我“逼着”团队用AI,一周后全员真香了

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举报 2026-05-21

作者 | 王亚茹

编辑 | 陈维贤

设计 | 蝶哥


2026 年,AI 早已不是“要不要用”的选择题,而是写进招聘 JD 和团队 KPI 的必答题。

 

但不少操盘手都卡在了同一个难题:KPI 定了,培训做了,自己用 AI 写文案、分析数据得心应手,可一到团队层面,就完全推不动。团队不是吐槽:“生成的内容不准”“还不如我自己写”,就是直接说:“懒得研究”……


从“我会用”到“团队都会用”,中间好像隔着一道看不见的墙。


在运营操盘手俱乐部,有内容运营团队用 AI 辅助运营 KOS 账号,一周跑通了合规获客链路;有团队靠 AI 批量做内容,单人日更 15 篇高质量笔记;还有 3 人小团队做 AI 创业,半年做到 20 万用户,年变现 400 万+……


今天我们就来聊聊:操盘手如何推倒那堵墙,让 AI 从“个人工具”变成“团队杠杆”?



01

第一批用AI的运营团队,

人效已经甩开同行 3-10 倍


写爆款笔记、做带货视频、直播复盘、私域运营…… AI 早已渗透进运营人的日常工作。第一批落地 AI 的团队,人效已经甩开同行 3-10 倍。


1)用 AI 辅助创作 KOS 笔记,一周跑通获客

运营操盘手俱乐部会员 @凯文,是某头部互联网保险经纪公司市场负责人,带领团队在小红书做 蓝V 投放和 KOS 获客, KOS 账号矩阵每月稳定产出 2000 + 线索,整体转化率达到 20%。


在他们的获客矩阵中,投放获客内容模块化强,耗费精力少,但 KOS 自然流则完全靠内容竞争,内容运营团队要花费大量精力写精品笔记。


@凯文 自己用 AI 尝到甜头后,自然想把工具和方法推向团队,他开始在团队推动业务 AI 落地,给每个内容运营发了一个全新的 KOS 账号,零粉零基础,只许发纯 AI 生成的内容,可以在 AI 基础上改,但不允许纯人工创作。


一周后,这些零粉账号,已经通过 AI 生产的内容吸引到了用户咨询,跑通了完整的获客链路。团队成员对 AI 初稿评分从原先不到 60 分,提升到 75 分,简单优化就能达到 80–85 分,改稿时间大幅缩短。


@凯文 也跟团队开玩笑:“假设一天能用 AI 出三篇高质量稿件,剩下的时间,我们可以出去聊聊天或者自己安排。”


2)把业务标准封装进 AI,一人干出 5 倍的活


和很多担心被 AI 替代的运营人不同,做小红书获客培训和陪跑的创业者@有姜姜,则是主动思考怎么借助 AI 把自己的能力“蒸馏”,服务更多客户。


她把小红书获客全流程拆解成选题、文案、图片、评论监测四个环节,借助 AI 编程工具把业务标准封装成调用逻辑,跑出了一套半自动化协作流程。


经过几轮调试和迭代,通过这套 AI 协作流程,批量生成差异化爆款选题,爆文率达到 30% ,有团队伙伴用这个方法做职场赛道,单篇笔记拿到了百万曝光。内容团队的产出效率也明显提高,原来一个人一天最多写 2 篇高质量笔记,现在用AI能做到 10-15 篇。


据了解,@有姜姜 团队最近发的笔记全部由 AI 生成,不再人工修改,阅读量也基本都能过百。


接下来,她准备再复制 5 个账号测试放量效果,还计划做一个素人矩阵的对比测试,一半用真人真实内容,一半用 AI 生成,看看哪个效果更好。


3)3 人创业团队,靠 AI 自动化获客年入 400万+


本身就有 AI 技术背景的 @一虎,是AI领域的创业者,和开发伙伴一起做了数款 AI 应用,年变现 400万+。


他从业务设计层面就用 AI 拉高杠杆,把人效比做到了极致。过去做一款 APP ,需要二三十个人。现在,他们只有 1 个前端、  1 个后端和 1 个产品工程师。运营方面,@一虎 兼职带一个实习生就够了,主要在小红书拉新。


最厉害的是,他们已经用 AI 做小红书获客全链路运营。他搭建了一套完整自动化 AI 获客链路:AI 自动捕捉低粉爆款笔记,再通过 AI 模型按照行业话术改写,依托自动化工具直接发布到素人账号;最后 AI 每小时监测数据,笔记流量达标后,通知官号去评论区置顶引流,同时巡检评论有没有被平台“吞掉”。


实践下来,对比人工,@一虎 用 AI 做小红书自然流获客,性价比更高。“大学生兼职写的内容是 60 分,AI能到 70 分,花钱找专业服务商批量写是 80 分。”


从这个三个案例可以发现,AI 已经不仅仅是个人辅助工具,而是运营团队拉开差距的核心变量。



02

怎么让 AI 落地业务?


从个人辅助工具,到团队落地,无论是头部大厂,还是中小团队,都难逃两重困境:“没开始 AI 化的团队,会有局外人的迷茫和焦虑;已经开始 AI 化的团队,也有入局者的掉队焦虑。”


那么,当 AI 提效成为确定性趋势,如何让 AI 落地业务?怎么打造一支具备 AI 能力的运营团队?


