Marketin分享:营销人不能不知道的15种AI应用(下)
毫无疑问,人工智能(AI)技术在市场营销中的应用是目前非常热门的话题,但AI是一个涵盖许多不同技术的术语,包括但不限于语音图像识别、机器学习技术和语义搜索等等多种功能。值得我们思考的是,营销人员应该如何利用这些技术来做事情呢?

我们将以客户生命周期为线索,为您介绍15种在营销中被证明行之有效的AI应用。
Tips:
从涉及计算机智能的角度来说,所有关乎于智能的技术都叫“AI人工智能”。
具体可细分为三种不同的技术类型:
Machine Learning Techniques——机器学习技术MLT
Applied Propensity Models——应用倾向模型APM
AI Applications————————AI应用AIAPP
文中AI技术所属的类型已在每个小标题后标出,找出对应关系吧。回顾上期,我们向大家介绍了到达(Reach)、行动(Act)两部分的AI应用。本期,我们将为您讲述转换(Convert)、参与(Engage)两部分的AI应用。
转换 - 将感兴趣的消费者转化为成为客户
9.动态定价 MLT、APM
价格自始至终都是消费的决定性因素。当消费者开始考虑“值得花这么多钱吗?”的时候,消费意愿已经大打折扣了。怎样避免这个问题呢?

动态定价可以做到只针对那些可能需要特殊优惠的产品进行调价,同时确保价格控制在卖方可接受的范围。机器学习可以建立一种倾向模型,根据客户的需要对价格进行调整,并且这样的价格调整无需人为提出申请。这意味着你可以增加销售量,同时不会大幅降低利润率,从而实现利润最大化。
10.内容个性化 APM
打开一个页面,你会用几秒决定关闭还是继续?注意力营销一向是与销量挂钩的重要话题。

倾向建模预测客户特性,然后由内容个性化应用匹配用户最感兴趣的内容,呈现在他们浏览的网站及APP上。实现这一点,才是实现了注意力营销最重要的一步。
11. 聊天机器人 AIAPP、MLT
目前为止,我们接触到的聊天机器人远不能实现科幻电影《她》中语音助手的智能水平。若想让这项相对滞后的AI技术应用于市场营销,相信更是难上加难。
聊天机器人这项AI技术是以模仿人的方式通过向消费者解释他们所查询的内容来完成他们的订单。你可能会认为ta非常难以开发,需要非常巨额的资本预算。但实际上,在没有大量开发人员的情况下使用开放的聊天机器人开发平台创建自己的聊天机器人是相对容易的。
Facebook拥有以兴趣为品牌所开发的聊天机器人,希望将名为Messenger的应用程序(APP)作为人们与品牌虚拟大使对话的地方。
这意味着企业可以使用Facebook强大的开发工具,吸收他们从“M”的beta测试中学到的经验教训。这项应用允许你通过范例对话来训练机器人,让你的机器人通过客户互动来不断地学习。如果您有兴趣在Messenger平台中为你的品牌构建聊天机器人,Facebook已经为“如何构建”做出了详细地说明,你可以在Facebook上找到开发人员网站。

12.重定向广告 MLT、APM
当你浏览网站时,侧栏广告位为你推荐了近期在电商平台上浏览过的相似的手表。这就是重定向广告的一种应用方式。
就像广告定位一样,机器通过学习可以用来确定哪些内容最有可能基于历史数据将客户吸引到该网站来。 建立一个准确的预测模型,说明哪些内容最适合吸引不同类型的客户,机器学习可用于优化重定向广告,使其尽可能有效。
参与 - 保持客户回归
13.预测分析客户服务 APM
相比现有客户群进行重复销售,吸引新客户要困难的多。 因此,保持现有客户的满意度非常关键。这一点在基于订阅的业务方面更为重要,因为高额客户的流失带来的后果是非常昂贵的。

预测分析客户服务可用于确定哪些客户最有可能取消订阅服务,通过评估发掘退订客户行为的一致性。然后针对此行为产生对应的策略,比如可以通过优惠、提示或帮助与这些客户联系,防止退订的发生。
14.营销自动化 MLT
营销自动化技术是通过软件建立自动反应机制帮助企业改善人工重复性操作的低效率状态。它通常涉及一系列执行、管理、自动完成营销任务的反应规则,但是谁决定了这些规则呢?

一般来说,是基于营销人员的经验与猜测。将海量客户数据引入营销自动化技术,人工智能就能帮助校准自动化规则,提高营销自动化工作的效果。
15. 1对1动态电子邮件 APM、MLT
以类似于营销自动化的方式,应用机器学习生成的见解可以创建极其有效的1对1的动态电子邮件。让每个消费者收到量身定制版的产品信息邮件,不论是产品的尺寸、配色还是产品定价、库存等信息,都将以消费者最倾向的方式展现。
针对国内市场,因为邮件营销市场体量相对移动端较小,可考虑在短信、社交平台等渠道实现。
本文来源:Smart Insights 原文作者:Robert Allen 翻译:Marketin
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