很懒的李诞，如何在飞书养出勤快的“虾”？

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举报 2026-03-17

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最近营销圈最热的话题，非「养龙虾」莫属了。连李诞都在背着我们偷偷养了一个月的虾，每天都跟虾互动10个小时以上。昨天，他更是直播教大家怎么养虾。不是吃的那种。是一只叫OpenClaw的AI Agent，圈内人戏称「龙虾」。

更离谱的是，这个自称“懒人”的人，已经养出了肌肉记忆——跟同事说话，张口就是：“这个记到memory里。”

我甚至怀疑，李诞再这么研究下去，飞书要给他单独推出一个「养虾防沉迷系统」，弹个提示：“您今日养虾时长已达10小时，请注意休息。”

很多人对AI有一种本能的畏惧，觉得那是程序员的专利。但你看李诞，学社会学的文科生，竟然为了养好这只虾，每天花十个小时蹲在电脑前折腾。跟他平时在社媒上那种“人间不值得”的随意感，形成了巨大的反差萌。这种反差恰恰最有说服力，当一个怕麻烦的“懒人”开始不厌其烦地养虾，甚至养出的虾水平高到让飞书员工都频频点赞时，某种意义上，这场直播已经打破了技术高墙的刻板印象。

看完直播，你甚至会产生一种感觉：我也能养好龙虾了。

在飞书上养一只龙虾到底有多容易？

以前我觉得搞AI至少得懂点API吧，结果飞书直接把门槛给拆了。妙搭一键部署到云端，顺便“白嫖”一堆飞书内置的官方插件，这只虾就在你手里活过来了。

生成一只新的虾，需要先给它一个soul。李诞灵机一动，干脆让自己的虾来回答这个问题。结果这只虾的人设是：哲学系毕业，找不到工作，被迫来当AI的虾。

我看到这一句的时候的第一反应是：这脑洞，已经是广告公司脑暴一上午的水平了。

直播里最搞笑的一幕，是现场让虾判断一个商务合作能不能接：某品牌电动车号称续航250公里，可以用Type-C充电，还能10分钟充满。品牌想找你做推广，这个商务能不能接？

李诞养的虾很认真地分析了一通，最后给出结论：这个商务问题很大，不能接。

而呼兰的虾，第一反应却是：“钱给够没？”看到这个回答，我的反应跟李诞一样，当场笑发财了，这虾这么通人性的吗？

这一幕特别妙。两只虾给出了两个完全不同的答案，但逻辑都成立。某种程度上，这一幕其实很像真实的公司会议：有人负责理性判断风险，有人第一反应是算账。只不过这次坐在会议桌前的，是两只龙虾。也正是在这里，你能看见AI在飞书上是如何开始理解你的。这就是飞书OpenClaw的核心价值之一：强大的上下文来源。

李诞把“实事求是”写进了龙虾的记忆里，所以在判断事情的时候，它会优先按照这个原则。而呼兰是个典型的精算型人格，于是他的虾天然会把“赚钱”当成第一标准。表面看是性格差异，但再往里看一层就会发现，真正决定AI怎么思考、怎么判断的，其实是背后的私有知识库。

很多人以为 AI Agent 拼的是模型能力，但在真实工作场景里，真正稀缺的其实是上下文。当这些原则、习惯、信息不断被写进记忆之后，这只虾就会慢慢形成一种很奇妙的感觉，越来越像一个同事。

而这种同事感，其实就来自飞书里天然沉淀着大量业务上下文，比如聊天记录、文档、会议纪要、多维表格数据。这些信息，都是AI Agent理解业务、理解人的“数据饲料”。飞书作为一个All-in-One的协同平台，天然成为了这个“上下文”的最佳容器。没有它们，AI 很容易变成复读机。有了它们，AI 才可能真正理解你的工作方式。

当然，如果你试着搜索「薪资」、「工资条」、「薪酬」这样的敏感词，它会一本正经地提醒你：这是敏感内容，不让查。在真实业务场景中，这种懂得分寸的上下文，才是决定AI输出是否稳定、可信、可复用的关键。

某种意义上，这只虾之所以越来越懂你，是因为它每天都在“吃”你的工作日常。

懂你只是第一步，要让它真正成为“能干的同事”，还得会动手操作。这就是飞书OpenClaw的第二个核心价值：丝滑的工作流集成。飞书的开放平台和集成平台把后台各种业务系统的数据都打通了，每天都在“跑”你的工作流程，把你的操作习惯、业务规则都吃透了。它能接触到真实业务的文档、流程和对话，才能在群里给出有用的操作和建议。让AI Agent不仅能对话，还能干活，具备真正的业务能动性，就像一个数字同事。

第三个核心价值是，便捷的协作环境。这也是飞书OpenClaw最吸引我的地方。很多人把龙虾养在飞书上，关键原因之一是，飞书是大多数人能接触到的最开放的IM平台。以前说AI，都是一堆专业术语，听着头就大。现在飞书把AI Agent变成了一只可以换头像、直接混进飞书群聊的“龙虾同事”。

想让它干什么？@一下就行。你可以顺手把文件、链接、需求丢过去，和我们平时在群里和同事的交互几乎一模一样，整个过程非常丝滑。在熟悉的协作环境里，这大大降低了使用门槛。

不仅如此，李诞还分享了很多关于skill的思路。比如当他的龙虾进入群聊场景，会有一个专属的「群聊skill」；还有深度写作场景skill，即梦脚本创作skill等。每一个场景都能被打包成skill，以后可以重复使用。

比如李诞用他的虾写了一个「飞书作为一个IM平台，它的开放性优势在哪里」的文章。每一个Skill，本质上都是一次经验的固化。以前这些经验存在老员工的脑子里，现在它被打包成了龙虾的技能。

而且，虾与虾、虾与主人之间的互动，趣味十足。李诞还特意挑拨了一把：他对呼兰的虾说，呼兰在外面有别的小白虾了。呼兰的虾淡定回击：“原来小白虾的白，是白月光的白。”这一幕既让人忍俊不禁，也让 AI 的“同事感”立刻鲜活起来。不仅懂你，还能调侃你，活生生像个会玩笑的同事。

通过这些互动，你能看到AI不仅懂你，还能适应你的沟通风格，这正是飞书上下文的力量。

这些核心价值，也证明了为什么飞书是AI Agent时代最好的上下文容器，最好的数字底座，最佳基建。所有精彩的玩法和协作都发生在飞书平台上，这并非偶然。

看完这场直播，我其实有一个越来越清晰的感觉。在AI Agent的时代，飞书的角色已经在悄悄变化。它不只是一个IM，也不只是一个协作工具，而是正在慢慢变成一个智能操作系统。它提供了一个完整的环境，让AI Agent能「看得到、听得懂、动得了」。信息、任务和流程在这里不再孤立，而是被串联起来，形成企业内部的神经网络，让人和 AI 的协作从概念落地为可执行的动作。

所以飞书到底是什么？以前我们说它是办公工具。现在看，它更像一个数字底座——让AI能看得见、听得懂、动得了。未来的同事列表里，可能不只有人。而飞书正在变成那个让AI拥有工位的地方。

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