2026年品牌营销机会点（五）：AI Agent与程序化创意的爆发：营销生产力的革命
出品：执牛耳传媒
智库支持：营销商业研究院、AI+营销百人会
发布日期：2026年2月
生成式AI从概念落地走向全域应用，第一方数据主权博弈步入深水区，消费者对“真实”与“价值意义”的诉求日益强烈……种种迹象表明，传统流量打法已然失效。值此数字营销商业领域“旧秩序瓦解、新秩序重构”的关键路口，执牛耳传媒最新发布《2026年品牌营销十大机会点：智能重构、信任回归与场景无界》洞察报告，为行业指明方向。
该报告基于对超过220个品牌的持续追踪分析，结合“AI+营销百人会”专家成员的深度洞察，通过扎实的调研与案例研究，提炼出未来一年品牌营销的十大核心机会点，全面覆盖流量格局、AI应用、内容形态、渠道变革及组织进化五大维度，旨在帮助企业在复杂多变的市场环境中锚定确定的增长路径。这也是“新一代品牌数智营销高端智库”执牛耳传媒自2023年以来持续推出的年度重磅报告。
写在前面
2026，营销的“断点”与“续接”
过去十年，品牌营销的核心逻辑是“流量-转化”的漏斗模型，即通过大规模采买流量，在漏斗上层获取广泛曝光，再通过层层筛选实现最终成交。然而在2026年，这一模型正在被两个根本性的力量击穿：技术的去中心化与人性的再中心化。
技术的去中心化
表现为AI正在成为新的超级入口。据Gartner调查，超过半数（51%）的消费者表示其研究习惯已因生成式AI而发生改变。
Gartner进一步预测，AI聊天机器人和虚拟代理将导致传统搜索引擎的流量下降25%，同时，由AI驱动的环境智能设备正逐渐成为一个主要的品牌体验渠道。这意味着消费者不再完全依赖关键词查找信息，而是越来越多地直接向AI提问，由AI整合信息并给出答案与购买建议。这一变化彻底颠覆了品牌获取流量的底层逻辑。
人性的再中心化
表现为消费者在算法包围中渴望回归真实。爱德曼（Edelman）2025年信任度调查报告显示，全球范围内80%的消费者表示信任自己使用的品牌。然而，这种对特定品牌的信任并不意味着对广告的盲从——只有32%的人相信品牌能够"说到做到"。
在AI生成内容泛滥的时代，"真实"成为最稀缺的资源：消费者转向那些被证明可信的渠道，用户生成内容、社区讨论和真实体验正取代品牌官方宣传，成为更具说服力的购买依据。品牌正面临一场信任危机，而修复信任需要从标语转向系统，通过持续一致的行动证明自己的可信度。
洞察分析认为：2026年的机会，不属于那些只会追逐流量泡沫的投机者，而属于那些能在智能时代重构信任、在碎片化世界中构建意义、在技术加持下创造体验的品牌。
本报告将这十大机会点归纳为三大核心叙事：流量权力的转移、深度关系的重构、以及商业边界的消融。
机会点五
AI Agent与程序化创意的爆发：
营销生产力的革命
2026年，AI不再是一个辅助工具，而是营销团队的数字员工，特别是在创意生产和个性化沟通领域。这一变化的背后，是生成式AI技术的成熟和普及。
01
AI在营销中的应用演进
回顾AI在营销中的应用历程，大致可以分为三个阶段：
阶段一：辅助工具（2018-2022）。AI主要用于数据分析、用户画像、程序化投放等后台工作，帮助营销人员提高效率。这个阶段的AI是“工具”，需要人来操作和使用。
阶段二：内容生成（2023-2024）。随着ChatGPT等生成式AI的爆发，AI开始介入内容创作领域，能够生成文案、图片、视频等内容。这个阶段的AI是“创作者”，可以独立完成一部分内容生产工作。
阶段三：自主决策（2025-）。2025年起，AI开始具备自主决策和执行的能力，能够根据目标自动规划策略、生成内容、进行投放、优化效果，形成完整的营
销闭环。这个阶段的AI是“智能体”，可以在人类设定的目标下独立工作。
