垂直小模型时代，快手用AI+服务重构生意逻辑

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举报 2026-05-25

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最近半年和企业家交流，“怎么用AI提效”是一个绕不过的话题。但我有一个爆论：当下商业最大的问题是生产过剩，还要用AI提效，等于把自己往绝路上逼。

很多老板都没想清楚，用AI到底是为了什么，但是大家都在用，不用肯定是不对的。而我身处最先被AI冲击的内容行业，对AI的态度从斗争走向和解，逐渐深刻地认识到，再强大的AI大模型也不过是工具，效果取决于用它的人。AI技术是为了服务人，“去人化”实际上是一种本末倒置。

企业需要的不是AI大模型，而是一套在AI时代更有效的商业解决方案。

大模型是通才，知识渊博，看似无所不能，但就像物理学家未必能贴好发票，生意经营中的绝大多数任务是不需要通才的。因此，AI在商业领域的落地，小模型编排取代大模型独大是必然趋势。

未来，企业战略不再是寻找一个万能AI，而是建立一个“AI专家委员会”。通过不同专业领域的“垂直小模型”，更好地将AI与业务模式有机结合，如此才能让AI真正服务于生意、服务于人。

那么问题的关键就是，小模型将会以何种姿态进入商业链条？上周，我在快手生活服务大会见到了快手生活服务事业部负责人刘逍，她提到一个观点让我深受启发。她说，服务业的售卖单位本质是一个“人时空”的库存，对“人时生意”的人效的极致增效，对“时空生意”成本的极致降低，就是AI服务生意的本质。

在大会现场，随处都能听到、见到一句话：很高兴为你服务。这是我参加过的所有AI主题大会中，最务实、有人味的slogan。快手提出深耕AI+服务，对千百万商家而言，意味着什么？商家如何抓住这波机会？这篇文章我就来详细聊聊。

懂生意的AI，才能服务好人

专业垂直模型将取代通用大模型这个趋势，并不是我凭空推测出来的。最近一年，我在与商家的交流中，听到太多通用大模型在实际商业应用过程中的痛点。

首先，通用大模型提供的是一种“罐头式”的解决方案，忽略了行业之间的差异性，难以与实际业务结合。并且许多AI Agent上手难、门槛高，本想用它提效，却花了更多精力去调试。还有一个最致命的问题，就是实际效益难以衡量。人人都说AI可以提效，但AI到底有没有提效？这是AI时代的价值黑箱。

总之一句话，通用大模型“懂很多道理，但做不好生意”。症结就在于，它没有深入到每一个行业，去研究商家的成本结构、用户需求。

就像刘逍在大会上强调的：一级行业只是一个容器名，行业的同学只能在二级里做工，而产品和分发体系的优化，需要寻找一个新的颗粒度。

快手生活服务事业部负责人刘逍

这也是快手AI产品最大的差异化优势：更垂直、更具体、更深入、也更接地气。

重要的不是使用AI本身，而是用AI这件事是否带来了真正的价值。会解决问题的AI才是好AI，否则再先进的技术带来的效果，也不过是一针安慰剂。

让AI真正服务于生意，关键是将AI从单纯的工具，升级成人的“合作伙伴”。其中最关键的因素，并非技术本身，而是对生意和人的理解。

快手做AI的难能可贵之处，就是没有脱离生意和人的本质需求，围绕“服务”这个核心战略，不断优化AI能力、丰富产品矩阵，提供能够切实帮助生意增长的多样化的解决方案。

为了解决通用大模型“不懂生意”的痛点，快手针对每个行业的特性，精细化运营、定制化解决方案，让不同行业能发挥自己的特性，让所有商家都能得到成长。

与此同时，快手降低AI应用的输入门槛，更多基于商家已有的经营信息、商品信息、门店信息、落地页和历史素材去自动补足内容生产需要的输入，让商家可以更容易起步。

我们常说AI的出现将带来知识和技能的“平权，却忽略了这种平权是有门槛的。而快手打破了“AI平权”背后的隐形门槛，把原来只有大商家、专业服务商、达人机构才具备的经营能力，真正规模化地交到了中小商家手里。

