探寻 AI 发展新航道：下一个 “S 曲线” 的突破点在哪？
在数英网这个汇聚广告营销、创意传播前沿思想的平台，我们始终聚焦行业动态，深挖趋势背后的价值。当下，AI 技术的发展浪潮正深刻重塑着企业的运营生态，尤其是在内容领域，变革正以前所未有的速度推进。今天，让我们一同深入探讨 AI 发展的下一个 “S 曲线” 究竟隐匿于何处，以及它将如何为企业带来新的增长契机与创意变革。
在当今复杂多变的商业环境中，企业的经营场景日益繁杂。每一家企业都积累了海量的内容资产，这些内容需要精准地分发到多元化的平台之上。内容的形态丰富多样，从精美的视觉图像到引人入胜的视频，从富有感染力的文案到交互性的多媒体素材，应有尽有；内容的触点更是广泛分布于线上线下各个角落，社交媒体平台、电商网站、实体门店、移动应用等，无处不在；而且内容更新的频次也达到了前所未有的高度，需要持续不断地输出新颖且有价值的内容，以吸引和留存受众。
若用一张图来直观呈现企业内部每日内容的流动轨迹，其复杂程度可见一斑。在过去，内容管理往往依赖于人力，每一根代表内容流向的线条背后，是一个人承担着众多内容的管理重任。企业规模越大、渠道越丰富，内容管理系统就愈发错综复杂，此时，工具赋能就显得尤为迫切。特赞推出的内容资产管理（DAM）系统，正是顺应这一趋势的创新产物。它就像一个智能中枢，将企业的内容资产进行集中管理，并在顶层与各类分发平台实现无缝对接。
DAM 系统底层依托强大的 AI 技术能力，能够对非结构化的内容进行深度拆解与自定义处理。通过先进的算法，将图片、视频、文档等内容解析为详尽的元数据，并结合多模态数据库的优化，极大地提升了内容搜索的效率与精准度。想象一下，以往在海量的内容库中寻找特定素材犹如大海捞针，而现在借助 DAM 系统，只需输入相关关键词或特征描述，就能快速定位到所需内容，大大节省了时间成本。同时，引入的 Agent 自动化内容管理机制，借助大模型技术的强大力量，实现了内容的智能归类、高效流转与精准检测。原本需要人工耗费大量时间和精力进行的内容分类、审核工作，现在能够在短时间内高质量完成，显著提高了整个内容管理流程的效率和准确性。这一系列技术创新，为企业打造了一个高效、智能的内容管理体系，为后续的内容创作与传播奠定了坚实基础。
AI 技术的发展历程如同一条跌宕起伏的 “S 曲线”，这是科技发展的普遍规律。在经历了初期的快速上升阶段后，不可避免地会进入一段平台期，而后又会迎来新的突破与发展机遇。在每两个 S 曲线的交汇点，往往孕育着创新的巨大潜能，成为推动行业变革的关键窗口。
以大模型的性能评估标准 MMLU（Massive Multitask Language Understanding）为例，自 GPT - 2 问世以来，其性能提升的幅度逐渐趋于平缓，这一现象暗示着大模型技术可能已步入平台期，同时也预示着下一个 S 曲线的发展机会或许即将来临。回顾过往，9 年前移动互联网的兴起，为行业带来了颠覆性的创新机遇，催生了无数新的商业模式和应用场景。而如今，大模型技术正引领着新一轮的创业热潮，成为推动行业发展的新引擎。
在大模型技术出现之前，利用计算机视觉技术分析图片内容面临诸多挑战。即便采用先进的算法，其识别能力也相对有限，并且需要投入大量的数据进行模型训练，过程繁琐且成本高昂。但大模型的出现彻底改变了这一局面，它凭借强大的学习能力和泛化能力，能够快速理解和处理复杂的图像内容，大大降低了图像分析的门槛和成本。然而，我们也应清醒地认识到，当前信息挖掘的深度和广度仍存在很大的提升空间。实际上，每一个企业、每一位行业专家手中都掌握着大量宝贵的信息资源，这些信息蕴含着巨大的价值，但遗憾的是，它们大多被禁锢在企业内部，未能得到有效的留存和充分的流动。这不仅造成了资源的浪费，也限制了企业的创新发展。而这恰恰为我们指明了新的发展机遇所在，即借助 AI 技术打破信息壁垒，释放这些潜在的价值。有了 AI 技术的加持，我们应致力于探索那些在传统技术条件下无法实现的应用场景，这些场景不仅能够充分发挥 AI 的优势，更能为企业带来全新的价值增长点，我们将其称之为 AI 原生场景。对于企业而言，敏锐洞察并抓住这些机遇，将在激烈的市场竞争中占据先机。
在当前的商业环境下，与企业 CEO 们交流时，增长和收入始终是最为核心的话题。为了实现增长目标，企业纷纷将目光投向社交媒体和内容电商等新兴平台，试图从中挖掘潜在的市场机会。从最初的单一账号管理，逐渐发展到如今每个门店、每个经销商都需要独立运营各自的账号，并每日发布高质量、符合品牌调性的内容，以此来提升品牌曝光度和转化率。然而，随之而来的是一个严峻的挑战：如何满足每日对大量视频内容的需求？
特赞提出了一种创新的解决方案，即利用 17 个智能 Agent，并结合企业原有的内容资产来实现内容的高效生产。具体而言，首先对大量的视频进行学习和分析，从中抽取具有代表性的原型（Architype）。这些原型就像是内容创作的模板，为后续的内容生成提供了基础框架。同时，企业还需要积累丰富的素材资源，包括品牌自有素材以及当下的热点素材。这里的素材并非简单的堆砌，而是经过机器聚类处理，通过先进的算法分析，能够清晰地识别出每种素材的类型和独特卖点。例如，对于视频素材，可以根据其主题、风格、情感倾向等卖点进行拆分，并通过人工训练和标记，赋予其与行业和品牌高度相关的标签。这些经过精心处理的素材和标签，就如同烹饪美食所需的优质食材，为后续的内容创作提供了丰富的原材料。
