传统行业,今天你AI了吗?

原创2018-08-20举报196

传统行业,今天你AI了吗?

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我给大家推荐一本国内首部超权威、极重磅、全方位、极前沿的人工智能类书籍《与机器人共舞》,这本书的作者是《纽约时报》高级科技记者,普利策奖得主约翰·马尔科夫,他也被称为人工智能时代的科技预言家。

他在这本著作的开篇就分享了在荷兰一家电动剃须刀工厂的见闻:

“在荷兰乡间的一家工厂里,128个机器臂以瑜伽的灵活度做着同样的工作。摄像头引导它们进行的操作远远超过最灵巧的工人。机器臂不停地在两条连接线上做出三道完美的弯,然后将零件穿进肉眼几乎看不见的小孔中。这些机器臂飞快地运行,为了不伤及管理它们的人,它们被存放在玻璃柜中。机器臂每天3班,每年365天不停工作,不需要茶歇。”


从而引出了一系列高深的命题:在人工智能时代,人类是应该谦逊的生存,还是傲慢地死去?奇点来临,人与机器谁将为王?AI(人工智能)VS. IA (智能增强)将走向何方?

近日,2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent在世界科技创新论坛表示:“人工智能其实就是统计学,只不过它用了一个很华丽的辞藻。”

那么,抛开这些高深的命题,拨开这些华丽的辞藻。作为一个普通人的我们,反而更能够感受到人工智能技术逐渐进入了我们的日常生活之中。

让我们想象一个场景,辛苦工作了很长时间的你即将有一个假期,你打算去度个假......


首先,你开始选择目的地。

雅高作为国际领先的旅游及时尚生活集团,旗下有4300多家酒店,足迹遍及全球100多个国家。前段时间,雅高推出了名为Seeker的生物识别技术项目,客户只需佩戴Muse EEG耳机、Empatica E4手环智能设备,Seeker就能测量脑电波活动、心率和皮肤反应等数据,通过算法,猜测游客的想法和感受,根据客户的感官反应,与六个关键的心理、个性、目的地和风格指标进行匹配,包括城市与乡村、冒险与放松、情侣与家庭、乡村与现代、热与冷、外向与内向等。最终,客户能收到一份独一无二的视觉心理图和旅行设计档案,以及相应的目的地推荐。


在旅途开始前,你需要购买物品做一些准备,于是你在京东开始选择商品。

随着消费群体的逐渐细分,电商平台在引流时,越来越需要一个覆盖广泛的媒介和一支精细化运营团队,以针对不同消费群体的不同需求,给出更为精准的推荐。但是,对于电商平台来说,如何将数以亿计的用户以及不计其数的商品,实现更为契合和更为高效的精准对接,是最大的挑战。

2017年,搜狗与京东展开战略合作,在人工智能具体如何赋能营销、提高营销效率方面提供了一个可视化的范本。在这次合作中,首先打通搜狗和京东数据的连接,搜狗对海量用户的意图进行深度识别,基于人工智能分析和判断消费者喜欢的品牌、婚姻状况等数据,描绘出每个消费者的用户画像。同时对京东商品库的每个商品物料进行细致分析,建立高亮图谱,最终给用户提供更加个性化的推荐,自动匹配更适合他的商品物料,为每个消费者提供个性化的购物体验,这也是搜狗最重要的个性化广告技术。

京东在去年“11.11”期间大家看到的50%的广告物料都是机器自动生成。个性化物料生成后,立刻结合搜狗全线产品进行上线推广。

当你下单后,由于早已京东与Fung Retailing合作,投资人工智能零售研究中心,利用技术创建产品管理、仓储、定价和支付处理的端到端零售解决方案,从而为客户打造无缝连接的线上和线下购物体验。比如自动化仓库,京东500个仓库中都安置了先进的机器人,负责产品抓取、包装和传送,然后由人工结合先进技术手段最终配送给消费者。

京东自2016年以来一直使用无人机在中国各地运送产品。目前京东正研发一种可以运输5吨货物的无人机。另外,目前京东正在其总部测试面部识别软件,使得购物者可以将商品直接从商店中取出而无需自行结账,系统可通过面部识别从消费者账户自动扣款。


接下来,你启程前往推荐的目的地。

你通过亚马逊的Alexa预订了航班,在选座位的时候,可以直接选择想和谁坐在一起或者不想和谁坐在一起,因为航空公司已经将它的网站和你的社交媒体联系人列表关联在一起。

