ECI@创新案例 | 万家数科数据罗盘,助力品牌高效增长



高效连接品牌商、零售商和消费者,成为一流的全渠道数智化解决方案服务商是万家数科的企业愿景。面对信息不互通、沟通渠道不对称等零供协同困局,万家数科打造零售数据罗盘产品,基于零售海量数据和AI大模型的应用,通过消费者需求解析、品类和品牌洞察、营促销运营等多维度数据分析,以数据洞察报告方式交付给品牌商。通过数据罗盘的建设,万家数科希望能逐步提高数据洞察能力和业务之间的协同效率,实现以消费者为中心的运营理念,改善用户在全渠道零售商超的经营状况,助力品牌商加速数字化转型,以新质促高质,响应国家倡导的数据高效流通利用。


该项目自2023年7月项目启动,推进了产品研发工作,从产品调研、设计到开发、测试,直至2024年3月产品成功上线并进入试运营阶段。在试运营中,不断迭代产品,同时积极拓展业务。在业务拓展方面,该项目采取了直营和代理两种销售模式。直营方面,与华润万家商品部紧密合作,共同拓展客户,通过宣讲大会、互动沟通群、定期内容推送、直播说明会及线下工作坊等多种形式,加深客户对工具的理解和应用。同时,该项目注重口碑营销,鼓励现有客户分享使用经验。代理方面,该项目积极培养产品代理商,推进数据罗盘产品在数交所挂牌上市,并联合外部合作方进行商务合作及产品案例推广,以打造数据交易健康生态,为客户提供更优质的服务。


万家数科数据罗盘项目通过其创新亮点,在数据洞察、技术、营销方式、精细化管理运营等多个角度为零售行业、企业客户带来了显著的价值。以下是数据罗盘项目的一些创新亮点展示:1. 智能选品:通过结合大知识广度(私域知识:往期营促销活动资料,活动复盘等;信息收集:本档活动目标、活动预算、供应商资源等;通用知识:市场趋势、热点;分析能力:深化主题圈品,扩充商品类目矩阵)和小模型的应用深度(从用户行为挖掘商品需求,以终为始保证选品效果),沉淀出一套基于活动主题(LLMs)和商品池(data2seq)的选品方案。大小模型优势互补,实现从营促销主题到用户到选品的精准联结,提升核心商品力。对零售行业来说,这意味着更优质的可持续高效商品流通;对企业客户而言,能够通过数据罗盘项目更准确地进行商品选择,提高商品效率,库存周转率,增强客户满意度,提升企业的市场竞争力。2. 智能定价:从数据提取、数据清晰、特征构建、(近1年品类数据抽取和清洗,建模前特征构建,数据校验与准确性核查)数据建模、最优价格计算(通过价格弹性反映商品价格变化对销量影响的显著程度,多元计量经济模型计算每个商品的价格弹性,通过经济学定量模型计算每个商品的最优定价等算法,输出商品价格因子)、商品战略定位(根据商品弹性及销售贡献度,决定每个商品的战略目标角色定位,针对不同角色定位采取不同的定价目标及方法,建立三层核心敏感商品体系维持品牌价格形象),形成商品定价促销模型闭环,从而定位不同商品的价格策略,实现关于商品价格的精细运营。对零受行业而言,利用数据罗盘该功能的智能定价,有助于实现价格公正,避免价格战,促进行业的健康发展。对企业客户而言,能够根据商品的价格弹性和销售贡献度,制定更合理的定价策略,提高利润率。对大众消费者而言,能够以更合理的价格购买到商品,提升购买体验,实现互利共赢。3. 精准营销:转变传统营销模式,从标签分类到算法驱动,圈人派券更精准。通过会员标签体系梳理,助力品牌圈选“我的潜在顾客”在哪里,在标签体系的基础上,通过AI技术加持,以大规模数据结合超高维特征解法,通过算法解读用户DNA,精耕细作实现品牌人群推广(会员权益、活动等), 实现个性化精准营销,锚定品牌目标,支持品牌需求。对零售行业而言,精准营销减少了无效的市场推广,提高了营销资源的利用效率,实现更环保的市场活动。对企业客户,能够更精准地定位目标客户,提高营销活动的转化率,降低营销成本。对消费者而言,能够接收到更符合个人需求的营销信息,提升个性化体验。4. 销量预测:通过时间序列、机器学习、深度学习等多技术应用构建预测引擎,打破了使用单一模型解决单一场景的设计模式,突破了单模型的自身局限性。通过模块化、松耦合、模型赛马、融合优化等多种择优机制,多维度提升模型效果,实现精准预测。对零售行业而言,通过精准的销量预测,可以减少过剩生产和库存积压,更高效的资源利用和更少的环境影响。对品牌商而言,能够根据预测结果调整生产计划,减少库存成本,提高资金流动性。对供应商而言,能够根据预测结果更准确地进行库存管理和销售计划,降低经营风险。


