生成式 AI 如何重塑品牌内容系统，筑牢内容体验根基
在数字营销与内容创意深度交融的当下，品牌内容系统的高效运作对品牌的市场表现起着决定性作用。今天，我们聚焦于生成式人工智能和大模型技术如何为特赞 DAM 系统的 Content + AI 基础设施带来脱胎换骨的升级，为卓越的内容体验奠定坚实的 AI 基础。
数字资产管理（DAM）系统，作为品牌内容管理的核心枢纽，承担着统一组织、存储、检索和分发内容的重任。在生成式人工智能和大模型技术的强势赋能下，特赞 DAM 系统中的 Content + AI 基础设施迎来了前所未有的重大变革，主要体现在内容处理和搜索的智能化升级，以及内容管理的全面自动化。
在以往，非结构化内容的处理犹如一团迷雾，让人无从下手。而如今，AI 凭借其强大的认知能力，不仅能够对非结构化内容进行普适性理解，还能依据品牌的个性化需求进行定制化处理，生成详尽的内容元数据。这一过程主要分为两个关键步骤：
通用拆解与诠释，挖掘内容深度价值：在第一步中，AI 对内容进行全方位的拆解与诠释，生成丰富的元数据。这不仅涵盖文件的基础属性，如格式、大小，还深入到内容的微观层面。例如，在图像识别中，能够精准捕捉到红色易拉罐、冰块、气泡等元素；在视频分析里，可识别车型、行驶环境以及化妆品类型等关键信息。同时，音频内容中的产品介绍语音、背景音乐，以及视频或图片中的文字叠加、品牌 logo 等营销信息，都能被精准解析，为后续的内容管理和应用提供了丰富的数据支撑。
品牌定制处理，贴合品牌独特需求：第二步是品牌专属的定制化处理环节，旨在深入洞察不同领域的内容特性，使内容与品牌的定位和目标受众高度契合。比如，通过分析 before/after 对比图片或视频，能够直观评估产品效果；结合产品信息构建精准的目标消费者画像，包括年龄、生活方式、偏好等维度；明确品牌独特的视觉调性，确保内容在风格上与品牌形象一致。
（二）搜索优化：精准检索，释放内容价值
丰富的元数据为精准搜索提供了可能。借助 AI 技术，用户能够实现对特定场景下多模态内容的精准检索，如快速查找特定场景下的红色易拉罐图片，或是适配夏季新品发布的视觉素材。此外，还能进行基于知识图谱的深度搜索，例如寻找提升视频播放量的培训视频、品牌效率提升课程，以及奢侈品品牌的短视频营销案例等。
在特赞 DAM 系统中，品牌拥有灵活配置模型和提示词的权限，这使得素材处理和搜索功能更加全面和智能。结合特赞正在构建的多模态内容数据库，以及持续推进的广泛工程优化，DAM 系统的搜索体验将得到质的飞跃，帮助品牌和创意团队在海量内容中迅速定位所需资源，大幅提升工作效率。
三、智能体赋能，内容管理的自动化变革
基于新一代内容系统架构，特赞引入智能体（AI Agent）构建品牌应用，开启了内容管理的自动化新时代。智能体作为大模型技术驱动的自动化程序，能够高效应对品牌内容管理中的复杂场景和大规模批处理需求，实现内容管理的全面自动化。
（一）内容归类自动化：智能标签，便捷管理
以一张展示新款红色手提包的图片为例，智能代理能够自动为其添加 “手提包”“红色”“皮革”“新款” 等相关标签。这种自动化的内容归类方式，极大地提高了内容管理的效率和准确性，方便品牌和团队在需要时快速检索和调用相关素材。
（二）内容流转自动化：无缝衔接，高效协作
当新款化妆品上架时，智能代理会自动将所有相关的图片、视频和文案设置为全员可见，并及时向相关团队发送通知。这一自动化流程确保了信息的及时传递和共享，避免了人为操作可能导致的延误和失误，提升了团队协作的效率。
（三）内容检测自动化：严守标准，保障品质
当一段新的品牌宣传视频上传后，智能代理会自动对视频中的品牌标识、文字内容和背景音乐进行检查，确保其符合品牌标准。这一自动化检测机制有效避免了因内容不符合品牌规范而引发的风险，保障了品牌内容的质量和一致性。
这种自动化处理模式不仅显著提升了内容管理的效率，还使内容能够根据品牌需求和市场变化进行灵活调整，将内容转化为具有高度适应性和价值的 “活资源”。通过这些智能化操作，品牌能够更加迅速、精准地进行内容分发和营销，从而实现更高的业务价值。
生成式人工智能和大模型技术对特赞 DAM 系统的升级，为品牌内容管理带来了前所未有的机遇和变革。在数字营销的赛道上，品牌只有积极拥抱这些技术创新，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。期待与各位行业同仁共同探索更多 AI 在品牌内容管理中的应用可能，欢迎在评论区分享你的见解和经验。
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