共话数据工厂魔力，赋能企业数字化生态运营
互联网的浪潮推动下，企业随着规模的不断扩大，数据呈现爆炸式增长，信息被价值化势在必行，但是落地效果却不尽如人意。DataStory创始人徐亚波博士于2009年在中山大学建立智能信息处理与云计算实验室，专注海量数据处理以及语义分析技术研究，并于2015年初正式成立专注企业服务的大数据品牌DataStory，以技术+商业洞察双驱动，全面打通上下游产业链，为企业大数据解决方案服务增值、加码。
为将企业的海量数据得以更高效的应用， DataStory搭建了采用业界主流的计算平台和开源技术的数据工厂，涵盖了Hadoop生态、流计算、机器学习等领域。截止现阶段，数据平台已完成对其关联业务的各项数据支撑，加上已有的垂直领域和行业大数据解决方案，从产品深度和广度加强数据分析能力，利用数字化对企业进行精细化管理，极大地提升了运营管理效率。
开拓数据生态体系，打通技术应用壁垒
采用自主研发的分布式采集调度平台，集成上百台物理节点、数十万动态IP及千兆级带宽，一方面监控式自动高频率采集数万站点的最新数据，另一方面按照指定关键词和时间范围实时全网搜索，每天并行处理上百万采集任务。采集后的数据，按照微博、微信、新闻、论坛、贴吧、问答、电商、视频等各自的特性分门别类累积存储，形成特定类型的数据全量库，目前已累计数百亿条，供公司所有业务方按需获取，随着时间的推移，每天还在以千万量级的速度增长。为满足如此海量的高并发数据存取需求，DataStory形成了自有的一套大数据技术架构体系。
从原始数据到业务场景变现之间，需要经过一系列数据处理和数据深度挖掘的步骤，以自主研发的Buffalo分布式任务调度内核为基础的数说海纳，可以快速对接Java/HQL/Shell/Kettle等形式的数据处理类型，并支持DAG形式调度，以NLP、机器学习、文本挖掘基础技术为主的算法平台，可提供情感分析、广告识别、实体识别、三元组分析、聚类/分类等分析能力。另外，基于已积累的海量互联网语料数据，可快速构建各行业的知识图谱，提供自动问答、知识发现、新品挖掘等能力。
构建数据在不同业务场景创新应用
DataStory首创独家专利三元组语义分析、30万+灵活的标签体系，定制清晰的用户画像，调用情感分析、关键词抽取、广告识别等算法，分别打上情感标签、关键词标签、广告标签等紧跟行业变化，通过可视化工作流的方式，构建数据模型，做出预测分析，帮助企业从海量数据中，挖掘潜在的商业价值、模式和趋势，搭建数据在不同业务场景，及时抓住市场机遇，做出科学的经营决策。
一站式数据智能解决方案
采用分布式平台实现高性能计算，支持所有主流深度分析算法。根据不同行业及品类，自定义搭建分析模型，了解自身产品互联网表现，实现阶段性用户关注点与需求变化，竞品动态监测，通过用户反馈及时获取，支撑品牌战略制定，阶段性策略调整，让用户与品牌企业产生情感共鸣，触达企业客户痛点，帮助企业优化项目流程，在“千人千面”的差异化需求下，让客户们不再依赖传统营销策略。全新的交互体验，全产业链的服务数据储备，大幅增强的可视化分析能力，深化支持行业报告的分析和标准化解决方案的输出，给企业更透明、更商业化、更迅速的智能决策做出了有力的铺垫。
通过一站式数据智能解决方案，可实现针对企业品牌资产进行研究分析，结合企业实际需求，共同构建企业品牌资产研究体系。细分企业主品牌、子品牌等各等级品牌的声誉度、关注度，通过大数据工厂关联匹配把效果无法量化，投放渠道组合不科学的疑难杂症进行可视化效果评估量化，品牌走势监测、引用话题借势，借力热点捕捉，实时效果跟踪，不断优化环环相扣的品牌策略，指导精准定位运营，高效管控，降低成本，提高营销决策水平。
成立至今，DataStory一直专注数据深耕与技术实践积累，不断完善产品服务，推行技术商业双驱动战略，沉淀丰富而坚实的企业级大数据技术和应用实践，赋能合作伙伴，尊重大数据、推崇理性和逻辑的数据文化，引领大数据技术创新，持续保持技术的领先性和前瞻性，达到知行合一，致力于将前沿理论与技术结合的业务场景真正落地实施。未来在互联网领域中将仍然发挥数据魅力，提高资源调配效率，为企业做好基础数据源建设、深化大数据技术应用，做大数据行业的布道者，携手更多企业共同创造数据价值，拥抱未来。
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