GEO杀死SEO

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举报 2025-07-10

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SEO关注的是“内容能不能排到搜索引擎首页”。
而GEO关注的是“内容能否成为AI答案的一部分”。

仿佛一夜之间，GEO（AI搜索优化）成为品牌营销领域的新宠！

GEO，又叫生成式引擎优化，既可以理解为一门生成式AI技术，也可以被视作一项服务。

理想情况下，它就是能利用生成式AI技术，创建与用户意图高度匹配的内容，再提升这些内容在AI搜索中的排名和引用率，强调内容的可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转（这点很关键）。

对提供GEO服务平台或者代理商来说，他们的主要工作就是“围绕增长结果找办法”的工作原则，针对不同 AI 平台的引用偏好——

将品牌信息转化为AI算法喜爱的内容格式和风格，使品牌信息成为算法的必选项。

来源：甲方财经
原标题：《一文读懂GEO动了谁的奶酪？》

01

根据头豹研究院预测，未来五年，GEO将引领超3000亿元市场价值重塑。（数字看看得了，未必严谨，但增长势能确实喜人）

自2019年起，GEO市场规模已经从72亿元增长到了2024年的167亿元。预计2024-2028年，将以189.8%的年复合增长率持续扩张，2028年市场规模有望达3650亿元。

作为对比，传统SEO市场增长动能减弱。2024-2028年的CAGR预计为-29.8%，此消彼长。

其实从运作模式上看，GEO服务在很大程度上还是一种广告形式，不过与传统的SEO关注点又有很大的不同。

SEO关注的是“内容能不能排到搜索引擎首页”，而GEO关注的是“内容能否成为AI答案的一部分”。

如果说搜索本质是对人需求的理解，帮助用户精准获取有用信息，那么GEO真正颠覆的地方至少有三：

精准匹配用户需求，即懂得语义理解与意图预判，直达决策点。

AI 搜索结果和大模型具备语义理解和上下文分析能力，可以解读用户语义，预判用户意图，从而更精准地推荐内容。

例如，当用户搜索 “办公室场景的小电风扇” 时，AI 可以解读出用户对噪音、耗电、便携性等方面的需求，进而推荐符合这些条件的产品。

与传统SEO不同，GEO不依赖用户点击网页，而是直接被AI应用调用并生成答案，减少了用户跳转路径，实现了从 “网页曝光 - 点击跳转” 到 “问题 - 答案” 的零距离触达，更高效地满足用户需求，提升了用户体验。

优化内容提升引用率，提升内容质量与权威性，重新定义了优质内容的标准。

GEO强调对内容进行优化，使之更易被AI理解和引用。

这包括优化内容结构、语义逻辑、数据信源的可信度和权威性等。

通过这些优化措施，品牌信息在 AI 回答中的曝光率和引用率得以提升↗，从而使品牌更容易被用户发现。

与此同时，GEO还将重新定义了优质内容的标准，强调内容需具备创新性观点、实践可复现性以及新鲜数据支撑。

在GEO时代，具备创新性思维、可复现的方法论与新鲜数据的内容，将在GEO语境中被视为信息体系中的稀缺高价值资源，更受 AI 搜索结果和大模型的青睐。

这对各行各业的流量生意而言，无疑是一次重构。

过去，消费者通常是通过主动搜索信息来做出购买决策，例如在百度上搜索产品参数、在小红书上刷测评等。

但现在有数据证明，每7个网购用户中就有1个，会在结算前利用AI进行最后的校验。

当AI推荐影响力变得越来越大，用户在 AI 平台（如 DeepSeek、豆包、kimi）上询问相关问题时，
如果品牌没有出现在推荐列表里，就相当于错失了巨大的流量和曝光机会＄。

反之，那些能够借助 GEO优化成功跻身推荐列表的品牌，就可以在众多竞争对手中崭露头角，优先被消费者看到和选择。

就像占据数字货架的C位一样，吸引消费者的注意力和购买欲。

02

GEO崛起之后，哪些行业最最最受伤？

众所周知，传统搜索引擎靠广告竞价排名赚钱，企业用SEO优化在搜索引擎里排靠前，广告效果好。

但AI搜索出来后，广告都往AI平台的推荐位和搜索结果跑，传统广告渠道流量和关注度下降，广告效果变差，企业就更愿把钱花在GEO优化上，传统SEO公司能赚的广告费就可能变少了。

