AI与大数据的“相爱相杀”
2018年是人工智能兴起的一年，各种人工智能软件与服务如同雨后春笋般兴起，也是互联网信息行业里程碑式的一年，随着各种传媒传播，AI和大数据等信息深入人心，人口红利带来的大规模市场扩展给许多公司带来了巨大的收益，同时给许多创业型的公司带来不少机遇和挑战
随时时间的不断推移，一些成熟的智能服务已经形成了完整的产业链和服务形态，也有许多不成熟的想法和创意“腹死胎中”，也是创业者充满艰辛的一段时间，所以，我们也需要一些完备的功能和技术来弥补短板和缺陷。对于一部分人而言，焦虑和无所适从是大多的表现，所以今天我们介绍的就是AI 和大数据之间的关系，也能更好地给行进在路上的创业者提供更好的思路。
人工智能的简写就是我们所说的“AI” 他是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。而大数据则是指无法在一定时间范围内使用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（注释来自百度百科） 这两者看似风马牛不相及，其实则是相辅相成。
AI不能没有大数据
人工智能的发展是离不开大数据的。在诸多的智能产品中，大数据为这些智能产品提供了原材料，大数据为什么能够叫做原材料呢？因为没有了数据的智能产品就不再具有智能化，变成了空壳的机器。例如，谷歌旗下的DeepMind公司研发的AIphaGo击败了人类的围棋高手。可以把AIphaGo的学习分为三个部分：学习人类对弈的棋局；落子决策空间；策略回报评估。这三个过程都是需要大量的数据的。通过学习大量人类对弈的棋局，掌握对弈方式，从而应对多种突发情况，学习各种对弈的方法，不断地调整学习策略，最大概率的取胜。通过对弈产生决策的数据，对每一个策略进行评估，这些评估是建立在数据的基础上的，通过这些数据，预测对手做出的决策，再产生数据，最后选择最佳的决策。因此大数据技术在AI中发挥着巨大的作用。
大数据需要AI辅助
AI也能够促进数据的分析。大数据脱离了人工智能就是一群不规则的数据，数据自身是不能产生任何价值的，必须通过技术的处理，但是简单的统计学分类、回归早已不能满足时代的发展需求，大数据技术必须依赖AI技术才能完成更深层次的数据分析。那么AI到底是如何促进大数据的发展的呢？
首先，AI技术可以促进数据的采集。往常的数据收集通常是调查问卷，数据量小，准确性低。经过AI的辅助可以大规模的采集数据，可以通过用户的行为，为用户打上特征标签，形成更庞大的数据集。其次，在内容、产品的分发上，根据内容、产品的特征打上标签，为特定的用户分发特定的产品或者内容。此外，AI改善了数据的存储方式，也能够对数据进行快速、精准的分类，满足用户的不同需求。大数据想要发挥自己的作用，就不能少了AI。
综合看来，二者是互相成就的，没有人工智能的加持，大数据的运算能力就是大打折扣，而大数据的分析能力，则成就了人工智能的不断优化进步，二者的结合诞生了不少可以为我们所用的产品和服务，诸如智能大数据分析以及当下正火的智能语音机器人机器人，它能够准备分析人们发音来进行语音回复，强大的大数据分析能够详细的记录和归纳每个客户的意向和想法，面对不同的回复也能进行不同的分析。这也解决了许多电销、金融企业的难题。
相信，在不久的将来，AI和大数据的不断融合，也会给我们现在生活带来翻天覆地的变化。
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