品牌声量是什么意思?怎么监测品牌声量?

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举报 2025-05-12

品牌声量(Brand Volume)是衡量品牌在社会化媒体平台上影响力的核心指标,指特定时间内品牌在全渠道(如微博、抖音、小红书、新闻媒体、论坛、电商平台等)被提及的总次数。

这一概念不仅包含品牌官方发声,还涵盖消费者自发讨论(UGC)、KOL / 媒体专业内容等多元声量类型。


一、品牌声量监测的核心价值:

市场份额量化:通过品牌sov数据,可以了解到本品和竞品在市场上的声量占比,评估品牌在市场上的地位。

用户心智洞察:声量的情感属性(正面 / 负面)直接反映消费者对品牌的认知,好的口碑能增加消费者选择品牌的概率。

风险预警与机遇捕捉:实时声量波动可提前发现舆情风险,比如说某个品牌声量一直很高,突然在某个时刻明显下降,这种时候可以预估品牌是不是在哪个点产生了舆情危机。


二、传统监测方式的局限性

1、数据碎片化

仅支持微博、微信等少数社媒平台,依赖关键词匹配,可能会存在大量脏数据,也可能存在遗漏不同平台指数标准不一,难以形成全局视角


2. 分析深度不足

仅限文本情感分析,无法全面判断用户的情感倾向通用模型,行业适配性较差。


3. 响应速度滞后

需配置专人清洗数据人工监测存在 4-8 小时延迟,错过舆情黄金处理期。


三、智能化监测工具提升效率

以声量通为例,作为国内领先接入AI的智能社媒内容监测平台,凭借AI语义分析技术和上亿的全网数据源,为企业提供从数据采集到策略优化的完整解决方案。


1. 全渠道实时覆盖

多平台整合:声量通支持抖音、小红书、微博等 7 大主流平台数据同步,分钟级更新。

多关系筛选:包含并、且、或关系,也支持排查账号,数据更精准。

多模态解析:不仅监测文本内容,还可识别视频 / 图片中的品牌 LOGO、评论区关键词等。

全平台数据.png


2. 情感准确分析

情感 AI 识别:情感分析模型精准度达 95%,支持AI去噪,可自动标记正面 / 负面内容。

AI分析:根据数据自动生成AI报告,洞察用户心智。

智能语义分析.png


3. 高效声誉管理

负面预警:设置关键词阈值,系统自动推送声量异常情况。

正面内容放大:识别用户自发好评,发现品牌好内容,加热“自来水”。

预警负面信息 (2).png

声量通能全面监测和分析社媒上与你品牌相关内容,量化营销效果,对比竞品优势,挖掘用户需求等。


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