趋势｜红杉资本押注AIGEO！Profound估值破亿 品牌营销新打法分享
01.红杉为什么看上这家做“AI优化”的公司？
近日，红杉资本领投AIGEO公司Profound，跟投方包括多家硅谷一线基金，首轮估值已破亿美元。作为生成式搜索优化（GEO）领域的早期玩家，Profound的业务增速与技术架构，正在成为资本和市场关注的新焦点。
Profound的核心业务，是帮助品牌在AI生成内容（AIGC）主导的新型搜索场景中，获得更高可见性、更正向的语义描述，并实现用户提问与品牌内容之间的精准匹配。其业务版图覆盖Answer Engine监测、竞品情报、内容策略建议和转化追踪等环节。
Profound它到底做了什么这么厉害？
简单来说，它主要做五件事：
跟踪品牌在AI那里的“出场次数”：你品牌被AI提到了吗？提了多少次？和你竞争对手比怎么样？
分析AI机器人的行为：AI是怎么来看你网站的？它看了啥？最后有没有带来成交？
看用户到底在问什么：大家都在向AI问什么问题？哪些问题和你有关？你有没有内容能回答他们？
判断AI说的是好话还是坏话：AI描述你的时候，是夸你还是贬你？它从哪里学来的信息？
教你怎么写，AI更爱用：根据数据告诉你标题怎么写、关键词怎么塞、结构怎么搭，AI更容易采纳。
官方公布的报告显示，目前已经有不少品牌用Profound将自己在AI眼中的“能见度”提高了7倍以上。
红杉此举，不仅是对GEO赛道爆发力的认可，更释放出一个明确信号：生成式搜索优化，正在成为下一代品牌营销的基建级战场。
02.AI正在改写规则，品牌能不能被“推荐”？
过去我们做SEO（搜索优化），拼的是谁的关键词排得高；现在做GEO（生成式优化），拼的是谁的内容更被AI“信任”。
AI不是自己编答案的，它是从各种内容里学来的——你的官网、公众号、小红书笔记、抖音的短视频、知乎回答、垂类的行业媒体和行业社区发言，都是它的教材。
谁的内容更清晰、更常被引用、说话方式更稳定，AI就更愿意推荐谁。
这意味着：
大品牌会更快反应过来，开始用GEO工具监测自己在AI那里的“口碑”；
写内容不再只是给人看，还要考虑AI“能不能看懂、会不会用”；
如果你的内容乱七八糟、东一句西一句，或者老是负面情绪，AI就不爱提你——然后用户也慢慢看不见你了。
03.
但用户开始害怕了“AI说的，还能信吗？”
尽管资本看好，用户却不全都买单。
Profound融资消息出来后，小红书上不少人吐槽：
“这种公司就该倒闭”
“AI以后推什么我都不信了”
“全都是广告吧？”
我们最近和国内17个一线品牌的营销负责人聊（涵盖美妆、保健品、宠物、医美、食品等行业），很多人第一反应是：
“听起来有点可怕……那以后用户还敢相信AI吗？”
这其实点出了GEO行业最大的矛盾：
品牌希望AI多说自己好话，用户却怕AI被品牌“操控”。
一旦大家觉得AI背后全是广告和营销，整个AI问答的信任度就会崩盘——那到时候，谁做GEO都没用。
04.GEO会不会变成下一代“SEO黑化版”？
GEO是个好工具，但它也可能被用歪。尤其是如果大家像以前搞SEO那样——堆关键词、刷点击、灌水——那GEO也会很快变得廉价、无效、甚至讨人厌。
现在我们能看到几个风险：
SEO操作的污名化可能延续至GEO
SEO时代很多人搞短期操作（关键词堆砌、链接农场等），把行业搞得很乱，使许多品牌对“优化”一直有负面认知评价，若GEO再走短期收割流量的老路，只会重复失去信任的老路。
垃圾内容太多，平台也在升级
现在AI工具也能写内容，很多人就批量生产低质文章、笔记、回答，平台为了用户体验，只能把审核越收越紧——最后可能好内容也被误伤。品牌若一味追求“量”而非“质”，最终可能导致内容被限流、甚至封禁。
