【数据可视化案例】精于内，华于形
随着数据可视化技术应用需求的增长，用户的不断扩大，使得数据可视化技术的应用正在快速的发展。关于数据可视化应用领域的讨论也不断增多。而这些应用大多集中的行业及其起到的意义和作用也备受关注，下面小编就我公司万博思图的一些经典案例来向大家介绍及分享下经验。
电商—活动类
电商数据可视化，对于电商而言，什么是最重要的，回答是数据。有品牌销量数据，排名数据，销售额数据以及相关的客户分布信息数据，对于规模很大的电商公司，数据本身就很震撼，用真实数据说话，对用户对客户都是彰显实力的一种表现，同是也会起到非常有效的广告公关效应。另外，电商数据通过视觉化呈现数据，也揭示了令人惊奇的模式和观察结果，是不可能通过简单统计就能显而易见看到的模式和结论。通过视觉化，我们把信息变成了一道可用眼睛来探索的风景线，一种信息地图。当你在迷失在信息中时，信息地图非常实用。在电商行业尤为如此。如：
京东手机618数据实时战报
京东618的“购PHONE狂，Party On”大趴数据可视化展示，运用了真实的实时数据，酷炫的效果在现场也掀起了一阵热潮！6月18日世贸天阶当晚，整个品牌宣传活动取得了具大的成功。另外，京东内部也将通过这款应用实时了解当前的销售状态，以及整体销售动向。
当天现场的效果更为震撼，当我们的数据可视化作品亮相大屏时，在场的观众纷纷拿出手机拍照纪录了这震撼的一刻。
另外，还有手机移动端的展示，扫描二维码可以进入手机端应用
汽车—决策类
每一家汽车行业的销售模式基本上都是大同小异的，有总部，全国有4S店，而对于汽车行业的数据管理和数据分析，也是当前所有汽车行业急需要解决的问题，随着汽车技术的日趋成熟和竞争的加剧，找到新的突破口或是解决经营中所出现的问题，对汽车行业来显得尤为重要。当大数据来临时，无疑是给了汽车行业这样的一个机会。通过决策类分析系统可以做到哪些呢？第一，可以通过对销售数据的分析，找出经营中所出现的问题，通过下发任务得以使问题解决。第二，通过对销售等相关数据的多维度分析，挖掘潜在的大客户。第三，可以通过相关的汽车销售数据，分析用户行为，找到新的业务增长点或拓展相关业务。
奔驰中国DSS决策支持大数据分析系统
梅赛德斯奔驰中国的DSS决策支持大数据分析系统，对于企业来说有着很重要的作用，通过系统对数据的收集和分析可以了解销售状况，找出当前的问题并通过下发任务的方式及时进行处理。系统本身拥有两个视角，即管理视角和操作视角，管理视角同时也具备了展示功能。无论是展示业绩还是从操作层面，都做了认真的考量。此外，DSS系统还可以进一步的通过数据的分析情况,挖掘潜在大客户的信息。对整体数据的收集和分析有利于企业的集中管理和决策处理。
下方为dss项目听取用户反馈现场。会场上实际应用时，在场人员都在认真关注各项数据及指标的展示：
政府——民生类
政府民生类的数据可视化应用，在国家调节和优化资源配置，以及促进经济和技术发展起到了重要的作用。国家及相关部门通过数据反映出来的现象可以更好的解决民生问题，这也有利于促进各项发展。如：
第三次经济普查系统
整个系统运用了我们自主研发的地图功能模块，地图可以下钻到三级市区县，更好地展示出了所有经济普查中的各项指标，以及统计分析结果的数据表现。通过系统，政府有关部门可全局掌控相关数据及指标，了解当前各行各业的经济发展情况，同时便于对上级部门进行工作汇报。
百度迁徙
百度迁徙是个十分经典的民生类案例。其数据性质亲民，传播也非常广泛，2014年春节期间央视对此也进行了报道。通过整个人口迁徙路径可视化的展示可以分析出一些社会现象。
政府——科技类
在科技类可视化应用领域存在着大量的与文献、知识、发明等相关的主题，而此类可视化应用致力于展示各科学领域的关系以及演化发展的方向，对科学网络的研究有着重大的意义。如：
人民政府—科技地图
整个项目结构分为数据分析展示和数据来源展示，通过整个系统能够对社会科技资源数据的统计做到更直观、更精准的展现。政府有关部门通过系统可了解掌握全球顶尖科技的发展状况，有利于研究机构查找相关数据信息，并树立我国未来科技研究和发展方向。
政府—网络安全类
在数据科学蓬勃发展的今天，面对海量数据，我们很难通过直接观察数据本身，或者仅对数据进行简单统计分析即得出数据中蕴含的信息。例如，只通过观察系统日志，我们很难判断服务器是否真的受到外部威胁；简单地统计社交网上用户的好友关系，也难以发掘用户喜好。为此我们需要通过机器智能来处理数据。可视化作为一种人机交互的手段，对数据科学的作用是全方位的——从数据的组织与管理，到数据分析与挖掘的每一个方面，数据可视化都起着桥梁作用。如：
大事记时间轴组件
此项是将大事记数据以时间轴的形式进行了展示，并可以以年、月、日三种粒度查看相应的事件。其中还包括了所有年份概览及查看详细，可支持大数据量的展示。通过对数据可视化信息的掌握，可直观查看并分析出当前网络安全的状态，并可有针对性的对特大网络安全事件做出快速反应和处理。
HPLC数据可视化分析引擎
HPLC 2.0是我们公司自主研发的海量图数据可视化分析引擎。支持百万级原始数据输入，基于图论模型，提供高性能的数据分析与布局呈现，可直观反映出数据的关联关系。
网络安全事件监测系统数据可视化
为了支持大数据量级的数据可视化呈现，我们引入了上面提到的数据可视化分析服务HPLC。出了可以直观看出数据所反映出的显现，同时整个数据展现也是一幅优雅的数据有像图。
工业—数据监控
随着政府、大型企业和事业单位现代化进程的发展，已经形成了集中化管控的趋势。各种不同类型控制室承担了大脑和中枢的作用，并且伴随着显示技术的发展及应用领域的拓展，控制室中大屏幕显示设备也是控制室应用中的主要展示窗口，从而来提升监控中心的整体管理水平，发现和解决当前的各项实际问题。如：
风电监控数据可视化
省级风电监控就是利用的数据大屏的应用对当前的风电情况做了监控，可实时掌控数据变化，查看数据动态，实现对区域内风电场的数据汇集、远程监视、故障诊断、远程控制、远程维护和远程调度等功能，为及时做出预案做起到了重要的作用。
数据可视化的成功，应归于其背后基本思想的完备性。依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。其第二个前提就是利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。这些思想和概念极其重要，对于计算科学与工程方法学以及管理活动都有着精深而又广泛的影响。
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