曾经有人预言，在不久的未来，人类会进化(或者说变异)成为和机器合体的生物（类似异形⋯⋯）。其实这是一种相当可能的未来，从我们对待现在日益赖以生存的智能手机的方式中便可看见端倪。我们新人手机如同伙伴，大多数人在睡觉上厕所吃饭时手机不离身。我们用手机来充当自己的耳朵，用手机安排日程，用手机记录过去，提醒明天。用手机储存回忆。当手机丢失时会不知所措，伤心难过。在人类历史上，这是第一次人们与非生物建立起如此紧密的信任关系——毫不夸张地说，是近乎共生的状态。信任总是双向和相互的，我们使用手机越频繁，也就意味着手机对于我们的了解也最为深入，甚至超越我们的亲人，爱人，朋友。明天，我们的手机将会更智能地感应我们的内心需要，为我们日常生活的每一个细节都带来难以想象的便捷和支持。未来的手机，或许将比我们自己更了解自己。
编辑、作者: Vivian Peng @DamnDigital
Cover Image: Wang Qi@DamnDigital
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美国高通公司旗下的Qualcomm Labs推出面向Android和iOS操作系统的移动平台软件开发工具包（SDK）——Gimbal™。 Gimbal可以帮助内容提供商和开发者更好地根据用户的地理位置、兴趣、周边环境等数据来开发出更符合个性化实时体验的应用程序。
Qualcomm Labs业务拓展副总裁Peter Marx表示：“随着智能手机的普及，我们的数字‘第六感’被逐渐培养起来。 通过利用手机中的多个传感器，Gimbal为开发者创造了新的机会,用以创新和开发直观应用，为消费者带来量身打造般的体验。”
Qualcomm Labs面向Android和iOS操作系统的Gimbal 环境感知SDK帮助应用开发者向手机用户提供及时、个性化并且相关的内容。 开发者可以从SDK中选择所需的软件库加入应用中。 这些SDK包括：
Gimbal Geofence
旨在提供基于地理围栏的低功耗位置识别服务。 这一工具将赋予应用“环境感知”功能，即能够根据用户所在的位置作出对用户有益的调整。
Gimbal Interest Sensing
使应用能够根据终端用户的个人信息和兴趣作出调整。 此工具可以针对特定受众提供定制应用。
Gimbal Image Recognition
使终端用户可以通过智能手机的摄像头发起互动体验。
Gimbal Communicate
可通过推送通知或在应用中显示定制内容实现个性化交流。
Gimbal Manager
是一款基于Web的工具，用于管理地理围栏、个人信息规则、图像目标、内容、发布和分析。
Gimbal Privacy
供终端用户管理Gimbal及其功能。 Gimbal旨在让终端用户了解和掌控他们分享环境和兴趣的内容和时间，并保护用户的个人信息。
Gimbal有配套的SDK和API，内含应用样例、API文档和用法示范。目前SDK是免费的，但如果地理围栏、兴趣感知和IR中的任一服务用户超过5,000，则按照$0.08/用户/月的标准收费。
SDK赋予应用开发者从海量数据中发掘意义的能力，潜在用途非常广泛。在这种意义下，未来手机对我们的了解会非常深入。试想，我们已经在Facebook上，淘宝上对成百上千种东西点了“喜欢”、收藏，这些都可以转化成有效地数据，之后，可以根据我的职业取向推荐我合适的就业机会，推荐我喜欢的餐厅，食物。无论我到哪里，手机都会给我提供一些便利生活的上下文信息。
img source: Scobleizer
其实，能提供此类数据分析服务的应用程序，系统，市面上早已经听过很多了。为什么编者单独拿高通GIMBAL作为典型案例介绍呢，因为其实目前我们看到的大部分能提供情境感知服务的应用都来自于应用程序，网络数据，软件层面的数据分析与运作，这就会导致一个最显而易见的问题——能耗。收集并分析大量数据是很大的性能负担。而如果将数据收集和分析实现在硬件层面而非软件层面，能耗会低一些，所以，Qualcomm的计划是，第一步推出能够兼容于安卓系统的应用技术平台，不久之后便会制造出手机适配的芯片来改进Gimbal。
情境感知计算无疑是一个重要的趋势，无疑，类似于亚马逊，淘宝，Facebook之类的诞生，使得人们的需要数据变得更加丰富和透明，这无疑加速了这种趋势，各家厂商都分别在这方面花了大工夫。这种影响不仅仅会发生在个人的生活、消费上，更会进一步为企业、商业带来重大的改变。
翻天覆地的生活变革往往在一分一秒之间悄无声息地发生或许人们自己并不会体会到，但是可以确定的是，类似于高通、苹果，亚马逊，微软，Facebook，Google的企业战略家门一定比我们更早看到并逐渐制造着我们的明天。
最后我们一起来欣赏来自高通Gimbal的一段视频，提前感受一下情境感知计算下的未来生活体验。
*关于情境感知计算（Context-aware computing）
情境感知计算是普适计算的重要特征之一。
说起情景感知计算，大家可能会觉得陌生，但说起实时路况信息提供，相信大家都很熟悉。这种根据用户所在位置专门提供行动建议的应用，便情景感知计算较为常见的一类应用。情景感知计算最为通俗的解释，即是关于人及其所处环境、地点以及社交团体之间互动性的研究，可以想象有一个虚拟伴侣，能够无时无刻感知到用户当前的情境，从而提供个性化的服务。情境感知是通过传感器及其相关的技术使计算机能够自动感知。它的研究范围包括用户自身、用户活动以及用户所处环境。
尽管早在上个世纪90年代中期，情景感知计算就已经被提出，但是其应用还是在近些年才开始发展。目前较多运用于实时路况信息的提供服务，然而，情景感知的应用范围不仅如此而已，举几个例子来说吧
外出旅游
当我们外出旅游去到一个陌生地方的时候，具有情景感知计算能力的应用会起到旅行指南的作用。根据用户所在的地理位置和偏好，将该地点邻近的酒店、景点、特色小吃等与旅行相关的信息提供给用户，还会结合当地的导航图为用户提供相应的交通指引。
购物
购物是生活中最必不可少的部分，这也正是情景感知计算应用很有潜力的方面，特别是在零售领域。一方面零售店记录每一位购买者购买频率及偏好等信息，然后用多个标签及视觉线索定义购物者，为其推荐有关的产品信息。另一方面，零售店将物品标注RFID编目，使得消费者可以直接从终端设备上取得商品信息，而在购买的过程中，智能货架系统则可以帮助消费者直接找到事先确定要购买的商品，最后由智能付款系统完成自动结账。甚至，商家会为每一位路过的顾客推出不同的商品广告。
家庭应用
当情景服务应用在家庭中的时候，主要起到帮助用户避免危险等作用。例如，当感知到危险信号的时候，家中的灯会自动打开，当洗衣机洗好衣服的时候，会自动响铃提醒。更多这方面的应用，对于独自居住的老年人来说是非常合适的。
电脑
情景感知计算在计算机系统里的应用可以根据系统配置、用户使用情况、用户偏好等自动在网络上搜索合适的软件，免去了用户搜索的麻烦，被称作是一项“解约注意力”的体验。此外，情景感知计算还可以根据发送人或词汇统计特性的不同，将邮件自动分类。此后的发展趋势则是进一步降低用户的分心程度，帮助用户将注意力放在重要的内容上。
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