面对农业解决规模性种植农户的用户痛点：启动数字化转型工作坊
针对农业中的规模性种植农户的用户痛点初步观察分析
根据国家、行业及市场报告，并对用户进行研究及自己的观察，我们有了以下初步的发现。
报告1：经济日报发布的《2020中国农业经济发展报告》
2020年农业经济发展迅速，农村绝对贫困现象终于被消除，农业生产效率和农业竞争力正在不断提高。
尽管我国粮食生产这些年总体形势不错，但由于新冠疫情的冲击及国内外其他不利因素影响，我国粮食供给仍然处在紧平衡状态，大豆和玉米产需缺口将长期存在。且疫情对2020年农民工就业影响较大，全年农民工数量比上年下降1.8%，外出务工下降了2.7%。
透过这一事实，我们得出这些洞察：
1、农业生产难以与市场和国家需求接轨，长期信息封闭的生存环境使得部分农民长期抱有吃啥种啥产啥种啥的观念。
2、农户就业发展局限。从选地，到配种施肥，到农产品收获，再到流通市场，每个环节对于农民来说可能是一人经手即可，但这其中其实饱含许多就业机会。
报告2：国家农业农村部发展规划司发布的《发展智慧农业，建设数字乡村》
如今，数字经济发展势头正猛，成为当今世界经济发展的主要驱动力。2018年我国农业数字经济仅占农业增加值的7.3%，远低于工业18.3%、服务业35.9%的水平。农业是我国最基础的传统行业，我国农村地区对信息基础设施有着巨大需求。然而，根据世界银行数据，我国农业劳力占比由1991年的60%（世界平均45%）下降到2018年的26%（世界平均28%）。
世界农业发展经历了两次绿色革命，随着现代信息技术与农业的深度融合发展，农业的第三次革命——“农业数字革命”正在到来。发达国家正对智慧农业进行战略布局。
透过这一事实，我们得出这些洞察：
1、报告中提到农村劳动力短缺，人工成本迅速增加且农业从业人员普遍受教育程度低。所以农业发展可以借助这一趋势——通过与互联网、物联网、大数据等现代信息科技的深度融合以发展智慧农业，使更高效地进行农业生产及种植活动。
2、农业发展资金、农技、农机等配套服务缺失，需建设人机协同的天空地一体化数据信息采集体系。
报告3：艾瑞咨询发布《2019年中国人工智能产业研究报告》
报告中列举了许多科技公司利用人工智能应用于农业，主要集中在"数字化种植"和"精细化养殖"两大领域。
对此，我们得到的洞察有关此报告反映出农民存在的一些痛点：
1、农户对于农田、农作物、牲畜等通常需花费长时间的巡视和照料，一般最终的成果都是未知的，只能单纯靠经验来预测。
2、农户很难对批量养殖的牲畜进行精准称重，无法百分之百地保障售卖时利益不受损失。
综上，我们有了大致的开启数字化转型的方向，接下来我们将开始准备设计思维工作坊以更好地解决此行业个别痛点。
数字化转型设计思维工作坊设计：参与者介绍
我们将利用斯坦福的ME310课程的《设计思维手册：斯坦福创新方法论》中强调要结合设计思维、系统思维与数据分析的混合模式针对本智慧农业种植项目来进行数字化转型设计思维工作坊。
工作坊成员是由设计思维者、用户体验研究人员以及数字营销运营人员组成的跨学科团队。
视觉设计师（潘佳妮）：观察当下流行趋势，分析用户需求，为用户提供有效的视觉解决方案，帮助宣传和推广产品。
用户体验研究人员（黄苑婷）：在产品设计中注重用户体验，具备分析用户使用习惯、情感和体验需求的能力，常参与及负责从设计策略到设计执行的全流程工作。
用户体验研究人员（谢文慧）: 心理学和网络与新媒体的背景专业加持，掌握一些数据分析方法工具，如STATA、SPSS、Tabluea、Python等。可以通过科学的方法和数据分析研究用户内在的需求，协助产品可用性测试，以完成新产品的开发和已有产品的迭代。
数字营销运营人员（彭晴）：具备制定推广策划和运营产品的能力，根据公司的发展战略和规划,制定公司网站和业务平台的推广计划和运营计划。
数字化转型设计思维工作坊设计：阶段和流程
根据国家及市场现有关于农业发展报告得出：目前农业经济发展迅速但仍存在粮食供给处在紧平衡的状态，而发达国家正对智慧农业进行战略布局。
对此，我们团队决定采用较完整的斯坦福创新方法中的三大阶段和六步流程进行为时两天的线上工作坊设计，以挖掘及完善本智慧农业种植项目更多可能性及落地性。
工作坊阶段和流程
1、挖掘阶段
农业种植四大痛点：
靠天吃饭。
病虫害和污染。
运输。蔬菜和水果成熟了再运输可能就坏了，只能是在成熟之前采摘和运输，但这影响品质和口感。
丰收，滞销，掉价。
数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素，用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态，是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。
根据《关于促进小农户和现代农业发展有机衔接的意见》得知今年国家农业农村部公布的数据 ，目前全国的农户有2.3亿户 ，户均经营规模7.8亩，经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户， 90%以上的农户拥有的耕地面积不超过10亩。
从现阶段来看， 以小农户为主的家庭经营 是中国农业经营的主要形式，也是中国农业发展必须长期面对的现实。
根据《农业数字化帮助“种植业”提高效率》得知联合国的预测，到2050年，世界人口将达到98亿。对粮食的需求的增加已经迫在眉睫，传统的农业种植模式已经证明既不具有成本优势，也不具有可持续性。且Meticulous Research检索数据，“预计从2019年开始农业物联网市场将以14.1％的增长率增长，到2027年将达到349亿美元。”
2、创造阶段
定义
零散农业经济面临诸多问题，如无法获取市场农产品的供求关系和价格走向、无法获取作物的种植面积盲目跟风种植、大水漫灌、化肥除草、看天吃饭、中间收购商压低收购成本等问题，因此农业急需数字化、绿色化转型应对变化风云的市场，并响应国家政策。
构思
规模小、人工成本高的小农经济在工业4.0时代需要数字化转型，利用智能赋值，降低成本，提高产量。
3、交付阶段
原型/流程
1. 执行理想原型，释放创意。先把富有想象力的功能一一列出来，目标是发展出聚焦于收益的解决方案，暂不考虑潜在的消耗和预算限制。
2. 用愿景原型确定愿景。记录最关键、具有“黑马”潜力的功能。试想有没有潜在用户。我们得出预测种植方案、智能化监测打理和收割农作物为关键功能。
3. 将愿景原型具象化。目前计划是只实现功能原型（MVP）。
价值验证
1. 测试准备：明确定义我们想要测试的目标或假设。寻找有想法参与智慧农业的农民和普通农民。
2. 测试执行。假设情景让用户选择和使用何种功能。
3. 测试结果记录。使用反馈收集表，记录测试过程的喜欢、期望、问题、点子。最终确定保留哪些功能和界面设计。
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