创意出圈 设计提效｜AIGC崛起，品牌营销开卷新法宝
北京时间11月7日凌晨，OpenAI 首届开发者大会 OpenAI DevDay 在全世界期待的目光中拉开帷幕。在堪称“科技界春晚”的发布会上，创始人 Sam Altman 现场推出了功能更强大的 GPT-4 Turbo，用户可以定制、分享自己的GPT获得收益，这意味着所有人都可以是“开发者”。
“ It's a new day. AI'降临'后的每一天，都是崭新的一天 ” 所言不虚。
Altman 曾经提到：“十年前的传统观点认为，人工智能首先会影响体力劳动，然后是认知劳动，再然后，也许有一天可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”
事实的确如此，AIGC的出现，极大程度上改变了内容生产方式，为数字营销插上了想象力的翅膀。2022年，雀巢、可口可乐等国际品牌已经将AI应用于商业广告中。到了今年，有更多品牌、平台将AIGC技术应用到营销内容的生产工作流中，让我们看到形式更多样的AI内容“百花齐放”。
在活动频繁、渠道多样的当下，除了更多生意机会，也给营销素材生产的质量和速度提出了更高要求。
营销人所面临的共同痛点是：如何在内容带宽极大的情况下保持灵感不枯竭，在保持品牌调性的同时兼具创新性、防止用户疲劳？AIGC的出现给这类问题带来了更新、更高效、更有趣的解法。
在查阅了近期国内应用AIGC的前沿案例及玩法、回顾这1年特赞运用AIGC技术生产出街的项目后，我们总结了当前AIGC赋能营销素材生产的 3种玩法：
半个月前的上海陆家嘴咖啡节，一则让众多观众惊呼的预告片就是由AI实现的。通过在 Stable Diffusion 中导入训练集图片、打标、训练模型，再设置动画及运镜，附上提示词并加载模型，最终生成了这支包含咖啡制作、贩售、品尝等多个场景的精彩大片。这种表现手法同样适用于商场、美术馆、嘉年华、各类展会的穿梭速览，能够让观众身临其境、迅速捕捉到空间的丰富性。
这种自然变化的视频效果，也给品牌表达RTB（reason to believe）提供了思路。特赞为可爱多曾制作过玫瑰味冰激凌的短片中，我们围绕“玫瑰”这一元素做了延伸想象：将软软的云朵、蝴蝶飞舞的花园、珊瑚礁（海底花园）串联起来。最后再回到一支小小的甜筒产品图，这也是品牌唯一需要提供的素材。丰富的产品元素与快速流动的镜头相结合，在不到30s的时间里，用创意性的产品呈现方式给消费者带来更多的想象空间，也增添了趣味性。、
今年5月，伊利的这组「五一 AI上不“伊”样假期」海报，在微博发布的8小时内，互动量就达到了3.3w。
品牌希望能赶在小长假的最后一天，抓住打工人在假期余额即将不足时的 emo点，与其产生共鸣引起微博互动热度，于是提出了继续放假的畅想。我们将伊利的9大明星产品与脑洞大开的娱乐场景相结合，用AIGC 打破了时空、地域的限制，有了这组“不一样”的 Social 海报，为品牌吸引到更多互动。
这组在中秋节期间新鲜出街的「全球养生图鉴」海报，不同国家的模特形象和场景也都是由AI生成的，充分体现出各国家的地域特色。品牌希望整体的视觉呈现，接近电子游戏中的观感，让消费者有种在现实中偶遇当地NPC的惊喜感。经过模型训练和后期调整，实际交付物的上线质感还原了品牌期待。
在有些需要3D质感场景，但用C4D建模-OC渲染又有些“大材小用”的情况下，「AIGC + 平面合成」逐渐成长为恰当的折中方案 —— 能够用低成本生成大量素材、保持人物与场景质感统一，且规避了素材使用的版权风险。
除此之外，对很多global品牌而言，旗下有众多不同国家的产品线。过去，如果想在营销素材中体现“溯源”概念、讲好不同产地的品牌故事，往往需要投入不少预算在实景拍摄和购买素材上。
而现在，已经有品牌开始尝试用AI生成富有产地特色的真实场景，例如我们与雀巢在「818 宠粉Campaign」中，携手打造的这组Social海报就是一次成功的尝试。
对于运营/市场同学来说，许多B级及以下的常规运营活动，共同的痒点是：想要活动页面的头图够吸睛，吸引用户浏览点击，但因为活动的优先级不够高，公司内部的设计排期经常排不上。常规外部定制，预算不足时间紧，且由于大概率不能复用，很容易被challenge价值。
而AIGC的出现，则提供了一个更有性价比的解决方案：不同于常规插画「收集reference — 线稿 — 铺色 — 精细上色 — 沟通修改」的工作流，AIGC能够将前3个步骤同时完成，为后期精修调整预留了充足的时间。
以上西瓜视频暑期活动头图就是我们采用「人工对齐创意 + AI生成内容 + 人工后期」的“三明治”工作流实现的。在不需要多点位延展的情况下，AIGC作品所带来的视觉冲击力，能够解决我们开头提到的痒点。
通过对以上案例的拆解，以及内部工作流的复盘，我们总结了一些AIGC赋能品牌内容营销的思考：
如何能真正让AIGC为品牌内容营销添彩？
一方面在于，在制定策略方案时，不能单纯为了跟风而去“人工智能化”，品牌与创意方仍需要结合对用户需求的洞察，探索挖掘出合适的创意表达形式与风格，才能架构好与消费者沟通的桥梁，传递品牌理念、提升声量；
另一方面，最终AIGC产出素材的完成度，需要创意方对前沿的AI工具和玩法保持足够高的敏锐度，对训练模型素材集的打标足够细致，积累足够丰富的模型，并了解AIGC的能力边界，才能减少落地创意过程中的阻碍。
这也是特赞在提供AIGC解决方案时，一直坚持的方向。
如果您想了解更多AIGC案例及相关能力，欢迎后台与我们交流。
转载请在文章开头和结尾显眼处标注：作者、出处和链接。不按规范转载侵权必究。
未经授权严禁转载，授权事宜请联系作者本人，侵权必究。
本文禁止转载，侵权必究。
授权事宜请至数英微信公众号(ID: digitaling) 后台授权，侵权必究。
评论
评论
推荐评论
暂无评论哦，快来评论一下吧！
全部评论（0条）