DataStory创始人兼CEO徐亚波博士：数字化转型到企业大脑革命之路
D3 2018大数据商业创新论坛近日在广州康莱德酒店落下帷幕。论坛上，DataStory创始人兼CEO徐亚波博士为大家带来了《数据驱动智能商业决策——数字化转型到企业大脑的革命之路》的主题分享。
徐亚波博士认为，“我们正处于决策成本产生巨变的历史爆发点，如何顺应历史发展的趋势，通过企业数字化转型，构建数据运营的生态体系，利用大数据科学帮助企业解决商业决策的问题，成为了我们关注核心。而对于企业来说，从“CI（Consumer Intelligence）” 到 “DI（Decision Intelligence）”，一旦掌握了从商业看数据，从数据看商业的能力，相当于拥有运筹帷幄的商业未来。”
企业大脑的成功构建是推动企业数字化转型升级的终极目标。在助力企业构建智能化的商业决策引擎过程中，DataStory以大数据技术为连接基础，一直致力于打造上下游数据整合的价值链条。企业所有的业务环节和管理环节将全部用数据连接起来，即把人、机器、数据系统连接起来。以大数据科学为基础，借助人工智能分析与计算，支撑企业每一个商业环节里的核心决策。
同时， DataStory以整合持续增长的数据源生态为“起跑线”，联合众多行业合作伙伴，打通商业板块中的数据边界，通过数据、技术平台的合作共赢驱动行业的进步，推动整个大数据产业的生态发展。
以下为演讲实录：
DataStory一直致力于帮助企业解决商业决策的核心问题。企业的数字化转型最终都将走向企业大脑的构建。今天我将着重与大家探讨企业大脑构建的过程。
最近我在追一部剧《西部世界II》，其中的剧情不禁引发思考，对于机器人来说，经历不断的数据产生应用和机器训练之后，真的能智能化吗？那么，对于企业来说，拥有了数据后，如何才能实现决策的智能化？
2017年我们提出D3的概念。Data Center（数据中心） 、Data Analytics（数据处理与分析）、 Data Application（数据应用）是企业数字化、智能化升级绕不开的核心环节。D3则象征着这三大核心的连接、打通，致力于数据商业价值的指数级增长。因此，我们举办了D3论坛,今年已经是第二届。
去年的D3论坛上，我们讲了Consumer Intelligence的概念。过去很多年，有两个概念很流行，MarketingResearch和Business Intelligence，而这两个套路统一成同一个套路，就叫Consumer Intelligence。为什么呢？目前市场环境处于供给大于需求的装填，consumer的作用越来越大。以消费者为核心，今年我想给大家一个新的概念，叫做DecisionIntelligence。
传统商学院关于商业管理大概分为五大方面，战略管理、运营管理、市场管理，以及财务管理和组织管理。回顾往期，从学术角度看，整个市场上最先被数据化的是财务管理，紧接着便是运营管理。因为生产制造要做供应链，需要记录货品、原料数量。组织管理，则只能被部分数据化，因为管理这个事情绝对是一个艺术的象征，其中，被数据化的部分是绩效考核、KPI。市场管理是最近几年数据化的一个焦点。前两年听得最多的是精准营销，我们在数字化营销的时代，投放开始变得可量化，这个过程开始数据化，逐渐的现在蔓延到线下。所以市场也通常被称为科学和艺术的结合体。最后则是战略管理层面，以前的战略管理，众多商学院有一套方法论和一套经验、一套框架，竞争应该怎么分析。但始终局限于没有数据，而放眼到当下，数据越来越多，商业管理也越来越数据化。
与Ray Dalio在《原则》里的观点互相印证，DataStory提出的决策智能(Decision intelligence)主要在于三个层面，人货场的数字化，机器的决策模型助力问题的解决，进而实现商业认知的提升，提出正确的商业问题和决策。
围绕C端用户的数字化转型到企业大脑之路，有五大步骤，产品力提升——营销模式升级——用户连接运营——全流程价值拉通——数据化决策与优化。