接下来，利用 AI 技术将这些 “原材料” 放入智能 “厨房”（内容生成系统）中进行重新组合。通过对品牌风格和要求的深入理解，生成符合品牌形象的内容。这些内容并非千篇一律，而是根据不同的终端需求进行定制化生产，然后分发到门店、销售团队或员工等不同的终端。为了进一步提升内容的差异性，从而在平台上获取相对免费或低成本的流量，特赞还专门设置了负责内容排期的 Agent。这个 Agent 能够根据平台的流量规律、用户行为数据以及内容的特点，进行实时的排期调整，确保内容在最佳的时间点发布，以获得最大的曝光效果。当所有内容排期完成后，会被分发到各大平台，并通过一个专门的监控面板实时展示最终发布的效果数据。这个监控面板涵盖了丰富的信息，包括超过 300 多万次的播放量、30 多万条视频的传播情况以及 3,000 个终端触点的反馈数据。通过对这些数据的深入分析，企业能够及时了解内容的传播效果，发现问题并进行优化，从而形成一个良性的内容生产与传播闭环。这种基于 Content + AI 的创新模式，不仅为企业提供了一种高效、低成本的内容生产解决方案，更重要的是，通过精准的内容定位和个性化传播，有效提升了品牌的市场竞争力，为企业带来了实实在在的增长机会。
在 AI 技术广泛应用的今天，我们常常强调其通用能力，但实际上，不同的 AI 模型在底层技术架构上差异并不显著。真正决定 AI 应用效果的关键因素，在于设计一套科学合理的工作流程，以及企业所拥有的素材质量。正如那句经典的谚语 “Garbage in, garbage out”，形象地说明了优质的输入是产出优质内容的前提条件。如果输入的素材质量低下、缺乏价值，那么无论多么先进的 AI 模型，也难以生成令人满意的结果。
藤子 F 不二雄在其著作《创意书》中提出了一个饶有趣味的观点。他将人脑类比为具备学习能力的电脑，随着绘画经验的不断积累，人脑会逐渐形成一种类似方程式的思维模式。可以将其理解为一个 “藤子不二雄小模型”，当我们向这个模型中输入丰富的素材时，创意便会自然而然地涌现。这一观点深刻地揭示了创造力的产生过程，即先有大量的积累，然后通过一定的思维方式进行发散和收敛，最终抽取出独特的创意。画漫画作为一种典型的创作活动，看似充满了无限的想象空间，但实际上也并非无中生有，而是建立在创作者长期的生活积累、知识储备以及创作经验之上。对于企业而言，将自身的内容资产汇聚于内容资产管理系统中，不仅仅是为了实现内容的高效流转和管理，更重要的是要思考如何让这些内容变得更具品质、更有趣味、更富有创造力。
再以《教父》导演大卫・科波拉的创作方法为例。在他的一个 10 分钟纪录片中，详细展示了他对《教父》原著的解构过程。他将《教父》小说的原文逐页剪下，贴在一个回字形的框架内，然后在白色的边框区域记录下非常细致的笔记。这本 600 页的手稿充满了质感，与冷冰冰的流程图截然不同，它承载了导演对作品的深刻理解和独特创意。大卫・科波拉将这种创作方法称为 “Prompt Book”，有趣的是，我们如今在 AI 领域所熟知的 “提示词工程”（prompt engineering），与这个概念有着异曲同工之妙。几十年前，电影行业就已经在运用类似的方法来激发创作灵感，而如今 AI 技术的发展，为我们重新审视和运用这种方法提供了新的视角和工具。Sam Altman 曾指出，每一个具有创造力的成果，实际上都是过去经验和事件的重新组合，再加上瞬间的灵感闪现，最后乘以反馈的质量和迭代的数量。他还特别强调，大多数人往往过于关注如何优化灵感闪现的瞬间，而实际上，我们更应该注重优化过去的迭代次数和反馈质量。这一观点为企业在利用 AI 技术进行内容创作和创新提供了重要的启示。通过结合 AI 技术和企业现有的内容资产，企业不仅能够降低内容生产的成本，更重要的是，能够获得在 AI 时代之前无法实现的全新策略。这种策略使企业能够更加高效地进行迭代和反馈，实现数据驱动的创新，同时还能为企业留出更多的时间和精力来深入思考创意本身，而不是将全部的资源都投入到繁琐的内容制作过程中。
特赞作为一家专注于内容与 AI 融合的企业，致力于将 “内容 + 人工智能” 这一理念贯彻到底。其英文名称 “THE Content + AI Company”，彰显了其在这一领域的雄心壮志，立志成为行业内的领军者。在数英网这个充满创意与智慧的平台上，我们期待与各位行业同仁共同探讨内容与 AI 融合的无限可能。如果您在内容管理、AI 应用等方面有任何独到的见解或企业级的需求，欢迎随时与我们联系，让我们携手共进，在 AI 时代的浪潮中探索创新之路，共同创造更多的商业价值和社会价值。
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