有人故意用AI写小作文黑品牌
已经有专门团队用AI生成负面内容、抹黑竞品。一旦品牌和AI平台打起官司，平台只会更谨慎——到时候所有GEO内容都可能被限制。
用户隐私能不能保障？
GEO如果要分析用户行为，会不会用到用户数据？如果用不好，可能踩到法律红线。
政府对AI污染的治理已经在路上。今年4月以来，中央网信办开展了为期3个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，第一阶段强化AI技术源头治理，清理违规AI应用程序，加强AI内容标识管理，第二阶段打击利用AI技术生成发布谣言、色情低俗内容、网络水军，处罚违规账号等等。
各大平台也纷纷跟进：
通义等模型定期清理训练语料，淘汰违规样本；
快手等内容平台要求用户标注AI生成内容，未标注的会被限流；
抖音建立“红蓝对抗”机制，模拟虚假信息攻击来提升识别能力；
小红书在模型训练中加入专业领域数据，提升对医疗、金融、未成年人等敏感内容的判断力。
监管只会越来越紧，只想赚快钱的GEO灰产很快就会玩不下去。
所以说，GEO不应该变成“怎么骗AI”的课，而应该是“怎么好好说话、好好做内容”的课。
品牌真正需要的GEO，不是“操控AI”的捷径，而是“理解AI语料规则，输出真实、优质、可持续内容”的长效方法。
05.品牌该怎么做？5个实在建议
面对AI生成时代，我们建议品牌稳扎稳打做这几件事：
1. 回归品牌价值本质：品牌到底能帮用户解决什么？
AI搜索只是新渠道/新媒介，品牌思考最终还是要回到：你的产品有啥用？用户什么时候需要你？你的内容有没有真价值？
2. 用做媒体的方式做品牌
品牌必须具备“自媒体”意识，持续输出具备公共价值的内容。
不要东一榔头西一锤子发内容！
想象你自己就是个媒体：你有没有稳定的输出？有没有清晰的风格？有没有用户愿意看、AI也愿意学的信息？
3. 写得清晰，比写得漂亮更重要，当然不要放弃高质量、高互动内容的布局
在高质量、高互动的内容中植入清晰的结构化语言，帮助AI更高效抓取与理解，将会放大你的营销杠杆。尤其在热门爆款内容中，应有意设计易于被引用的“信息模块”。
AI喜欢结构清楚、信息明确的内容。标题Summary写清楚、关键词放在适当位置、有问答逻辑——它更容易摘录你。
4. 优先搞懂和布局这几个国内AI平台
豆包（字节/抖音系）：注意短视频文案和话题标签；
小红书：注重搜索场的精细化布局，强调“真实测评”“干货总结”，评论区也很重要；
元宝（微信生态）：适合发逻辑清晰、带权威感的长内容，适用于公众号文章结构化与问答生成；
DeepSeek：适合专业类品牌，技术用词要准确、逻辑要严密。
5. 不同平台，不同写法
在豆包，要直接、有梗、带话题；
在小红书，要真实、细腻、像朋友分享；
在元宝，要稳重、清晰、有信服力；
在DeepSeek，要准确、有理有据、别吹牛。
写在最后：AI越聪明，品牌越要真诚
红杉这次投Profound，是一个明确的信号：AI生成优化，已经不是未来，而是营销界正在发生的必然趋势。
但越是这种时候，品牌越要清醒：
不要总想着“怎么让AI多说我好话”，而要想想“我到底有什么值得被AI和用户认可”。
只有真实、持续、有价值的内容，才能在新一代搜索中活下来——并且活得好。
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| 本文作者：周雅雅
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