源易信息联合创始人余剑：别把GEO当作“速效救心丸”｜TopDigital专访

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举报 2025-12-18

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历经一年的高歌猛进，GEO成了当下AI营销的头号命题。

“从3月还要向客户解释什么是GEO，到5月客户主动和我们沟通KPI方案，再到现在行业大部分甲方都形成共识并开始立项，GEO在今年的势能发展十分迅猛。”源易信息联合创始人余剑向TopDigital分享到。

随着各种生成式AI工具的普及，用户不再依赖关键词在搜索引擎中条条筛选，而是转向询问豆包、DeepSeek、Kimi、ChatGPT等AI助手，用自然语言对话来寻求即时答案。

根据Gartner预测，到2026年，传统搜索引擎的流量将下降25%，从而转移到AI聊天机器人和虚拟助理中。

当用户离开“搜索框”，来到难以预测的“算法黑盒”中，这对品牌来说是机遇也是挑战——想要在消费者新的决策路径中占据一席之地，品牌就需要被大模型看到并理解，让自己成为答案的一部分。

GEO的兴起，本质上是消费者信息获取方式的更迭在倒逼品牌营销策略进行升级。

无论品牌愿不愿意、准备好没有，新的人机交互方式正在重写用户的发现、认知与决策路径。消费者向AI提问的那一刻，品牌就已经站在新的竞争赛道上。

这正是GEO被关注的根本原因。

当GEO概念走热，越来越多的问题也随之浮现：GEO到底能带来什么价值？它是风口、战术，还是未来增长的基础设施？品牌如何在这场从“Search”到“Ask”的用户习惯迁移中建立确定性？

带着这些疑问，TopDigital与GEO服务商源易信息联合创始人余剑先生展开对话，希望借助一线服务商的真实经验，探寻这一波GEO趋势背后的落地真相。

源易信息联合创始人余剑

以下为采访实录，有删改：

GEO是一场「战略防御」

TopDigital：可以看到如今大家都在大谈特谈GEO，从您的观察来看，GEO在国内的走热从何而起？目前整个行业发展到什么阶段了？

余剑：其实GEO这个概念真正在中国落地是在今年，特别是在DeepSeek爆火之后，大家才形成了共识。

源易是从今年三月份开始立项GEO业务，属于国内比较早的一批，那个时候行业对于GEO还很陌生，我们得向客户解释什么是GEO；到了五月份，情况发生了显著的变化，GEO作为新事物还没有明确的评估体系，这时候就已经又一些头部企业主动找到我们，开始讨论制定KPI相关的问题；而到了十一月，我的感受是乙方普遍都开展了GEO业务，甲方也都开始立项了。

预计到明年第一季度，至少80%的公司都会开始行动起来，那将是一个重要的爆发周期。

TopDigital：有哪些企业是行动力拉满，立刻就尝试GEO的？这些率先行动起来的企业都有什么特点？

余剑：最先开始行动的基本是一些头部公司和头部品牌。他们之所以能够立刻投入做GEO，一方面，大企业有足够的试错成本，他们有资源来探索新的可能性；另一方面，头部企业之所以能够成为头部，我觉得他们对事物变化是敏感且有深刻理解的，加上他们的行动力也是极致，这也是为什么学霸永远是最努力的。

TopDigital：那么在您看来，在这种大趋势下品牌是否“必须”选择布局GEO？如果不做可能会错失什么机会？

余剑：现阶段而言，对于大多数品牌来说做GEO这件事更多是一个“防御性动作”，它对于你短期的流量增长和转化效果可能不会立刻起到决定性作用。

但要意识到的是，流量结构目前正在发生剧烈的变化，以前依赖搜索引擎，现在越来越多人直接问AI。并且这种流量结构变化的不是线性的，可能目前占比只有5%，但某一个节点就有可能突然增长到40%。

所以当拐点到来时，你的竞争对手已经布局，而你还迟迟没有开始行动的话，在AI的认知里他的品牌就会成为“正确答案”，而你却是“不存在”的。

TopDigital：这么看来很多企业对GEO有很大的误解，该如何正确理解做GEO这件事的价值？

余剑：在这个经济周期里，很多企业面临增长压力，老板很焦虑，觉得过去的打法失效了，需要找到一个新的增长曲线，所以会把GEO当成“速效救心丸”。但GEO更像是平时“健身锻炼”，而不是作为纯粹的流量采买行为，投了钱立刻就要看到销量增长。