市场价值:2023年为项目研发阶段,直至2024年已实现累计营收超1000万,签约服务客户数百家,如宝洁、雀巢、蒙牛、伊利、农夫山泉、三得利等品牌客户,证明了数据罗盘产品具有强大的市场潜力。预计未来每年将实现20%的收入增长。
行业价值:通过数据罗盘的数据分析和预测功能,品牌商能有效提升企业运营效率、降低成本、增加收入,做出更准确的决策,减少资源浪费,提高生产效率和销售额,进而实现经济效益的增长。以下是数据罗盘的客户成功案例:
降成本:以数据罗盘帮助某知名日化品牌商(宝洁)结算对账人效提升50%为例,使用数据罗盘前,对账流程繁复,投入多效率低,对账过程中的差异争议,解决成本高,周期长回款慢。通过数据罗盘业务系统,可发送订单和费用信息给协同平台。协同平台对订单进行比对,系统自动处理符合范围内的订单,人工确认超出范围的订单。确认后生成对账单传至结算平台,结算平台生成付款申请单,匹配费用信息,无需重新录入发票信息使用后,只需对自动匹配规则外的差异进行确认,争议处理时间缩短30%,缩短整体付款周期。
增效益:以数据罗盘帮助某酒饮品牌商(三得利)分析营销策略为例,通过人、货、场多维数据洞察,成功落地会员运营,运用隐私计算技术,结合店内店外的数据。通过联合建模找到葡萄酒和洋酒品类明星门店和潜力门店。将品类洞察和门店归因模型的结果,应用于会员运营,通过两个阶段展开持续的会员及门店运营,并获得品牌销售额增长20%
提质量:数据罗盘产品通过品类洞察和竞品分析,帮助企业及时调整产品结构,优化产品设计,提升产品质量。消费者能够获得更符合需求的产品,从而提高满意度,增强品牌竞争力。以数据罗盘为某家庭食品品牌商(五丰)提供商品规格洞察为例,通过消费数据以及聚类算法构建购物者决策树,梳理消费者决策需求点,说明越来越多消费者对小包装规格设计的青睐,帮助品牌商拓展小规格商品设计,提高了消费者购物体验。
决策支持:数据罗盘产品提供全方位的数据分析洞察,帮助企业快速定位业务问题,更好地了解消费者需求,发现新的业务机会。帮助品牌商做更多正确的业务决策,开发新的消费群体,推动业务拓展和市场扩张。以数据罗盘帮助某日化品牌商(宝洁)进行线上线下渠道差异化选品为例,通过精选TOP26爆品,主打的爆款实现线上渠道月均单产销量同比增长2.6倍。
社会价值:数据罗盘作为一个为零售行业提供数据分析和洞察服务的项目,具有一定的示范性,并且形成了可复制、可推广的解决方案和应用模式,赋能整个行业。以下是数据罗盘项目形成行业示范性的原因:
数据深度融合:数据罗盘项目深度融合了零售行业的数据要素,包括销售数据、客户数据、库存数据等各个方面的数据,通过多维度的分析和挖掘,为零售企业提供全面的数据支持。
解决方案个性化定制:数据罗盘项目可以根据不同零售企业的需求和特点,提供个性化定制的解决方案,帮助企业更准确地了解自身业务现状,发现潜在机会和问题,并制定相应的行动计划。
技术应用创新:数据罗盘项目在数据分析和洞察方面应用了前沿的技术和工具,如人工智能、大数据分析、机器学习等,在提升数据处理效率和准确性的同时,推动了整个行业向数据驱动的方向发展。
成功案例积累:数据罗盘项目在零售行业已经积累了许多成功案例,帮助客户实现了业务增长、市场份额提升等目标,证明了其解决方案的有效性和可持续发展性。


万家数科商业数据有限公司是中国最具规模的零售连锁企业-华润万家旗下的数字科技公司,国家高新技术企业,深圳市专精特新企业,自2019年开启市场化之路。
万家数科致力于零售企业数字化转型,构建零售产业共赢生态圈。通过会员、营销、商品、物流、全渠道、财务的全链路产品解决方案和数据服务,帮助企业实现数据决策、效率倍增、成本下降,不断提升消费者购物体验。
多年的零售数字化转型实践,来自国内顶级零售企业和互联网公司的专业研发团队,遍布全国的服务网络。万家数科将秉承“相融共生,合作共赢”的经营理念,与您一起,打造零供协同新时代,共同为零售产业发展、消费者美好生活贡献数字化力量!
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