而为了让AI能够真正提效，快手一开始就把 AI 放进完整经营链路里去设计，让它直接服务交易和经营结果，并始终用真实经营结果来校验AI的价值。比如在生服场景里，不断验证AI能持续对GTV、核销、线索质量、广告消耗、佣金增长、复购率等指标产生正向影响。

在大会现场，刘逍有一句话点出了本质：生活服务的生意，少时运营商品，时常运营用户。对于商家而言，快手AI+服务战略的价值，就是让AI从助手变成生意经营的合作伙伴，真正融入经营链条，产生正向结果，并且会不断积累经验，越用越懂生意。

垂直小模型，撬动生意增长的杠杆

眼下，AI的命题正在从“回答得有多好”，转向“事情又没有做成”。相比通用大模型，垂直小模型在“做事”方面拥有更多优势。

首先是知识体系的差别，垂直小模型不是通才，但在某些专业领域挖掘得更深，比如生服场景的行业知识、话术规范等等。同时，小模型还能用更低成本去熟悉不同商家、不同用户的沟通风格和转化路径偏好。此外，小模型具备更贴合生意的专属目标优化能力，比如团购成交、线索获取、核销转化等等。

这些需要在具体生意场景和业务中磨练才能习得的能力，是大模型技术如何迭代都无法追赶的，也是垂直场景AI的核心壁垒。

在大会上，快手公布了一系列新产品升级，打破了我对垂直小模型在生意场景中落地的想象力。

以菠萝为例，它已经不是一个简单的视频内容生成工具，而是一个成熟的生意伙伴。从选品到生成、进化，不仅能日产百万素材，还能深入生意链路，通过大盘数据，自动挖掘商品和流量机会，用内容解决经营问题。

快手在生服大会公布了一组数据，AI智能选品应用后，动销增长16%，条均GMV增长293%。数字不会骗人，这让我们看到AI提效不是一句空话。

更值得注意的是，快手AI产品在内容生产、经营转化方面的优化迭代。AIGC内容供给体系已经从单次生成能力，进化为可运营、可分发、可反馈优化的内容生产系统。

菠萝能够围绕用户兴趣与内容理解，学习爆款规律，用创意深化内容能力。而强化学习系统让它能够不断自我进化，通过持续筛选和复用有效创意来找到生意增长的确定性。

刘逍在现场的一句话戳中了在场所有商家的痛点：“生活服务对成本苛刻，每1%的利润都是生死线”。菠萝将海量内容供给、精准的投放策略等高度依赖人力、经验和专业的能力一键托管，实实在在地为商家降低了成本。它从素材理解、创编、加工，到优选、分发、投放、结果回流，逐步打通，从而撬动整个生服经营效率。让商家不仅能持续、稳定的生成规模化、精细化、适配不同行业和场景的内容，实现更高效的转化，还能持续迭代，结果回流反哺前端，形成良性循环。

当AI进入商业落地的深水区，快手提供的生意解决方案，是一个以服务为核心的全自动智能经营闭环。它在提升中小商家在生意经营各个节点的专业能力的同时，将各个独立的工具串联起来，形成智能化的系统能力，让AI的价值得以无限放大。

写在最后

参加完快手生活服务大会，我最大的感受是“踏实”，这和我以往参加的任何一场以AI为主题的大会都不同。

一谈到AI，大家就容易陷入宏大叙事，讨论高深莫测的技术和趋势。但商家的目的并不是学习AI，而是解决生意经营的难点，这才是AI应用产品设计的出发点。

情感、信任、关系、连接，是AI时代真正的价值所在，而快手AI+服务战略正是这些价值的集中体现。用行业专业知识建立信任连接，才能真正懂用户的生意和禁忌；用真人感取代冰冷的技术标签，才有千人千面的个性化，情感和关系才得以加深；让效果可归因、合规前置、人机协同，推出真正会做生意的AI产品，商家才可以交付信任。

我们不要踏空一个时代，也不要上头一个幻想的时代。AI是时代大势所趋，不能不做，但也不要幻想靠AI可以解决所有问题。回归生意经营的本质，选择对的AI应用，才能顺应时代趋势。

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内容作者：Jasmine

总编：沈帅波

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