从 “0 到 1” 到 “1 到∞”，解锁内容 + AI 增长新范式
在数字营销领域，AI 技术的迅猛发展正深刻地重塑着行业格局。自 ChatGPT 问世的这两年间，AI 从科技领域的专业议题，迅速渗透进大众视野，引发了各行业对其应用的深度探索。今天，让我们聚焦于国内在内容 + 人工智能（Content+AI）领域的独角兽 —— 特赞科技（Tezign），看看它是如何在品牌营销内容的全流程中，巧妙运用 AI 技术，开辟出一条全新的增长路径。
特赞科技作为行业的引领者，在品牌整个营销内容工作流程中深度集成 AI，涵盖大语言模型和多模态内容生成等前沿技术，为企业提供一站式的内容生产、数字资产管理和分发解决方案。其服务的客户阵容强大，包括阿里巴巴、联合利华、宝洁、奥迪、保时捷等 200 多家大中型企业。2025 年初，特赞成功入选全球知名权威技术研究与咨询公司 Gartner 发布的《中国生成式人工智能原生应用 Cool Vendor》，并且是国内 “内容 + 人工智能” 全链路解决方案的唯一入选厂商，这无疑是对其创新实力、市场影响力以及业务价值的高度认可。
在为溪分享会上，特赞创始人兼 CEO 范凌分享了他对内容领域的深刻洞察，这些观点不仅揭示了内容行业的发展趋势，更为品牌如何借助 AI 实现内容价值的最大化提供了新思路。
在当今的商业环境中，内容已成为企业驱动增长、运营用户和拓展业务的核心要素。内容的形式也日益丰富，从传统的图文，到视频、播客，乃至元宇宙等新兴领域，不断拓展着品牌与消费者沟通的边界。
然而，我们往往认为内容的质量和传播力取决于创作者的想象力，但实际上，内容平台在其中扮演着更为关键的角色。平台的算法和推荐机制决定了哪些内容能够脱颖而出，哪些形式能够获得用户的青睐。从内容政治经济学的角度来看，娱乐内容在与文艺内容的竞争中率先胜出，轻松愉悦的综艺成为大众的首选，而书籍和电影的受众相对减少。尽管娱乐内容数量众多，但并未带来与之相匹配的商业价值提升。
如今，我们在手机上花费大量时间，并非是因为内容的营养价值，而是被各种信息所吸引，甚至达到 “上瘾” 的程度。智能平台推荐的内容具有强大的传播力，无论我们是否感兴趣，都难以避免地接触到这些信息，它们成为了大众讨论的焦点。这一现象与《人类简史》中提到的人类八卦天性相呼应，我们往往是因为相信而看见，而非看见才相信，这种 “虚拟的信仰” 驱动着我们的消费行为。
回顾内容平台的发展历程，从早期的社交场景（如西方的长桌、中国的圆桌），到广播、电视，再到电脑和手机时代，内容平台的发展趋势呈现出越来越个人化、分散化和基于用户习惯推送的特点。这种趋势不仅改变了我们获取信息的方式，也对品牌的内容策略提出了新的挑战。
特赞在 AI 生成内容领域已经积累了近十年的经验。早期，AI 生成内容的成本极高，从数据集的构建到算法的开发，都需要巨额的投入，只有少数大型企业能够承担。然而，随着技术的不断进步，AI 生成的成本大幅降低，使得更多企业能够受益于这一技术。
在商业应用中，AI 的理解和推理能力（Reasoning）同样重要。过去，让机器理解内容是一项艰巨的任务，而如今，AI 能够更加准确和通用地理解各种内容，包括图片、文本等。AI 的发展为企业带来了内容管理、分析和生产的全新模式，实现了从底层用户体验到上层内容管理的全流程闭环。
传统的内容生产模式存在着效率与质量的矛盾，内容越多，生产的时间和成本就越高，创造力与生产力成反比。在早期，一个优秀的创意（如苹果的 “Think Different” 和耐克的 “Just Do It”）就能支撑起品牌的传播，企业将大量预算投入到单一的优质内容上。然而，随着移动互联网的发展，我们进入了 “大规模内容” 时代，企业需要生产大量的内容以满足市场需求，但在预算有限的情况下，难以在所有内容上都投入大量资源。
因此，范凌提出了 “0 到 1” 和 “1 到 N” 的内容策略。“0 到 1” 的创新是品牌文化创造的核心，应由人类来完成，因为这需要独特的创意和洞察力。而 “1 到 N” 的内容延展则可以借助 AI 来实现，通过 AI 技术，可以降低成本、提高效率，将优质的 “0 到 1” 内容转化为多种形式，如短视频、图文、播客等，扩大内容的传播范围。
