基于ModelArts的StyleGAN3生成高清图丨
【摘要】 ModelArts简介ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。另外，ModelArts具有低门槛，高效率，高性能，易运维的特点。即ModelArts能够开箱即用，零基础3步即可构建AI模型；AI 开发...
ModelArts简介
ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。另外，ModelArts具有低门槛，高效率，高性能，易运维的特点。即ModelArts能够开箱即用，零基础3步即可构建AI模型；AI 开发全流程可视化管理，生产效率百倍提升，灵活支持多厂商多框架多功能模型统一纳管。
下面使用 ModelArts，以StyleGAN3为基础，生成高清图。
第一步，点击链接进入 ACGAN-动漫头像自动生成 的案例页面，并完成基础配置。
https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=e62562a1-29d1-4c6b-a057-b7562f44c642
点击 Run in ModelArts，进入 JupyterLab 页面。
JupyterLab 页面：
按照 基于ModelArts的动漫头像自动生成 步骤，配置当前运行环境，进行 规格切换。
第二步，安装依赖
选中以下代码，点击运行。
这段代码运行时间比较长，等待运行完成后，结果如下：
第三步，生成图片
运行以下代码：
使用预训练的AFHQv2模型生成图片
使用预训练的FFHQ模型生成图片
使用预训练的metfaces模型生成图片
第四步，生成插值视频
分别使用预训练的 AFHQv2模型、FFHQ模型、metfaces模型 生成视频。
AFHQv2模型
FFHQ模型
metfaces模型
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