AI技术加持 微博引领社会化营销进入智能营销时代

原创 收藏 评论
举报 2018-05-04

近日,2018年全球移动互联网大会全球品牌数字营销峰会在北京举办,针对AI技术与社会化营销的结合,微博通过持续不断的结合热点聚集强传播,以及基于兴趣强关注的差异化能力,帮助广告主提升用户品牌年轻化,带动品牌的好感度、购买意愿、社交资产积累转化等各环节均取得显著效果,并且帮助广告主围绕社会化媒体实现品牌战略升级,全面提升社会化营销效率。

值得一提的是,早在4月20日,微博在硅谷的AI研发中心正式落地,微博CEO王高飞曾表示,这项技术可以利用用户开放型的数据优化产品的算法和推荐方式,使得用户在使用产品的时候更有效率,体验更好。

“多、快、精”塑造社交营销新纪元

消费升级驱动营销环境加速变革,令品牌传播趋向社交化、内容化、原生化、视频化。品牌内容生产已经不局限于品牌自身,明星、红人、意见领袖或粉丝越来越多地扮演起品牌优质内容生产者的角色。数据显示,微博月活跃用户已经超过3.92亿,其中92%来自移动端,是全球用户规模最大的独立社交媒体。其中,微博上月阅读量超百亿的垂直领域已经达到25个,同步成长起来的还包括超过41万的头部KOL账号、超过500档合作IP节目以及1300余家内容合作机构。

用户多、内容多、热点多、资源多成为微博核心的平台优势的同时也让品牌营销有了更为便捷的条件,总结来看就是微博社交营销以“多、快、精”助力企业在同等预算下获得更多的曝光,更高效的获得粉丝群、做大社交资产,完善渠道,从而满足企业更多元化的营销需求,提高营销效率,引领企业营销升级。

WechatIMG1721.jpeg

智能营销助力品牌全面提升营销效率与效能

技术的革新离不开内容。首先,是通过立体化的数据标签,帮助广告主精准锁定目标消费人群。对大多数广告主而言,优质品牌内容的分发正演进为以关系为主的智能社交营销,内容互动的形式也不再是简单的转评赞,而是基于内容、兴趣导向和社交关系积累了丰富的用户标签,多维度智能立体定向目标人群,更精准地洞察目标群体,满足品牌常规、个性化等不同的定向需求,帮助品牌将有效的信息传递给正确的用户。以婚纱客户韩国艺匠为例,在保障用户隐私的前提下通过智能推测用户人生状态,定向结婚意向标签的用户投放信息流广告,借助微博SCRM,让企业能够通过对喜欢这个广告转评赞的用户进行二次深度沟通,用户体验提升的同时转化率也大幅提升,最终为品牌营收贡献超55%的收入。 

其次,是打造品牌代言人,缩短品牌与粉丝的距离。微博上平均每年有8.5万个明星话题,平均每天有13.9亿条网友评论与明星相关,AI通过对微博明星粉丝群体的社交数据进行智能分析输出多维度的社交指标,帮助广告主从海量明星KOL中筛选出最合适的代言人。以OPPO为例,坚持娱乐化粉丝经济运营,从最早的宋慧乔到李易峰、TFBOYS组合,以及与西甲巴塞罗那队的跨界合作到OPPO 新品微博首发,OPPO准确抓住了粉丝的兴趣点,通过微博发布了多款粉丝定制版产品,借助明星的社交营销传播层达到了200层纪录。OPPO将品牌、明星以及粉丝三者紧密的联系在一起,成功的将明星粉丝转化为品牌粉丝,实现品牌粉丝经济。

此外,是社交广告智能投放,实现品效合一。对于广告主而言,通过微博社交广告的数据分析和消费洞察,他们可以把自己的商品,以最快的速度卖到不同需求的消费者手上;对于消费者而言,能够看到喜欢的品牌和喜欢的广告风格引发情感共鸣,拉近品牌与用户的距离,最终实现千人千面的精准投放。 

打造千人千面的智能广告的同时,通过AI算法为基础的智能投放(OCPM)还帮助广告主灵活控制营销成本,保证广告主在同等预算下获得更多的曝光,实现“品”和“效”从分割走向融合。

未来,微博将运用AI技术持续推出创新工具来赋能各垂直领域的微博帐号和内容,提升自媒体及MCN机构在社交平台的变现效率。正在规划中的“智能淘客”将通过智能分析博主文章内容与读者属性,根据兴趣自动匹配电商商品,实现精准触达;与此同时,短视频内容创作者还将通过“智能视频植入”根据受众兴趣植入商业信息,在与消费者高效互动的基础上,大幅提升商业变现效率。 

微博副总裁王雅娟表示,在AI技术的加持下,微博商业产品不断升级,围绕微博开放社交媒体属性,从内容、用户、传播、效能4个层面赋能,帮助广告主在精准度与规模化之间寻找最优解决方案,全面提升品牌传播的效率与效能。微博希望不仅成为中国媒体领域的开拓者,更致力于技术赋能,推动中国科技和社会的发展。

    参与评论

    文明发言,无意义评论将很快被删除,异常行为可能被禁言
    DIGITALING
    登录后参与评论

    参与评论

    文明发言,无意义评论将很快被删除,异常行为可能被禁言
    800

    推荐评论

    暂无评论哦,快来评论一下吧!

    全部评论(0条)