颠覆与自我革命,微梦&爱设计CEO赵充的AI思考与探索。

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举报 2023-06-02

ChatGPT于去年11月30日正式上线,上线短短2个月用户规模就突破1亿大关,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

ChatGPT的横空出世,戳中了资本、技术、产业的兴奋点。微软市值一夜暴涨5450亿美元,AI凭借“创作”强势崛起,这预示着AIGC元年已经开启,下一个万亿赛道即将爆发。

据前瞻产业研究院预测,到2025年,中国AI数字商业中数字服务和数字商业内容市场规模将分别占比59%和24%。

从复合增速来看,2020年至2025年期间,数字商业内容和数字服务分别将达到49.9%和40%的增速,数字商业正在成为继互联网商业之后的又一个重要形态和力量。

如今AIGC的应用可以类比十年前的互联网+,将对各行各业造成深远影响。在万亿级的广告市场中,AIGC的应用可以极大地提高广告内容的生产效率和质量,加快广告营销的周期,帮助企业更好地实现营销目标。

AIGC是一次科技与艺术的碰撞!面对这样一次创意变革与市场颠覆的机遇,我们应该第一时间去拥抱它、使用它。

AIGC是一次技术的裂变,AI革命也才刚刚开始,所以我们想向您第一时间分享微梦&爱设计在AIGC领域的探索与成就。

5月25日19:00—20:00,微梦&爱设计创始人/CEO赵充与径硕科技JINGdigital联合创始人&董事长&CEO洪锴开启了一场CEO之间的精彩对话。

赵充在线上分享了题为《AIGC时代下TO B企业如何搭上数智化 “快班车”?》的相关看法,以下为直播对话的精华内容:

 Q:哪些热门AI营销应用值得特别关注?

赵充:目前来看,我认为有三个方向的AI营销应用值得特别关注:内容智创、内容管理(AI打标,AI审核)、AI客服(助手)/AI数字人直播。

关于内容智创

举个例子,在文本生成方面,爱设计去年底上线了AI智能写作功能,其中「文章续写」功能能够帮助企业解决在多种场景营销中遇到的内容生产难、创作速度慢、营销推广文案难以快速批量生产等难题。

在今年4月初又进一步升级了文案内容生产能力,上线的「智能文案」功能,它是你的“文案供应商”,营销文案原来的创作方式成本比较高,也比较费时。利用智能写作的方式,就可以快速生成多样化的营销文案,后续只需从多中选优即可。

在图像生成方面,爱设计内容中台拥有「智能设计」功能,用户只需要填入主/副标题以及其他文案信息,几分钟就可以完成多套平面或视频的设计与制作。同时我们还推出了很多文生文、文生图、图生图能力。

还有我们推出的重磅AI+PPT智创工具,有着强大的AI技术作为支撑,能够根据用户输入的内容,自动生成高质量的PPT文档。

不仅能够自动生成每一页的文字、图片、图表等元素,还能根据用户的需求智能排版,让PPT设计更加美观大方,高效地提升了企业职员的操作效率。

这款工具,不仅适用于企业内部的工作汇报、项目复盘、项目提案等制作场景,还适用于各类教育、培训、演讲等场景的PPT设计和制作,为用户带来了更为便捷的办公体验。

智能设计还可支持一键生成视频,爱设计视频智能生成能力,可根据需求指令与视频素材模板的组合匹配,批量生成短视频。

除了上边这些,爱设计拥有十余款AI智创工具,在未来,爱设计也将继续保持在人工智能技术的研发应用方面的前沿,并为企业用户提供更多更好的智能化服务。

关于内容管理板块的AI打标、AI审核

爱设计已经上线了AI打标和AI审核,它们是基于视频和图像识别技术,通过分析图像和视频内容,识别出其中的物体、场景和情感等信息。与通用的打标能力不同,爱设计已经具备通过少量素材训练来为B端客户提供垂直化个性化的打标能力。

通用标签能力包括:

图片智能标签

对图片内容进行分析,可输出图片中公众人物、logo、实体和关键词等结构化标签信息。

视频智能标签

对视频的内容进行分析,可输出视频的场景、公众人物、地点、实体和关键词等结构化标签信息。

公众人物识别

基于百度人脸识别技术和丰富全面的公众人物库,可识别视频中出现的明星、名人,以及人物出现的时间、位置和区域等信息。

Logo识别

识别视频中出现的logo,如车标、台标等标识,可用于影视剧、综艺等节目素材分析。

关键词提取

基于语音识别和文本识别技术,针对视频语音、字幕、标题、弹幕等内容获取关键词信息。

定制标签能力包括:

以通用大模型为基座,根据客户需求定制高精度图像应用AI模型,可定制识别图像中是否是某类物体、状态、场景以及识别图像中每个物体的位置、名称。结合通用标签能力,为客户提供更精准的标签能力。

具备AI标签后,内容与营销就能够无缝结合,包括:

