ECI FESTIVAL2024回顾|理想汽车供应链负责人 孙冬鹏：人工智能在汽车供应链管理的趋势
在2024 ECI国际数字创新节上，我们汇聚全球智慧，共同瞄准数字创新与产业增长的交汇点。通过深入挖掘数字经济产业的独特优势，我们致力于展现多方创新力量的核心碰撞与融合。在这里，您将紧跟政策动态，洞悉数字创新应用的新趋势，把握其发展方向，领略前沿技术与创新应用如何重塑数字经济生态链。
孙冬鹏|理想汽车供应链负责人
谈及人工智能（AI）的愿景，我们始终怀揣着让计算机模拟人类思维的梦想。从20世纪50年代图灵提出的图灵测试，到2014年首个机器人成功通过该测试，这一历程见证了AI技术的飞跃。如今，AI技术已深度融入车机系统，正悄然重塑汽车行业的未来，包括中国汽车行业在内，智能化与电动化已成为不可逆转的趋势。年初，我国新能源汽车的渗透率已突破50%大关，无论是新兴的新能源车企还是传统汽车制造商，都已将自动驾驶视为核心发展方向，这无疑是AI智能在整车应用中的璀璨篇章。
在智能驾驶的探索中，算法与感知层扮演着至关重要的角色。正如人类需要感知世界以做出决策，汽车亦需通过摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器，精准捕捉周围环境信息，这是AI在整车应用中的基础。
聚焦于今日的主题——AI算法与感知在生产中的应用，我们不得不提及供应链管理的优化。供应链，简而言之，是零部件从采购、生产制造、物流运输到销售服务的全生命周期管理。AI技术在此领域的应用，旨在降低成本、缩短产品上市周期、提升产品质量，并最终增强顾客满意度。
那么，如何实现这些目标呢？接下来，我将分享几个实际应用案例。
AI在整体管理中展现出三大优势：预测分析、自动化物流与质量控制。通过预测分析，我们能够洞察市场波动，优化库存与生产计划，实现柔性生产与零库存目标，从而在激烈的市场竞争中保持成本优势。同时，AI还能预测原材料价格波动，为采购策略提供科学依据。在自动化物流方面，AI算法能优化物流路径，实现智能仓储与无人运输，大幅提升物流效率。
在质量控制方面，AI技术通过视觉识别与数据分析，实现了对供应商评价与缺陷检测的精准把控。以座椅装配为例，我们利用大模型技术识别工人操作动作，与标准操作指导进行比对，确保每一步操作都准确无误。此外，AI还能分析工时与产量，助力精益生产。
这些技术的优势在于显著提高效率、减少人为错误，并加速决策过程。通过实时监控与AI模型预测，我们能够快速响应市场变化，缩短决策周期。同时，零库存策略与路径优化降低了生产成本与运输成本，而数字化与互联则增强了供应链的透明度与协同效率。
展望未来，算法迭代与边缘计算将是AI技术发展的两大关键。通过不断迭代算法，提升模型准确率与自学习能力，我们将能够更快速地适应市场变化。而边缘计算则确保了数据的实时采集与处理，为AI应用提供了坚实的基础。
总之，AI与数字化技术正深刻改变着我们的生产方式与商业模式。在未来的日子里，我们将继续探索AI技术的无限可能，为汽车行业乃至整个制造业注入新的活力与智慧。
以上内容根据ECI国际数字创新节现场实录进行编辑整理
关于ECI Awards
ECI AWARDS 艾奇奖创立于2014年，由 IECIA 国际数字经济创新组织主办。是全球首个在数字经济领域使用“创新的有效性/The Effectiveness of Innovation ”作为评价标准的国际奖项。ECI 奖项的名称本身就蕴含着创新——企业家、创意人和创新者。致力于表彰能够定义未来，促进全球可持续发展，体现人文精神的创新。
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