AI回答的目标是“求真”，通过数据和大模型推理，它更倾向于给到你一个“正确”的答案，如果你的产品本身不行，品牌做的也不够好，指望通过技术手段把自己包装成第一名，这在长期是无效的。

所以我们目前的策略很明确，就是专注服务KA客户，因为只有真正的好才能更好，GEO的最终本质是“锦上添花”。

我们要做的不是单纯通过方法论把品牌展示在用户面前，而是通过一套完整的策略，最终影响到用户的决策，这也是GEO的核心。

穿越“算法黑盒”，不能依靠玄学

TopDigital：任何新风口出现，都会伴随着乱象，作为品牌如果需要开始做GEO，该怎么去挑选优质的GEO服务商？

余剑：目前市场上的GEO服务商大致可以分为三种类型：第一种是像我们这种注重品牌势能，结合策略和执行的服务商；第二种走SaaS产品路线，用标准化工具覆盖不同规模企业的公司；第三种更偏机会主义，延续“割韭菜”思维来做短期生意的。

这也是为什么品牌现在特别容易“踩坑”，我建议筛选GEO服务商至少从以下几个维度来看：

1.看它是否有丰深厚的商业市场沉淀。具有成熟能力且经历过长久发展的企业往往更懂得什么是“可持续的商业价值”，那些有光环、突然跳出来做GEO的团队，未必具备真正的落地能力；

2.看它是否有体系化的方法论。虽然现在GEO理论上都可追溯到普林斯顿大学最早的GEO研究论文，但如果一家服务商连方法论都讲不清楚，那它大概率是靠“玄学”；

3.看它是否真正具备“工具能力”。如果供应商能将它的能力工具化，这代表着它的业务很饱和，需要工具来提高效率，同时工具化也意味着出错的概率会大大降低。

TopDigital：对于现在市场部来说，能否看到清晰的投资回报是决定预算审批的重要原因，现阶段有什么方法测定GEO投放的效果呢？

余剑：客观来说，由于大模型的算法是一个“黑盒”，很多品牌方想做明确的线索归因，比如去追踪具体的线索提示词，平台不开放的话，这部分流量是没有办法做到完全跟踪的。

所以目前主要有两种方式可以呈现效果的预估：

第一，选品对比。我们会根据策略选定一个特定的单品，在项目开始前设定基准线，看介入后的流量和搜索指数变化。这部分的增量，我们可以大概率归因为GEO的效果。

第二，第三方指数。很多三方机构已经开始搭建GEO指数的检测体系了，虽然还在早期，但至少给管理层汇报提供了一个量化依据。

但我相信，效果追踪困难只是阶段性问题，因为所有AI模型最终都会商业化，一旦平台推出类似GEM这样的系统后，流量溯源这件事情就迎刃而解了。

TopDigital：既然所有AI平台最终都会商业化，我们也看到像ChatGPT已经开始上线购物功能了，如果平台亲自下场做类似“竞价”的服务，GEO还有存在的必要吗？

余剑：平台下场是必然的。但我认为，随着技术不断进步，未来的商业模式不会是简单GEM或者竞价排名这种，其中有更大的想象空间。

在搜索时代，搜索页面出来前几条全是广告，用户体验很差但也无可奈何。但在AI时代，用户要的是“真答案”。如果AI为了赚钱，硬推一个很差的产品，用户就会觉得这个AI能力不行，然后迅速抛弃转向其他平台。

所以，未来的商业模式需要基于对用户意图的深度理解，在上下文中理解用户的实际需求，把合适产品作为“解决方案”提供给用户。

这就回到了我前面说的，GEO的核心是通过完整的策略，真正影响到用户决策。即使平台开了买量的口子，如果你的品牌内容在大模型认知里是一片空白或者全是负面，你花钱买来的流量也转化不了。

TopDigital：对于还没有打算投入做GEO的品牌，目前他们的阻力可能来自哪些方面？

余剑：在我看来，阻力主要分三个层面：

首先，一定是创始人或Leader的认知。如果他们对这个时代的演进速度没有那么敏感，那这事在内部一定很难推。只有深刻理解了时代发展的速度，才会明白GEO其实不是一个单纯的营销动作，而是一个战略动作，它是企业AI化进程中的一环。