个性化推荐:在AI打标后,内容都有了标签之后,就可以进一步做个性化推荐,通过AI分析用户的行为和偏好,与内容标签相互匹配进行个性化推荐,提高销售转化率和客户满意度。

智能广告投放:同理,AI可以分析海量的用户数据和广告效果数据,帮助企业优化广告投放策略。通过AI的预测和优化能力,广告投放可以更精确地定位目标受众,提高广告效果。

营销自动化:AI可以自动化和优化营销过程,包括社交媒体管理和营销活动的规划和执行。这可以提高效率、节省时间,并提供更个性化和精确的营销活动。

关于AI客服(助手)/AI数字人直播

许多AI应用在企业的用户标签场景上赋能,通过社群内的问答互动,对用户的关键词抓取并打上相关标签,极大节省人工打标的成本。

借助AIGC能力,可以根据用户的标签信息和过往发言偏好做综合评估,在后续用户调研、产品推广、活动营销时做个性化内容产出和互动。企业可以提升自身智能客服在互动中的服务效率和服务满意度。

而数字员工可以在社群内直接使用,通过文字、语音、视频等多种形式与用户智能互动和应答,可以针对用户发出的信息,进行语音回复或者视频回复。

比如在银行、教育行业,AI客服可以用于授课、培训和标准化答疑等场景,结合AI和自动化能力,为企业提供更加高效的运营方法,可以在保证服务质量的同时也能保留互动的温度。

还有在直播电商场景,某知名酒旅企业曾使用硅基数字人直播,无广告投流,GMV达数千万元;某线下餐饮店使用数字人直播,纯新号无投流直播374小时,GMV达到数十万元。

Q:AI与MA碰撞会让营销发生什么化学反应?

赵充:如果说MA是负责更高效地发布营销内容、收集营销数据,那么AI的作用更偏重于理解内容、创造内容、分析内容,MA 更多充当的是人类的四肢,而AI更像人类的大脑,MA负责执行大脑的一切指令,AI根据实际情况,给四肢传递指令。

另外我们知道,MA营销自动化有三大优势,如果能够结合AI,能够释放更大的力量,比如:

1、MA工具能以更快的速度、更高的质量完成那些过去需要大量人力才能完成的重复性劳动,那么,如果有了AI加持呢?除了解决人力需要完成的重复性劳动,AI还可以解决智力需要完成的工作

例如:

首先在于客户营销层面:对于销售的赋能

销售岗位最大的痛点在我看来共有2个:

1.一是如何找到最合适的客户;

2.二是如何做好客户培育和客户管理,加速客户旅程。

针对于第一点,销售推广活动涵盖多个渠道,AI可以帮助营销团队自动跟踪所有潜在客户,保证企业可以及时抓住客户跟进的黄金时间段,并打好需求标签,最大程度上确保交付到销售手中的客户热度值是最高的。

第二点,销售要加速客户旅程,每天都需要大量的时间去跟客户沟通,进行触客管理,数据显示,公司内部从事销售活动的销售人员33%时间用于积极主动地与潜在客户和现有客户沟通并推销产品或服务。

大量的行政事务和内部会议可能会让这些专业的销售人员离潜在客户越来越远。利用人工智能技术可以显著提高销售业务水平,因此越来越多的企业已经开始意识到了这一点。

所以几乎MA成了中大型B2B企业的标配,比如现在AI的帮助下,很多原来需要销售去写的私域文案,话术,都可以借助AI来完成,并实现批量自动发送,拿回来反馈数据以后,销售就有更多的时间去分析客户行为和意向度,做好跟进。

其次对于市场团队也同理,市场团队的核心指标是MQL,其中最重要的一点是对于多渠道获客的触点建设以及数据分析,MA与AI的结合可以让这个过程中偏标准化的动作,比如客户画像标签,营销触达和数据分析交给AI来完成,市场团队就可以有更多的时间去复盘和分析每个渠道的营销策略、内容提升和效果优化,这是从非常客观的角度可以更高效地帮助企业做好精细化的客户运营。

而在这个过程中提到的AI内容提效部分,爱设计作为数字营销的内容数字化板块,可以和MA很好的有机结合起来。

2、 企业可以利用MA工具自行完成一些简单的落地页设计,过去这可能需要联系供应商才能得以解决,那如果有了AI呢?AI可以解决复杂,甚至比人脑更富有创造性的物料设计。

爱设计已经成功为品牌客户创作上万份平面和视频创意内容,并在海报、私域、短视频、虚拟IP等多样化的营销场景皆有应用。

3、MA工具可以帮助企业挖掘和聚焦更有价值的客户,从各个渠道,收集和分析线上线下的客户行为数据,有助于提升客户体验,为企业带来快速增长的收益,那如果有了AI呢?AI可以分析客户的语言,帮助企业理解非结构化信息。

比如,营销人员知道社交媒体聊天中包含宝贵的洞察。但是,由于大多数数据收集引擎的算法无法解读俚语、情感、错误发音、缩略词和其他对话要素,因此大量洞察“从指缝中溜走”。

例如,一家法国银行采用NLP作为电子邮件分析器。这款AI工具,可以每天搜索超过30万封电子邮件,来总动检测客户的意图,准确性达到80%,真正做到“企业级理解”!

