从谷歌的AL人工智能看珍岛数字生态服务平台
这几天最热门的新闻莫过于谷歌的Alphago对战国际顶级棋手李世石，最新的结果是4：1，AL碾压李世石，关于计算机将超越人类的声音再度响起。
无独有偶
二十年前
也有一篇新闻上了头条
超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫
当时引起广泛争论，计算机将超越人类，不过现在看来，深蓝战胜卡斯帕罗夫不过是计算机运算能力的胜利，这二十年来，计算机技术飞速发展，几台普通的机器运算能力，就可以轻松的超越职业的象棋手。国际象棋的规则使然，一台超级计算机，可以轻松的穷尽象棋的所有走法。所以，按照既定的规则去做，只要运算能力足够强大，就轻易可以战胜世界冠军。
围棋有19*19个 空格
每一步棋都有数百种走法
361个格子
全部的走法算起来比宇宙所有的原子都多，就算是把全世界所有的电脑都连起来，也不可能在有限的时间内找出合适的走法，所以运算能力在这里失效了，真正让人震撼的是人工智能。
谷歌AL的人工智能是基于大数据基础上的机器模拟学习，预测筛选，并做出决策，不仅仅是运算能力，更重要的是模拟学习，智能决策。理论上，一切线性的规则即可模拟计算学习，当机器有了模拟学习的技能，在现今大数据的发展下，接近并且超越人类的思考，成为真正的人工智能，这才是真正让人兴奋的东西。
对于我们所从事的互联网广告行业，近些年，数字广告风头正劲，广告主的投放效果呈现多项指标：客户的行业、预算、时机、地域、内容、人群选择、语言、方式等。虽然市面上有很多个工具来辅助，但目前的工具只是用来提高效率，最终的效果仍然依赖于人，依赖于经验，珍岛71360数字生态服务平台便是为解决这个问题而生。
平台不是单纯的某一款工具，它是一套系统，从客户的投放到产出的各个环节，各项指标都进过大数据计算,得出最佳的投放方案,并能预判到后期的产出、利润模型等。
在数字生态平台开放之前就是机器学习。谷歌AL可以在有史以来所有职业棋手的数据基础上进行学习、训练、模拟，从而无限接近人的决策。这个过程可以理解为大数据模型对人类做决定过程的理解，随着积累的下棋数据的增多，学习模拟并不断完善，谷歌AL可以不受心理因素影响，甚至可以穷尽对手的可能步骤，最终预判结果。而在数字广告行业，平台里累积了大量的客户投放数据，建立起各个产品、行业、类别的数据模型，利用本身数据的沉淀和一些合作商的数据投放来完善、验证、学习整个投放过程。随着投放数据的增多，这个智能运算的过程，将越来越接近最佳的结果。
我们可以把大量优秀的SEM、SEO、策划人员、执行人员的经验进行数据化模拟、机器学习，让机器的决策更加接近并且超越优秀人员的经验。既定的规则都可以数据化，投放的产出都可控化，这里就可以在机器学习的基础上，进行预测筛选，并完善决策。
71360.com不是一个封闭的平台，而是一个开放的平台。一方面通过API接入国内外领先的平台媒体资源，另外一方面针对优质的工具也开放介入。人工智能并非能代替人类，而是可以让人类的思考智慧更上层楼。就如同对围棋一窍不通的人，利用谷歌AL简单的操作，也可战胜顶级棋手。
71360.com也一样，对于互联网广告投放陌生的传统企业、小白员工，通过这个平台便能立马成为顶级数字广告高手。这个划时代的平台，是珍岛十年对营销行业深入洞察的产物，是技术团队永不止步的研发与积累。
大数据人工智能，就像一列轰隆隆的火车，老远你就听见声音，等到你眼前，却呼啸而过，也许连背影你都看不见。技术发展太快，最好的方式是在这辆火车出发时就上车。
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