其次，是执行层面的“职能割裂”。很多时候，企业的营销、品牌、公关甚至IT部门，他们的职能和KPI其实只是整个组织系统里的一颗颗“螺丝钉”。大家更聚焦于自己那一亩三分地的职能KPI实现。但GEO带来的价值是综合的，目前单一部门的局部KPI很难完全承载GEO的价值。正因为无法完全承载，执行层就很难给到上面明确的正向反馈，导致项目推不动。

最后就是很现实的预算问题。现在的宏观环境确实导致资金比较紧张，大家在投入新事物上会显得更犹豫，这也是很客观的阻力。

在“求真”时代，品牌要注重修炼内功

TopDigital：随着GEO的普及，市场上不可避免会出现数据污染甚至恶意的“黑帽”攻击，面对这种情况，品牌应该如何构建自己的安全防线？

余剑：市场上确实会出现这种现象。

对于品牌来说，需要做的最核心动作就是建立正确的品牌内容库。因为只有这些正确的品牌内容在大模型内部形成了理解和认知，AI最终才会给出基于事实的回答，不容易被污染的信息给误导。

当然，打铁也需自身硬，品牌如果自己“翻车”了，那么AI同样也会把你的负面印象刻在它的认知里。

TopDigital：让我们把视角拉远一点，如何看待GEO乃至AI营销的终局？

余剑：如果不谈脑机接口那种极其科幻的终局，在现有的认知框架下，我认为终局一定是“返璞归真”。

当AI的幻觉逐渐消失，算法变得越来越精准时，“求真”这个动作会变得越来越重要。在没有营销模式发生巨大变化的时候，我们可能还依靠近期的流量打法、明星代言或者一些投机取巧的“爆款”逻辑。但在AI营销的终局里，这些东西可能会逐渐消失。

AI会倒逼企业“向内求”。因为只有你的产品和服务真正好，经得起算法的推敲，你才能被AI选中。所以未来的营销，不会是更花哨，反而是更纯粹。对于品牌、产品和服务来说，这是一个好事情，它会让真正有价值的企业逐步向内求，做出自己的差异化价值，并且被模型理解和认知。

TopDigital：作为营销行业从业者，应该抱着怎样的心态去面对这种技术拐点？

余剑：对于企业来说，要学会做“动态平衡”。明年对于市场部最大的挑战，不是抉择All-in或者观望，而是如何在传统营销和A营销之间做动态的配比。这种动态调整的节奏我觉得需要按照季度甚至月度来做，只有在不断的动态调整中，才能既做到预算的最有效利用，又能确保你在方法论的变革中一直是在“实战”的。实战非常重要，所有的知识一定是“行中知”的，听再多都不如自己下场干。

对于个人来说，不用太焦虑，其实大家的起跑线是一样的。所有人都在面对这个变化，并没有谁比谁领先太多。如果你过往是一个学习力很强的人，那现在是对你最好的时代。这种学习力会让你在这个行业变革的震荡期里，在同行普遍还比较“粗糙”的时候，显得异常出彩。这种“断层式领先”的机会，就是你个人在这个时代最重要的资本。

结语

技术更迭的浪潮从不等待任何人。从搜索引擎到推荐算法，再到如今的生成式AI，每一次信息分发逻辑的重构，都意味着商业世界的一次洗牌。

对于品牌而言，GEO或许不仅仅是一个营销工具的升级，更是一次关于认知与决策的重新思考。它不再是简单的流量争夺战，而是一场关于“如何在AI的世界里定义自我”的长期博弈。

当消费者习惯于向AI寻求答案，甚至将决策权部分让渡给AI时，品牌需要思考的不仅是如何被看见，更是如何被信任、被选择。

“求真”，是余剑在这次访谈中最核心的观点。

在算法黑盒的迷雾中，唯有真实的价值、优质的内容以及长期主义的坚持，才能穿越周期的波动，在AI的进化浪潮中占据一席之地。那些试图投机取巧、将GEO视为救命稻草的短视行为，终将被求真的算法所淘汰。

当AI成为连接品牌与消费者的核心枢纽，唯有那些真正理解时代脉搏、敢于拥抱变化并坚持长期主义的品牌，才能在AI的对话框中，始终成为那个被坚定选择的“正确答案”。

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