在生成式AI与程序化创意重塑营销生产力的同时，广告投放平台本身也在经历一场深刻的AI化变革。传统的依赖单一“围墙花园”或粗放式采买的模式，正被更智能、更开放、效果更可衡量的新范式所补充甚至取代。随着全球广告市场奔向万亿美元体量，中国出海企业却深陷“增长乏力”的困境。“围墙花园”内流量见顶、社交广告ROI持续下滑，企业对广告投放提出了更高要求：不仅要把每一分钱都花在刀刃上，且要见到实效。这意味着广告投放必须实现精准市场触达（人群、场景、渠道的深度匹配）与效果的可衡量化。以开放网络（如优质媒体、垂直网站、智能电视等）为载体的效果广告，凭借AI技术的加持，备受广告主青睐。
Taboola推出的效果型广告平台Realize，凭借独特的第一方数据资源和AI驱动的优化技术，为广告主打造以效果转化为核心的营销解决方案。此外，Taboola还计划于2026年在大中华区推出 “自有程序化购买解决方案”。这一举措旨在将Taboola 18年积累的用户数据与最前沿的AI技术能力相融合，为本地程序化广告生态注入新活力。
诸如这种平台级的AI进化，对品牌营销的启示是多重的：广告流程被极大简化，企业只需提供产品信息，AI即可辅助生成素材、优化投放；专业门槛的降低使得更多中小型企业也能高效触达广告市场；同时，AI正扮演着“超级媒介总监”的角色，基于商业目标自动进行广告的购买与优化决策。对于品牌而言，拥抱这些由AI驱动的广告新平台和新工具，将是2026年及未来提升营销效能、实现确定性增长的关键路径之一。
02
程序化创意：千面千面的实时生成
程序化创意的核心思想是：基于用户实时行为数据，AI动态生成和优化广告创意。不再是“一套素材跑到底”，而是“一个人，一个创意”。
程序化创意的实现依赖于几个技术组件：
- 用户画像引擎：实时分析用户的年龄、性别、地理位置、兴趣标签、历史行为等数据，形成对当前用户的立体认知。
- 创意组件库：将品牌素材拆解为可组合的组件，包括不同风格的图片、视频片段、文案模板、声音素材等。
- 生成引擎：根据用户画像和场景特征，从组件库中选择最合适的元素，组合生成个性化的广告创意。
- A/B测试系统：同时生成多个版本进行实时测试，根据反馈数据快速迭代优化。
可口可乐（Coca-Cola）在AI营销领域的探索一直走在行业前列。2023年，可口可乐推出了名为“Create Real Magic（创造真实魔法）”的AI平台，邀请全球数字艺术家和创意机构使用其品牌资产（如logo、瓶身、历史广告）结合AI工具进行再创作。
这一平台的意义在于：通过开放品牌资产和AI工具，激发了海量的创意内容生产。平台上产生的优质内容，不仅可以在社交媒体上传播，还可以被可口可乐的品牌团队筛选和采用。2025年，该平台升级至3.0版本，集成了对话式AI、文本转语音和AI生成图像技术，覆盖43个国家、26种语言，为用户提供个性化节日体验。
在程序化投放层面，可口可乐利用Google的Performance Max和Meta的动态创意优化工具，根据用户兴趣推送不同风格的AI生成广告。具体来说：
- 当系统识别到用户对二次元文化感兴趣时，会推送动漫风格的罐身设计广告；
- 当系统识别到用户是摄影爱好者时，会推送复古胶片感的视觉广告；
- 当系统识别到用户关注健康生活时，会推送无糖可乐的健身场景广告；
- 当系统识别到用户所在地区天气炎热时，会推送冰镇可乐的解暑场景广告。
据可口可乐全球AI负责人普拉蒂克·塔卡尔(Pratik Thakar)透露，2025年圣诞广告的制作采用了“程序化媒体投放”方式，团队选定12个不同地点，通过地理标记实现内容的超个性化精准推送。这种“千人千面”的个性化推送显著提升了广告效果——在北美、欧洲和拉丁美洲进行的消费者调研显示，新广告在可接受性、理解和娱乐价值方面的成功率远超行业平均水平。
值得注意的是，该广告也因使用AI引发争议。社交媒体分析公司Sprout Social的数据显示，2025年可口可乐圣诞广告成为社交平台讨论度最高的节日广告，但正面情绪仅为37%。尽管如此，可口可乐依然坚定推进AI战略，其全球副总裁回应称：“今年的工艺比去年好十倍。我们无法取悦所有人，但AI是未来。”