运营社结合三位操盘手的实战落地经验,拆解出了团队 AI 落地的三套逻辑。


1)用考核解决“不愿用”:AI 使用写进绩效,只开 AI 复盘会


团队 AI 落地最大的阻碍,不是工具,而是人的惰性与不信任。


一年前, @凯文 就跟团队说“以后是 OPC 1人公司,AI 能把团队的活干了”,没人信,今年“龙虾”出来后,能写小红书,分析数据,大家才慢慢正视 AI 。


他曾做过调研,团队成员日常几乎不会主动浏览 AI 相关内容,被动学习、抗拒改变,是多数运营团队的通病。明确 AI 是大势所趋后,@凯文 开始“逼着团队”用 AI 提效,他做了三件事:


第一,释放学习时间。砍掉每周的选题会和常规复盘会,腾出 6 小时,只开 AI 使用复盘会。


第二,系统补齐 AI 认知。针对员工 AI 基础薄弱、不会写提示词、不会调试工具的问题,他专门整理了一份文档,针对内容创作场景,帮同事快速补上必备知识。


第三,AI 能力写进绩效和晋升。把“每月用 AI 创作几篇笔记”写进考核,占比不高但必须有。晋升也不再只看业务数据,还要看 AI 实操能力。用制度倒逼全员上手。


他甚至打算改面试规则,以后招聘优先考察求职者的 AI 能力,让候选人把自己的AI技能做成链接发来试用,技能好用,再聊团队适配。拿不出技能的,可能就不是团队想要的人。


2)用封装解决“不会用”:分享代替学习,降低阻力,筛选 AI 人才


从在互联网大厂做 AI 业务,到自己创业带团队,@一虎 在  AI 落地上的经验可以总结为四个要点。


第一,“分享会”不如“分享代替学习”。传统内部分享,上面讲使用技巧,下面都在走神。但换个思路,如果是让人对外分享自己心得,分享者为了讲清楚,会主动花心思学习、复盘、整理,反而成了高效的学习方式。


第二,不强迫,而是降低阻力。强迫员工用 AI 会让人觉得“爹味重”,不如降低使用门槛,比如腾讯直接开放 Claude Code 和模型权限,字节报销 AI 工具费用。员工用起来没阻力,自然愿意尝试。


第三:搭建成熟的工作流,直接复用。要真正实现业务提效,就一定要工程化、批量化使用 AI,转换成稳定的工具或者脚本,让 AI 成为团队的“标配能力”,用稳定的工作流降低操作门槛。


第四,面试直接筛选“高 AI 浓度”人才。面试时问“最近看哪些 AI 公众号、视频号?”,看对方主动学习 AI 的意愿;不考八股文,直接屏幕共享,看工具实操和提示词思维。


3)用 SOP 解决“用不好”:先有业务标准,再有 AI 辅助


小红书获客操盘手@有姜姜 ,从 0 到 1 搭建粉丝 300万+ 获客矩阵,多平台年引流 120000+。她实践发现:“ AI 落地的第一道坎,不是技术,而是老板的焦虑,归根结底,其实是对技术关注太多,对业务关注太少。”


她提出运营团队 AI 落地的「铁三角」逻辑:萃取师、翻译官、训练师。


第一步,业务能手经验 SOP 化。 把优质经验变成可复用的 SOP,比如“找爆款”不能只说“看数据好的笔记”,而要转化为具体数据、判断标准和动作步骤。


第二步,成为 AI 的“翻译官”。 把 SOP 翻译成 AI 能理解的指令,比如“搜索关键词”要细化为“打开浏览器→登录小红书→输入关键词→停留 X 秒”。指令越具体,AI 执行越准确。


第三步,持续迭代,保持高要求。 不能因为初期 AI 只能做到 60 分就放弃,要反思指令或 SOP 是不是不够清晰。业务能手用 AI 反而做不出爆款,问题往往出在“人如何用 AI ”,而非 AI 本身。


在落地实践中,@有姜姜 团队每月组织一次跨角色会议,鼓励大家提一个“你觉得 AI 搞不定的业务问题”,再让有 AI 能力的同事尝试实现,然后试用、迭代。


作为女性管理者,@有姜姜 还从心态上提出了两个建议:不讲“替代”讲“赋能”,先肯定同事能力,再建议用 AI 提效,接受度更高;把人机比较变人机协作,先给安全感,再让团队参与。现在她的团队不仅不怕 AI ,反而开始期待“这事能不能 AI 化”。



03

结语


聊完这三个 AI 团队落地的案例,运营社发现,AI 提效的分水岭,从来不是谁先用上,而是谁先把个人能力变成组织能力。


@凯文 用制度倒逼团队集体进化,@有姜姜 用标准化 SOP 把经验变成了可复制的流程,@一虎 用工程化把人效做到极致,三个人干出了三十个人的活。他们共同证明了一件事:AI 的价值不是帮一个人开挂,而是让整个团队提速。当 AI 被封装进制度、流程、工程之中,组织才真正拥有了 AI 的长期复利。


反观行业,有赞调研数据显示,60000 多个商家中,用过智能体的不足三分之一,而真正深度使用的商家(算力消耗>50),更是连 2% 都不到。如今,各类AI大模型与实用工具已日趋成熟,技术层面完全足以支撑商家提效经营,但最大的痛点,始终卡在团队规模化落地这一环。

 

运营团队的 AI 能力,正成为业务操盘手和商家竞争的关键。还在犹豫“怎么开始”的团队,正在被先行者甩开身位;已经启动却推不动的团队,则需要一套可落地的机制来破局。


最后,你如何看待“ AIGC 种草、带货”这个话题?欢迎在评论区留言、讨论。


ps.运营操盘手俱乐部还有很多与“AI+运营提效”相关的运营打法实战闭门分享,包括“短视频AI提效”“图文AI提效”等,欢迎扫码添加会员助理咨询加入。




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