等到了机场,下了出租车,会有AI机器人来取你的行李,帮你拿去托运。有了人脸识别技术的帮助,你可以直接穿过航站楼、登上飞机,期间不需要出示护照或者登机牌。

在飞行途中,有安全、高速的网络可供使用,方便你在3.5万英尺的高空中工作、休息或者娱乐,当然你可以继续观看昨晚看一半的节目。旅途结束,感谢RFID标签,你的行李第一时间被送到。

以上这些并不都是未来才能实现的事。一些创新型航空公司已经率先开始行动。比如,美联航引入了Alexa的“United”功能,达美航空正在测试基于人脸识别技术的行李托运,荷航将社交媒体关联同选座服务结合在一起,SITA也在向全世界展示他们的行李托运机器人Leo。

航空公司的聊天机器人已经帮你在酒店预订晚餐,而当你入住时,你会发现,房间里的灯光恰好是你上次入住时喜欢的亮度,包括酒店早已通过匹配客人偏好,推荐书籍或音乐,附近游乐设施,并提供个性化膳食选择等。

随着语音识别技术愈渐成熟,酒店经营者发现通过语音技术也可以为客户提供更好的服务,越来越多的酒店为房间配备具有语音识别系统的智能设备。

语音助手能够帮助客人控制房间里的灯光和温度,打电话和请求到前台,播放音乐,查看天气,或者在电视上播放娱乐节目。通过使用语音智能助手,客户减少了与酒店员工之间的互动,而智能化的语音助手一方面避免了客户与酒店员工之间的冲突,另一方面保护了客户隐私,酒店客人可以直接通过与语音助手相连接的应用程序办理入住或退房手续,某些酒店的语音助手还支持自动点餐,自助订票,推荐玩乐旅游目的地等服务。

旅行中你不妨考虑体验一场人工智能”拍出“的电影。

一家比利时计算机技术公司最近推出一款名为ScriptBook的人工智能产品,号称可以用人工智能技术,准确预测剧本拍成电影能不能赚钱。

众多的好莱坞科幻大片让我们坚信——机器不可靠,但同样还是这个好莱坞,已经开始悄悄靠近人工智能。

ScriptBook准确“预测”出了2015-2017年间索尼家出的32部“票房毒药”中的22部。公司创始人Nadira Azermai说:“如果索尼早点用我司的系统,可能已经成功避免了22次票房惨败。”

Azermai说:“ScriptBook的使命就是通过人工智能技术帮助制片方、发行商和财务投资人评估他们的风险,从而彻底改变影视行业选择故事的模式。”

你只需把一个PDF格式的剧本上传到ScriptBook,短短五分钟内,系统就自动生成一套详细的分析报告。报告主要内容包括:预测美国电影协会的分级,判断影片目标受众,包括性别和种族,预测影片最终的票房成绩等。

ScriptBook还能做一些剧本的基础统计和设计:比如分析剧中角色、建议故事主角,统计角色的男女比例,男性角色和女性角色的戏份比重等。如果ScriptBook给剧本的最终评估高于84%,就说明它会是个能赚钱的电影项目。

ScriptBook系统集成了数据分析、机器学习、自然语言处理和特征选择算法等前沿技术,学习了超过6500个剧本和它们对应的市场表现,能基于自有数据库对新剧本做出预判。

当下每天产生近18万亿个G的数据量,而被人们真正智能化开发利用的仅占整个数据量的1%。这些数据非常庞大并已经到达人类处理不了的程度,但对AI来说却是小菜一碟。

我们发现,越来越多的品牌已经借助人工智能为营销赋能,连接人与信息、人与服务、人与商品,连接我们与未来的新商业世界。

AI让内容更具智慧,AI让触达场景更动态,AI让内容场景更互动。在广告投放中应用AI技术后,系统可以通过多个维度来判断投放对象与目标消费群体的契合度,并根据分析结果,给出不同的投放方案。

随着数据量的扩容、细分,大数据正在向AI进化,AI将重塑整个营销的分析、生产与流程。在AI时代,“Big Data”将成为更重要的“营销生产力”,帮助营销人一起开发大数据的无限潜能。

人机交互,让人类与机器优雅的合作,才是未来智能时代的终极智慧。


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