首先，数据怎么帮助解决产品力提升问题。做好产品，首要条件则是了解消费者，要了解市场，不仅仅着眼于内部，更要把眼光放到外部，聚焦消费者。在这样的背景下，通过外部的洞察平台，去获取行业趋势、消费者反馈、竞品动态等，则可以帮助企业真正意义上打造一个超级产品经理，快速创新、迭代，提升产品成果率。
举例，DataStory曾经为某快消巨头企业借助大数据提供新品研发灵感。针对活性菌概念，基于大数据快速锁定两类核心人群A和B；同时，扫描国内外类似产品寻找新品研发的突破点，最终生成产品概念创新：瞄准A人群的纯天然有机制品和瞄准B人群的“活性菌+健康饮料”。
在新品上市的效果监测层面，同样可利用大数据助力改善。基于语义分析挖掘新品消费者体验，对产品声量持续监测，发现负面反馈并寻找原因，从而制定改善方案。
拥有好的产品后，当要之急就是解决营销模式。从消费者的洞察到品牌的定位，媒介投放、热点内容发掘以及到最后的效果落地，数据可以贯穿整个流程。大数据可帮助企业做到更精准的品牌定位、更优的媒介选择、更高效的触达、更高的ROI。
举例来说，DataStory提出了品牌种草机的新概念，它极大缩短从植入心智到购买转化路径的整个过程。立足大数据，通过对人心的洞察，提出合适的场景内容，优选明星IP与社交媒体，实现从社交到电商的强转化。
将用户引进之后最关键的则是用户运营，提升用户留存率和粘性。DataStory打造“连接-运营-变现-数据”的用户运营模式，帮助品牌实现跨平台连接、打通线上、线下渠道，线下导流线上沉淀用户全景画像，进而进行精准营销。
在这个层面，DataStory有一个经典案例。某化妆品连锁品牌拥有2000多家门店，发送出的会员卡2000万张。然而这海量会员的活跃度却不得而知。DataStory为该品牌提供了大数据运营支撑平台数说领客。第一，通过二维码把所有的消费者从线下门店往线上引。第二，量化店长的KPI，持续拉新。第三个，在投递包裹、售卖场景中，都通过二维码进行引流。两年时间，该品牌2000万会员，转化成线上600万的活跃粉丝。此后，依据全景画像精准推送的活动更是达到87%的转化率，达到单次秒杀活动超过100万的销售额。
做好了前面几个步骤，未来在线下DataStory更将致力于帮助企业深入用户业务场景，利用数据指导渠道和终端的策略，实现全流程价值拉通。例如，针对品牌商的智能渠道拓展；针对零售商可以做智能门店运营；针对直销企业，甚至可以帮助企业做面向销售团队的智能销售引擎。
最后，什么是企业大脑？企业大脑就是面向企业每一级的管理人员，在他们的核心KPI上设有持续的数据监测、分析洞察，最后帮助他们去做每一个决策。整合完毕多方数据形成一个智能决策平台，去辅助企业来做的生意决策，这是所谓企业大脑的概念。
数字化转型是企业不可避免的事情。那么数字化转型真正的意义是什么？企业利用各种新的数字化技术，把生产环节、营销环节，每一个环节都进行重新构思，重塑商业模式。最终实现的就是连接管理者、员工、消费者三者的智能终端+机器。这里有两个重点，一是将来去接触消费者的所有终端都应该是智能的；另一个则是，机器辅助人做决策。
未来，DataStory想要做的事情就是帮助企业用数据驱动智能商业决策。面向大众消费者企业，在技术层面不断加强创新前沿技术的研发，在商业层面，不断联合益普索等众多合作伙伴，来完成数据到价值的全流程覆盖。在业务模式上，坚持“DaaS+SaaS+Solution” 三驾马车驱动业务增长，构建业内最强大的数据基础平台，为合作伙伴持续输出数据能量。同时，不断迭代完善数据获取、处理分析与应用各场景的数据服务产品，让SaaS化产品为研究、营销等各大企业带来高效、便捷、智能的工作体验，不断跟合作伙伴一起打造solution市场，覆盖更多新兴领域和业务场景。最终，成功构建智能化的商业决策引擎——企业大脑，进而通过数据、技术平台的联合共享成为行业的驱动力，推动整个大数据产业的生态发展。
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