叩开数字化供应链管理之门——壹沓科技数字机器人的应用实践

原创 收藏 评论
举报 2021-03-07

公号前缀图.gif

来自ISG(Information Service Group)的研究报告称,到2023年,约有72%的公司将使用数字机器人来自动化内部的流程性工作,让员工能够专注于高价值的工作,将他们从各种单调,重复,枯燥的工作中解放出来。同样,供应链中的数字机器人将对业务流程行业的生产率、效率和准确性产生巨大影响。

供应链中的数字机器人是为了将手工操作的流程自动化,这样可以几乎不给错误和异常留下任何空间。数字机器人部署在在单机或者云端的软件解决方案,可以在需要的时间执行和关闭。

很多人会好奇,这种领先的技术究竟能如何改变供应链的传统运作方式呢?

企业要在供应链中率先实施数字机器人,需要进行哪些基础改造?

 

壹沓科技将以实际案例为您带来数字机器人在供应链管理领域中的应用。

客户背景:公司是一家在国内拥有1200余门店的集设计,生产,贸易,零售,运营为一体的大型服装零售企业,年销售额突破450亿元人民币,零售终端的直接雇佣及经销商管理的员工规模达到8000人,公司总部员工规模350人。

 

供应链管理中的数字机器人 --示例

 

订单处理和收款/付款

在该企业中,供应链的订单规划和处理由三个阶段组成:

-产品选择

-支付处理

-下单确认

在该企业的供应链管理中很多领域沿袭着传统模式,他们高度依赖于传统的的手工文件来处理原本可以完全数字化的操作。

而数字机器人可以将订单处理和支付自动化,使信息可以直接输入公司数据库,支付中心可以快速地处理所需的金额,并通过发送电子邮件和文本消息确认订单的状态。对比传统操作方式,在壹沓数字机器人部署上线后,为客户带来12倍的速度及几乎0差错的效能提升。

 

电子邮件自动化

维护良好的供应链管理有一个至关重要的环节—沟通。该企业的供应链管理环节中有很大一部分是和供应商、制造商、运输服务机构以及客户和门店保持足够而且紧密的沟通,在这样的经营规模下,逐渐成为了一种沉重的急需优化的工作负担。

为了确保各部门员工之间的良好协作,当货品成功交付、中途受阻或延迟,以及需要取消时,制定沟通流程是至关重要的,需要确保所有相关方之间的有效沟通,以便客户获得顺畅的体验。

该款壹沓数字机器人用于在特定事件发生时触发电子邮件和文本消息,从而自动化通信过程,并在各类物流Track&Trace中得到了大量的应用和来自客户的认可。


库存管理自动化

供应链的核心是库存管理。供应商和制造商需要时刻了解库存水平,确保有足够的产品来满足需求,这在日益激烈和敏捷化运营的服装零售行业已经成为了核心竞争力。

壹沓数字机器人通过在库存水平上设置一个数量标签,当货品库存水平较低时,通知管理人员,并自动重新订购低于某个阈值水平的货品进行补货,从而使库存管理更容易,更快速。

此外,壹沓数字机器人通过分析历史的售出(Sell out)及售罄(Sell through)数据来描绘需求趋势,从而帮助预测最佳库存水平。使库存管理过程更高效,并不断更新以适应需求的峰值,真正做到面对业务变化的迅速决策和科学运营。

在供应链管理中,壹沓数字机器人可以协助管理人员在库存管理时做出更好的决策,从而在任何时候实现成本优化,减少积压。由于员工摆脱了维持库存水平记录等类似的机械性单调任务,他们可以专注于供应链的其他关键工作。

 

供应商选择

供应商选择通常是一个完全人工的过程,而壹沓数字机器人改变了这一点。在基层场景中,供应商选择过程包括几个步骤:

-准备报价请求

-与供应商的沟通和讨论

-分析供应商文件

-评估供应商并反复核对他们的资质

-确定供应商

当在供应链管理中运用壹沓数字机器人时,这些工作任务都可以变得更加高效且合规。人工的操作只需要进行立项评估,生成供应商列表,参与面对面的谈判。除了这些环节之外,员工将不需要干预其他的供应商选择过程,全部由数字机器人来完成。

 

制定并管理采购计划

制定并管理采购计划对任何公司的员工来说都不是一件容易的事。他们需要寻找和收集所需要海量数据,结合数据并以可呈现的方式整理,分析异常情况,然后进行计划的沟通。

供应链领域中的壹沓数字机器人,在机器学习和人工智能的帮助下,可以使公司预测需求,并准备好满足意外的需求高峰。通过将供应链管理中的任务自动化,使得该企业消除人工错误的可能性,并使操作变得高效、自我驱动和智能。

关注壹沓科技公众号,获取更多壹沓数字机器人的应用案例。


关于壹沓科技

壹沓科技成立于2016年11月,聚焦于前沿技术在企业数字化中的应用,公司核心业务包括壹沓数字机器人产品-Cube Robot和壹沓品牌方程服务-Formula DBM,已经为多个行业数百家企业及政府提供服务。

我们在自然语言处理-NLP、图像文字识别-OCR、知识图谱-KG、大数据挖掘-Data Mining、机器人流程自动化-RPA和业务流程重构及管理-BPR&BPM等领域具备完整的自主研发能力,已获得软件知识产权数十个。

总部位于上海 ,在北京、深圳设有分公司,已获得高新技术企业、双软及专精特新企业等专业认证 。核心团队来自于多家知名上市公司,在企业服务及互联网从业超过10年,拥有大数据、云服务及人工智能领域的丰富经验。

公号后缀.jpg

本文系作者授权数英发表,内容为作者独立观点,不代表数英立场。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注:作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
本文系作者授权数英发表,内容为作者独立观点,不代表数英立场。
未经授权严禁转载,授权事宜请联系作者本人,侵权必究。
本内容为作者独立观点,不代表数英立场。
本文禁止转载,侵权必究。
本文系数英原创,未经允许不得转载。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权,侵权必究。

    参与评论

    文明发言,无意义评论将很快被删除,异常行为可能被禁言
    DIGITALING
    登录后参与评论

    参与评论

    文明发言,无意义评论将很快被删除,异常行为可能被禁言
    800

    推荐评论

    暂无评论哦,快来评论一下吧!

    全部评论(0条)