对于拥有众多渠道和大量新品的品牌来说，内容生产的最佳策略是人类负责 “0 到 1” 的创新，然后通过 AI 系统在 “1 到 5” 层进行内容延展，以低成本实现内容的规模化生产。这种策略不仅能够保证内容的质量，还能提高生产效率，实现高质量与高效率的统一。
以特赞与某化妆品牌的合作为例，通过绘制内容分发图，发现品牌在内容覆盖上存在诸多漏洞，尤其是在 O2O 环节，线下门店和渠道的内容严重缺失。特赞帮助品牌重新梳理了内容分发的场景和链路，包括电商、门店、私域、终端设备和海外渠道等，并通过系统进行统一管理。
特赞的 AI 应用不仅仅局限于内容生成，还包括将静态素材转化为动态视频内容，以及通过商品标签快速匹配适合的内容。这背后需要一个大规模的自动化标签体系，以确保内容资产能够被有效管理和利用。建立标准化的标签体系是释放内容资产价值的关键，只有这样，企业才能真正理解和利用其内容资产。
内容系统不仅是内容生产和管理的工具，更是风险管理的重要手段。好的内容可以为品牌带来巨大的价值，但同时也存在风险，如代言人的负面事件、内容过期等。一个完善的内容系统能够及时发现并处理这些风险，确保品牌形象不受损害。
此外，特赞还通过视频分析、动作分析等技术，深入理解内容，加速内容的价值转化。例如，通过识别视频中的特定动作（如 “抖肩” 代表 “咳嗽”），对内容进行优化和分析，提高内容的传播效果。在内容生产方面，特赞通过降低成本和定制化生产，满足不同品牌的需求。通过 AI 技术，企业可以根据地域差异和用户属性，生成个性化的商品文案和场景，提升内容的转化率和品牌调性。
许多企业存在一个误区，认为购买了 AI 大模型（如 ChatGPT、Midjourney 等）就能解决所有内容问题。然而，当企业需要为大量商品生成内容时，仅仅依靠模型调用是远远不够的。企业需要一个高效的工作流，将内容生成、渠道对接和数据整合有机结合起来。
AI 技术虽然强大，但如果没有合理的工作流支持，其效率将大打折扣。例如，企业可能需要生成大量内容，但只有少数内容能够达到预期效果，这表明工作流存在问题。因此，企业需要设计一个完整的工作流，确保 AI 技术能够充分发挥作用。
以某快消品牌为例，该品牌通过小红书等平台搜集热门内容，并为这些内容打上标签，然后利用这些标签反向驱动产品研发。通过这种方式，品牌能够快速响应市场需求，缩短新品研发周期，从过去的两年缩短到 2 周到 2 个月。AI 技术使得企业能够更加高效地进行新品开发，快速迭代，提高容错率。
2024 年，特赞在矩阵号内容生产方面进行了大量实践。矩阵号是指品牌在多个平台上运营大量账号，以低成本、高密度的方式覆盖目标用户。随着用户注意力向手机端转移，信息密度不足会导致品牌被忽视，因此矩阵号成为品牌营销的重要手段。
然而，矩阵号的内容生产面临着成本控制的挑战。传统的高预算、高创意的内容生产方式已不再适用于矩阵号，矩阵号需要的是低成本、规模化的内容生产。特赞通过 AI 技术，将内容生产的成本降低到 “一杯咖啡” 的价格，实现了矩阵号内容生产的可行性。
为了确保矩阵号内容的有效性，特赞构建了统一的管理系统，协调整个内容生产和分发流程。通过小规模测试，验证内容的转化效果，根据不同客户的需求，制定最适合的内容策略。在不同行业中，矩阵号的效果各有差异。在家居行业，某品牌通过小规模测试，发布的内容实现了显著的转化效果；而在鞋服领域，由于产品特性的限制，矩阵号的效果并不明显。相比之下，奢侈品行业在小红书上通过生活化的内容提升了转化率，将小红书作为重要的战略阵地。
综上所述，内容 + AI 的结合为品牌营销带来了全新的增长范式。特赞科技通过在内容平台、内容策略、内容系统、工作流和矩阵式内容生产等方面的创新实践，为企业提供了一套完整的解决方案。在未来的数字营销领域，AI 将继续发挥重要作用，品牌需要不断探索和创新，找到适合自己的内容 + AI 策略，实现可持续的增长。
希望特赞创始人范凌的这些分享，能够为数字营销行业的从业者带来启发，共同推动内容 + AI 领域的发展，创造更多的商业价值和社会价值。
以上就是本次分享的全部内容，欢迎大家在评论区留言讨论，分享您的观点和经验。
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