以更新的、更獨到的呈現方式,為行業提供兼具深度廣度和實操性的AI能力提升。




這便是廣告門和W聯合通過廣告門視頻號給行業帶來AI應用乾貨的原因。在前三期的直播中,我們系統化地向大家介紹了生成式AI的基礎認知框架。


在第一期「AI理論基石——#科技復興·文藝復古」中我們聊到,AI其實來源於自然,它更多的是需要對語言表達的能力和編程的邏輯,人的審美正成為一項重要的技能,這也使得沈溺於重復性工作的乙方正在變成丙方,甚至丁方。


從長遠來看,最終的文明裡是沒有人類的。能證明人類文明存在的東西,只有人類的藝術品。


AI不會消滅真正的藝術創造,AI的進化只是它閱讀了足夠多的資料,從資料里找到了它理解的客觀規律。或許可以說,今天AI的爆發是一種「經驗主義」的勝利,找到文藝復古的節奏,流行藝術的循環,讓藝術復古和人機對話螺旋上升,最終形成更具想象力的新業態。



不小心錯過的同學們
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在第二期「AI發展定勢——#小Ai +大Ai」中我們從全球視野來看AI的演示,造就了內容不一樣的地方,是由更具詞意的AI推演,實現的真正再創作;人類作畫是接受反饋再輸出的過程,AI則不需要調教很久,需要的是正確的提供自己的需求。


從AI的創作邏輯來講,總體來說AI是通過調取人類歷史圖集進行創作;而在生成式AI的細分下,光是圖像生成就有非常多的業態,像大模型Stable Diffusion就十分擅長二次元創作,Lora則體積更小,適合訓練非常小模型的東西。未來,大AI將成為AI的生態圈,小AI則成為組織沈澱和進化的核心競爭力。



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在第三期「AI人本價值——#提問者即創造者」中我們更多是分享AI工具使用的乾貨,對於當前具有代表性的文本AI大模型Chat GPT的使用,具有引導性的提問成為一種重要的技巧。由文本提問到構建文明模板,難度也由高到低,依次可以實現搜索引擎、舉例式提問、情景式推演、編程式提問、開放學習式提問、塑造人物設定等多類型目標。


對於Mid journey的使用,由於無法像人類那樣理解語法、句子結構或單詞,多數情況下,更具體的同義詞效果更好,盡可能的刪除冗余單詞,提示詞的選擇至關重要。更少的詞意味著每個詞都有更強大的影響力,在關鍵詞的選擇技巧上,可以嘗試從表達形式、表達內容、表達環境、表達風格、表達通感、不需表達、矛盾表達等多個方面深度挖掘。遺漏的任何內容都會隨機化生成,當然,這是個獲取多樣性的好辦法。




關於前三期的更多詳細內容,大家可以通過

廣告門APP觀看直播回放。我們希望,這會是一個契機,讓技術和科技成為這個行業更好創意的源泉,也希望大家可以通過雙方聯合的努力看到廣告的新可能。


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