营销人员采用AI,衡量客户的非语言情绪,助营销人员以更快的速度解决客户的疑虑和关切,拉近数字世界与现实世界之间的距离。

Q:如何通过GPT技术洞察用户,挖掘潜客?

赵充:我认为在这部分,GPT技术可以帮助我们有以下5个解决举措,分别是:

1、智能客服

在To B营销中,可以使用ChatGPT,通过聊天机器人提供智能客服的功能。智能客服回答客户问题、提供产品信息甚至处理基本查询,售后机器人可以通过询问客户问题来诊断问题并提供解决方案,这有助于改善客户体验,并且减少客户服务团队的工作量,更重要的是可以辅助销售理解客户需求,挖掘潜客。         

2、 内容智创

在To B营销中,使用GPT技术的另一种方法是内容智创。可以使用ChatGPT为公众号、白皮书、抖音生成创意,可以使用ChatGPT编写标题、摘要和产品说明等内容,还可以用ChatGPT写线上线下活动方案。       

3、线索挖掘

在To B营销中,GPT技术也可用于生成潜在客户。利用ChatGPT可以做成24小时在线互动SDR,可以通过企业跟潜客接触的各个界面,比如在线会议,官网,企业微信等对N个潜在客户进行提问,并根据他们的回答对他们进行线索成熟度的评定,自动根据规则,识别MQL、SQL,优化线索的推进和管理。         

4、销售赋能

销售赋能:ChatGPT也可用于支持销售团队。ChatGPT被培训后,输入产品营销工具功能和Top销售的经验后,就可以成为销售助手甚至是销售导师,为销售团队提供产品信息、竞争对手分析,甚至跟潜在客户的对话启动器、推荐更佳的销售话术,帮助销售团队与潜在客户进行更富有成效的对话,缩短SQL转化成订单的周期。   

5、营销预测和市场洞察

营销预测和市场洞察,预测分析和人工智能洞察在B2B营销中变得越来越重要,企业使用这些技术来预测客户行为、发现新机会并做出数据驱动的决策。通过利用人工智能,B2B营销人员可以深入了解他们的受众并相应地优化他们的营销策略。

Q:如何规避AI应用在安全合规上的法律风险?

赵充:使用GPT也存在一定的泄密风险,通常情况是员工不重视公司政策,将企业敏感信息输入到ChatGPT导致泄密,对此,爱设计通过技术手段一定程度规避了这类风险,包括:

1、权限和访问控制:例如禁止在涉密电脑上调用ChatGPT服务,禁止特定IP端调用ChatGPT服务,或设置指定账号才可以使用ChatGPT服务等;

2、内容监控和限制:预置敏感词库,在员工提交时,通过数据捕获工具捕获提交内容。当内容匹配到敏感词库时,实时截断传输并根据不同级别进行提示和报警。

3、监测和审计:记录员工对敏感信息的访问和操作活动,对员工的行为和系统的使用进行监测和定期审查。这有助于追踪和审查员工的行为,以及识别和调查潜在的泄密事件。

当然,法制以外也需要人治配合,企业也需要更新制度、培训以及技术手段,进一步保证信息安全。

除了在公司层面,国家可以通过法律条款,通过加强监管力度。在AI应用的每个环节进行监管。比如通过技术手段,限制个人数据、构成商业秘密的数据或机密、特权通信的内容以及任何不得向第三方披露的数据被输入ChatGPT工具。

那对于一般的个人用户来说,提高识别信息真实性和合法性的能力非常重要。在注册账户时,务必仔细阅读平台使用协议,仔细甄别类ChatGPT人工智能系统输出的信息,保护好个人隐私防止信息泄露。

Q:AI时代,论TOB市场营销人的自我修养

赵充:首先我认同一个观点,AI不会取代人类,但会淘汰掉不会用AI的人。

有个段子,某个创意公司有两位创始人:CEO and Chief everythingelse officer,所以未来市场营销人其实除了肉身之外,还都会有一个ai助理(co pilot)。

我前段时间,看到IBM商业价值研究院(IBV)出的一份报告,经过他们的统计,企业领导对速度和灵活性的要求大幅增加,并且由于疫情影响,59%的企业加快了数字化转型步伐。

所以对于TOB市场营销人来说,工作的第一要务应该是帮助企业寻思乘上数字化的高速列车,这才是明智之选,要认识到:AI可以成为营销人有力的帮手。

因为AI能够理解海量多样的数据输入,对其进行推理并从中学习,促进自然的人机偕行,从而激发营销人员的创造力,帮助企业管理者做出更快更明智的决策,支持他们更好地履行不断扩展的职责。

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