程序化创意不仅适用于可口可乐这样的大型品牌，在各行各业都有广泛应用前景：
- 电商行业：根据用户浏览历史和购买偏好，动态生成个性化的商品推荐图和文案。
- 旅游行业：根据用户地理位置和出行时间，生成个性化的目的地推荐和行程规划。
- 金融行业：根据用户的资产状况和风险偏好，生成个性化的理财建议和产品推荐。
- 教育行业：根据用户的学习进度和兴趣方向，生成个性化的课程推荐和学习路径。
03
AI Agent重塑消费者决策流程
AI购物助手（Agent）将代替消费者完成比价、咨询、甚至下单的繁琐过程。这是继搜索引擎之后，消费者决策路径的又一次革命性变革。
1. AI Agent的工作原理
AI Agent是具备自主决策和执行能力的智能体。在购物场景中，AI Agent可以：
- 理解需求：通过与用户对话，理解用户的真实需求和偏好。用户可以说“帮我找一款适合送爸爸的生日礼物，预算2000元左右”，AI Agent会根据这一模糊需求，进一步追问细化信息，如爸爸的年龄、兴趣爱好、日常习惯等。
- 搜索比较：基于理解的需求，AI Agent会在全网范围内搜索符合条件的商品，比较价格、评价、配送时间等因素，筛选出最优选项。
- 咨询确认：对于有疑问的选项，AI Agent可以自动访问品牌官网或客服系统，获取更详细的产品信息，并与用户确认。
- 完成购买：用户确认后，AI Agent可以调用用户的支付授权，完成下单购买。整个过程用户只需要几次点击确认，无需自己浏览几十个网页、比较几十个商品。
在线旅游平台Expedia是首批将ChatGPT深度集成在其应用程序中的企业之一。到2026年，这种集成已演进为更成熟的"代理式"旅游架构。
用户在ChatGPT中规划旅行时，可以通过自然对话完成从行程规划到预订确认的完整链条。例如，用户可以说："我想下个月去日本玩一周，预算2万左右，帮我规划一个包含东京和大阪的行程。"ChatGPT会理解需求，调用Expedia的API接口查询实时航班和酒店信息，结合知识库推荐景点和餐厅，生成完整的行程方案。
对于品牌而言，谁能更早地适配这些AI Agent的“语言”和“交易协议”，谁就能在AI主导的购物路径中占据先机。Expedia通过早期布局，已经成为ChatGPT在旅游领域的首选合作伙伴，获得了巨大的流量优势。
2. 品牌如何应对AI Agent时代
AI Agent时代的到来，对品牌提出了新的要求：
- API化产品信息：品牌需要将自己的产品信息、库存、价格、优惠策略，以API接口的形式开放给主流的AI Agent平台，让AI能够像调用数据库一样调用品牌信息。
- 优化对话交互：品牌需要预判用户在对话中可能提出的问题，并准备好标准答案。这些答案不仅要准确，还要符合品牌调性，让AI在推荐时能够传达品牌的核心价值。
- 建立信任背书：AI Agent在推荐产品时，会倾向于选择那些被多方验证、被权威来源认可的品牌。因此，品牌需要主动构建自己的信任背书体系，包括专业评测、用户评价、媒体报道等。
以上为《2026年品牌营销十大机会点》中的第五大机会点的完整解析，前四大机会点已陆续发布，后续我们将持续推送剩余机会点的深度洞察，为品牌解锁更多数智营销增长密码，敬请持续关注执牛耳传媒的推送，获取报告完整内容与系列解读。
免责声明： 本报告中所引用的案例均基于公开可查的行业报道、公司财报及第三方研究机构数据，旨在进行学术与行业趋势分析。案例的引用不代表对相关品牌商业模式的全面背书，仅供参考。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
未经授权严禁转载，授权事宜请联系作者本人，侵权必究。
本文禁止转载，侵权必究。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权，侵权必究。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦，快来评论一下吧！
全部评论（0条）