当AI越来越会“做”，Agency还值钱吗？
工具正在变得越来越平等，但专业并没有因此变得一样。
AI进入工作的速度，比很多人预想得更快。
写文字、找资料、做PPT、生成图片和视频，很多过去需要专业人员才能完成的工作，现在普通人借助AI，也可以很快得到一个“看起来不错”的结果。
对企业来说，一些过去需要外包的工作可以自己完成；对Agency来说，也意味着更小的团队、更快的生产，以及更低的基础执行成本。
这没有什么需要回避的。当“做出来”越来越容易，一个问题反而更值得讨论：
会做，和做好，还是一回事吗？
AI让执行变快了，判断却没有因此变得更简单
最近在 Lenny’s Podcast 的一次访谈中，OpenAI 产品负责人 Tara Seshan 谈到一个很有意思的变化：随着AI承担越来越多执行工作，未来知识工作的重心会逐渐从 rowing（划桨）转向 steering（掌舵）。
说得简单一点：“做”会越来越容易，而决定做什么、往哪里走，会成为更重要的工作。
但速度也有另一面。如果最初的判断就是错的，我们现在甚至可能比过去更快地跑到错误的地方。
放到品牌和创意行业，这一点尤其值得思考。
过去一个想法变成真正的内容，需要经过洞察、策略、创意、设计和制作，从简到繁，再从繁到简。今天一个方向确定以后，AI很快就可以把它变成大量文字、图片和视频。
生产越来越便宜，但方向错误的代价，并没有一起变便宜。
AI提高了速度，却不会自动提高判断的正确率。
当客户也会用AI，为什么还要找Agency？
过去企业寻找Agency，一个很直接的原因是需要“外脑”。有些事情内部不会做，或者没有相应的专业团队和资源，于是交给外部机构。
AI正在缩小其中一部分能力差。
今天甲方有AI，乙方也有AI。客户自己也能研究资料、写文字、生成图片和视频。所以一句“这个不是可以直接用AI做吗？”其实很合理。
Agency没有必要回答：“其实AI做起来也很辛苦。”
客户没有义务为乙方的辛苦付费。
真正需要回答的是：当客户自己也拥有越来越强的AI，为什么还需要一个外部团队？
答案恐怕不会再只是“因为我们会做”。
更重要的是，能不能看见企业内部习以为常、因而容易忽略的问题；能不能从熟悉的产品和信息里，找到真正值得被放大的那一个；能不能理解真实市场里的情绪，而不是简单追逐热点。
甚至面对一个已经给出的 Brief，还能不能问一句：
“我们是不是应该先换一个问题？”
这才更接近“专业外脑”的意义。不是替企业多长几双手，而是提供一个不同的视角和判断。
尤其在中国这样巨大而复杂的市场里，很难用一句“中国消费者喜欢什么”概括所有人。同一件事情，在小红书、抖音、知乎和公众号里，都可能被理解成不同的东西。
AI可以知道很多关于市场的信息，但知道得多，与真正理解具体的人，并不是完全一回事。
AI不会自动让Agency更值钱
同样使用AI，不同的人最后得到的结果依然会不同。
差异已经不只是Prompt写得好不好。经验、商业理解、审美、文化感受，以及对人的敏感，最后都会进入选择。
Lenny在总结这次访谈时提到一个词：taste。翻译成“品味”似乎有点窄，它更像一种判断力和方向感——面对越来越多可能性，知道什么值得留下。
这也让我想到AI之后人的另一种工作：再创作，或者 redesign。
AI先完成一轮生成，人再选择、修改、组合甚至推翻。Redesign的不只是图片、文字和视频，有时候也是最初的问题本身。
所以AI不会自动让Agency变得更值钱。相反，它会让一部分依赖人员规模、制作门槛和信息差产生的价值越来越便宜。
更少的人可以完成更多执行，那么省下来的时间，就应该重新回到观察、研究、提问、判断和创造上。
过去甲乙双方的关系更像：
你不会，所以交给我。
未来可能越来越像：
我们都有工具，但站在不同的位置，一起把事情想清楚。
AI越来越会“做”，也把一个更基本的问题重新交还给了Agency：
当“会做”越来越不稀缺，我们还有什么值得被客户选择？
或许真正需要留下来的，是知道什么值得做，为什么做，以及应该往哪里走。
References / 资料参考
https://youtu.be/zMvBMfj4cSQ
https://x.com/lennysan/status/2094444052204998908
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