时下GEO市场正以大语言模型为核心驱动，实现对传统SEO的全面替代与加速重塑，成为未来搜索优化的主导力量。

原来做搜索引擎的那帮人都疯了，都在谈GEO。传统广告公司也受到类似的影响。这些公司习惯于通过多种传统媒体和互联网广告形式推广品牌。

不过，GEO 的出现导致广告投放渠道逐渐向 AI 平台集中，从而使传统广告渠道的流量和关注度降低，广告效果变弱，最终影响了传统广告公司的业务收入。

而且，在GEO时代，广告公司除了要提供创意新颖的广告内容，
还得深入探究 AI 的推荐逻辑，制定出针对性的策划方案，
这对传统广告公司的创意以及策划能力提出了更为严苛的要求。

于是不难看到，一些广告公司也在开发GEO服务并为之进行宣传推广。

“有的公司靠调用API和自研系统，有的借助AI模型训练和多维度分析，还有的融合创意设计与 SEO、AI 技术。

尽管这些公司在具体做法上各有不同，但归根结底，都是通过输出符合AI大模型偏好的内容，如具体数据、清晰格式等，来提高企业内容在AI回答中的曝光率和排名↗。

至于收费方面，会根据企业的知名度以及内容的丰富度有所不同。据相关报道显示，有些企业需要先给出和业务相关的关键词，收费是根据关键词的数量以及要展现的大模型平台数量，按季度来进行收取。

有的公司还会向客户承诺，当用户搜索对应的关键词时，能确保客户的名称进入推荐范围，但不保证具体的排名位置，不过可以在任选平台进行推荐，要是达不到效果就给退款。

还有传统媒体，它们所面临的处境可能更加糟。这些媒体不仅要应对AI带来的内容冲击，更避免不了经历广告收入减少和影响力被削弱的双重困境。

一来，传统媒体在信息传播中的主导地位被AI平台取代，影响力和话语权下降，进一步削弱了商业价值。

二来，电视、报纸、杂志等传统媒体一样主要依靠广告收入运营。

但随着用户获取信息的习惯向AI平台转移，品牌商必然会将更多广告预算分配给GEO优化，导致媒体广告收入的减少。

只能说，AI对话平台拥有的流量实在太大了，大到足以让人产生“不懂得GEO，就会被算法拉黑” 的恐惧。

03

只是换个了地方战斗，终究是核心平台吃肉，其他人喝汤？

置身生成即流量时代，品牌似乎只有两种结局：要么成为AI的“标准答案”，要么被用户永远遗忘。

AI搜索优化（GEO）服务成为AI时代的生存必选项，做流量生意的平台都想在GEO 上分肉吃。

这肯定会带来新的生意，新的繁荣，虽然目前国内几家热度较高的大模型公司并未开通广告的商业通道。

在去年11月的财报电话会议上，腾讯方面还曾回应：

“腾讯元宝不会嵌入商业搜索结果。就目前而言，我们专注于尽可能地增加元宝对用户的吸引力，而非急于进行商业变现。”

但是，GEO服务拼到最后，其实还是会变成核心平台的博弈。

首先，这些平台凭借品牌知名度和用户信任度，成为企业和品牌首选的 GEO 服务阵地。
其次，这些平台本身就掌握着关键资源和规则制定权。
比如豆包、百度、通义千问等核心平台拥有强大的技术和数据优势，能更精准地理解和满足用户需求，吸引大量用户和流量。
它们可以决定哪些类型的内容更容易被识别和推荐，对内容的质量、权威性和相关性等进行评估和筛选，掌控着 GEO 优化的效果和方向。
最后，核心平台通常具有完善的生态系统，能够与上下游企业形成良好的协同效应。

例如，百度的文心一言不仅为自身提供了强大的语言生成能力，还与百度的搜索、广告、云服务等业务相结合，为企业提供一站式的解决方案。

这种生态协同效应可以提升核心平台的竞争力和影响力，吸引更多企业选择在核心平台上开展 GEO 服务，进一步巩固市场地位。

当然，所有这些预期都基于一个重要前提：平台的AI搜索当本身要好用。如果AI搜索结果不准确、不相关或用户体验差，用户便会流失，GEO 服务根基动摇。

此外，平台需确保信源真实权威。在信息爆炸时代，虚假信息泛滥成灾，平台需建立严格审核机制与评估体系，对内容质量、权威性和相关性进行精准评估筛选，确保推荐内容真实可靠。

至于其他玩家，有口汤喝就不错了。